水体中镉对紫萍修复富营养化水体影响的研究

为了研究紫萍是否可以应用于有重金属镉污染的富营养化地表水体的治理和生态修复中,以不同浓度的镉处理4d的紫萍为实验材料,研究了在短期的培养条件下镉对紫萍生长的影响。主要测定了叶绿素含量、可溶性蛋白含量及抗氧化系统的几种酶,包括POD、CAT、SOD的活性以及MDA含量的变化,并观察了叶绿体超微结构的变化。研究表明,在短期镉胁迫下紫萍的合成能力、保护酶活性及叶绿体超微结构均发生变化。紫萍对镉污染较敏感,在有镉污染的富营养化水体污染治理的过程中要慎重应用。     

超高产水稻品种叶绿素变化规律研究初报

对3个产量水平不同的水稻品种叶绿素含量变化规律进行了研究。结果表明：超高产品种沈农606和高产品种辽粳294在整个生育期内叶绿素含量都高于秋光，特别是在生育后期叶绿素含量下降迟缓，成熟时明显高于秋光，但其叶绿素a/b值始终低于秋光。沈农606和辽粳294齐穗后积累的干物质较多，且产量高于秋光，可能与它们具有较高的叶绿素含量和较低的叶绿素a/b.     

猕猴桃加工过程中绿色保持方法的探讨

对野生和栽培猕猴桃品种加工过程中果肉绿色保持方法进行了研究，结果表明，叶绿素的变化和降解与果实中酸度和加工热处理密匹相关，在酸环境以Cu^2 替代mg^2 生成较为稳定的叶绿素铜盐的方法很适合猕猴桃的扩绿，并提出转色的工艺参数。     

静