基于GAN和多通道CNN的电力系统暂态稳定评估

目前基于深度机器学习的电力系统暂态稳定评估对介于稳定和失稳边界的系统状态判别存在一定困难,同时也难以兼顾在线评估的准确性和快速性。针对该问题,该文提出一种基于多通道卷积神经网络(convolutionalneural network,CNN)和生成对抗网络(generative adversarial nets,GAN)的暂态稳定评估方法。首先构建了含级联多通道CNN的电力系统暂态稳定状态评估模型,通过前级多通道CNN预测非边界样本的暂态稳定状态并确定原始边界样本集;其次交替训练GAN模型的生成器和判别器以实现边界样本集增强,用增强后的边界样本集训练后级多通道CNN,使其能够可靠判别边界样本的暂态稳定状态,从而提高了状态评估的准确率;此外,在故障清除时刻预测出稳定系统的稳定程度以及失稳系统的安全控制时间裕度,从而保证了在线评估的快速性,也为后续控制策略提供一定参考。在IEEE-39节点系统和某省级电力系统上仿真表明：所提模型的评估效果相较于其他常用深度学习算法而言更为优越,在同步相量测量装置测量信息含噪声的情况下,该模型表现出较强的鲁棒性。     

一种多轨道动态隧道技术训练BP网络算法

BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点.将动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效的改进BP网络易陷入局部极小的缺陷,但是传统的动态隧道技术训练BP网络算法在隧道方向具有不稳定性.提出一种多轨道动态隧道技术训练BP网络算法,在原基础上,增加了隧道搜索方向,考察搜索方向之间的相互影响,有效的改进了原算法的搜索效率.还对提出的新算法进行了性能分析,通过两种数据集进行了实验验证,证明其性能优于传统的动态隧道技术训练BP网络算法.     

土壤水D和18O同位素在揭示包气带水分运移中的应用

包气带水分运移是水循环的中间环节,其研究对于分析地下水补给变化及实现地下水资源的合理开发利用具有重要的理论和现实意义。土壤水中的D和18O同位素特征可以揭示许多其他技术很难获取的水文过程信息如入渗、蒸发、蒸散和渗透等,从而为进一步研究包气带水分的动态变化、运移特征及分析其补给机理等提供了重要依据。该文主要对土壤水中D和18O同位素在揭示包气带水分迁移方式、土壤水蒸发过程及入渗补给特征方面的应用进行了介绍,通过分析比较国内外的研究成果,指出,目前国内在此方面研究的不足之处,并对未来的研究进行了展望。     

半胱氨酸单细胞生物传感器的构建及应用

半胱氨酸是一种食品添加剂,被应用于食品的增色、增香以及抗氧化。单细胞生物传感器可以用于氨基酸(如苯丙氨酸,缬氨酸等)的快速检测,但有关半胱氨酸的单细胞生物传感器还没有被报道。本研究基于转录调控因子Ccd R,构建了荧光信号与半胱氨酸浓度相偶联的单细胞生物传感器,并对其线性范围进行了检测。在0 mmol/L至32 mmol/L的半胱氨酸浓度下,荧光信号强度与半胱氨酸浓度之间具有良好的线性关系。利用构建的半胱氨酸单细胞传感器,结合等离子诱变和流式细胞分选方法,从约5万株突变菌中筛选到两株半胱氨酸高产菌,其产量分别是野生型菌株的2.1倍和3.2倍。实验结果表明构建的单细胞生物传感器可以应用于半胱氨酸的快速检测及高产菌株的筛选。     

创新型课题活动程序设定目标及目标可行性分析解读——《水利工程质量管理小组活动导则》解读(十四)

正一、标准要求5.2.3 设定目标及目标可行性分析5.2.3.1 设定目标小组依据课题目的设定目标,目标设定应满足以下要求:a) 应与课题目的保持一致;b) 目标应量化;c) 目标1个为宜,不应超过2个。5.2.3.2 目标可行性分析小组针对设定的课题目标,可从以下几个方面进行可行性分析:a) 将借鉴的相关数据与设定的目标值进行对比分析,也可从顾客要求、设计要求、标准要求、任务要求、发展需要、技术等方     

8种市售蛋黄酱理化指标检测及分析

为了对蛋黄酱产品的开发及品质评价提供数据支持和参考,以8种市售蛋黄酱为原料,对其主要成分、粒径、微观结构、流变特性、质构特性、色泽、乳液稳定性和热稳定性进行了测定。结果表明：市售蛋黄酱粗脂肪含量为49.00%～73.70%,pH为3.37～4.08,粒度[D(4,3)]分布在4～12μm之间;蛋黄酱以乳滴的形式存在,为典型的水包油型结构;蛋黄酱的流变学性质表明蛋黄酱为剪切变稀的假塑性流体,弹性模量(G′)远大于黏性模量(G″),呈现出类弹性固体性质;质构分析表明蛋黄酱具有较高的黏度和良好的涂抹性;市售蛋黄酱的亮度(L*)、红值(a*)、黄值(b*)和总色差(ΔE*)差异显著;8种蛋黄酱的乳液稳定性和热稳定性高,有利于蛋黄酱的储存和使用。     

变频调速和PLC技术在棉纺细纱机电气控制系统的应用

本文介绍了西门子S7-200系列PLC在棉纺细纱机的应用，阐述了S7-200系列PLC在提高细纱机电气控制系统水平和降低系统成本的作用。     

VBNC状态啤酒易感乳杆菌的诱导及复苏

本文研究了一种典型的难培养啤酒易感乳杆菌-耐酸乳杆菌(Lactobacillus acetotolerans)形成"活的但不可培养"(VBNC)的诱导方式,以及从此状态复苏至可培养状态的方法。将培养至对数期的耐酸乳杆菌2011-11菌株采用啤酒内连续传代驯化法还原其在啤酒酿造过程中的实际生存状况,并通过荧光染料染色对诱导后的耐酸乳杆菌细胞进行活性检测;利用逐步升温和添加促进物法对VBNC菌进行复苏试验。当连续传代至第19代,MRS检测平板上可培养菌数降为零,此时菌体多数仍存在呈现绿色荧光的活细胞,表明耐酸乳杆菌已形成VBNC状态,且仍具有污染啤酒能力;将刚进入VBNC状态的耐酸乳杆菌菌悬液经过氧化氢酶处理后涂布于MRS平板,于26℃厌氧培养,可使耐酸乳杆菌复苏至可培养状态。本研究证实,可通过啤酒内连续传代诱导获得VBNC状态耐酸乳杆菌,而添加过氧化氢酶改良常规MRS平板是一种有效的复苏方法。     

基于STM32微控制器和CH438Q数据采集器的设计与实现

为有效解决深海资源探测传感器搭载数量以及控制系统小型化问题,结合STM32F103RCT6和CH438Q设计了一种能够在深海区域控制多种传感器并将实时探测到的数据进行分类存储的小型化数据采集控制系统.海上试验结果表明,数据采集系统工作稳定、数据完整,可广泛应用于各种海洋环境监测和深海资源探测系统的建设中.     

爆炸近区流场的数值模拟方法研究

提出了一种用于模拟爆炸近区炸药、爆轰产物、空气等相互作用流场的数值方法。在欧拉型方法中引入了一种炸药、爆轰产物、空气3种组分的混合模型,该模型中炸药及爆轰产物采用Jones-Wilkins-Lee(JWL)状态方程,空气采用理想气体状态方程,在固相与气相间满足等压假设和体积可加性,气相组分间满足等温假设和分压定理。该模型无需迭代求解,计算效率较高。化学反应率采用“点火—生长”模型,采用AUSM₊-up格式计算通量。计算了空气中球形TNT装药的爆炸问题,可以清晰地看到爆轰波在流体界面上发生的透射、反射等一系列复杂作用过程。计算得到的超压峰值在直至距药球表面5 cm的位置都与实验结果符合良好,冲击波到达时间、超压比冲量等与现有实验结果也符合较好,验证了本方法的有效性和准确度。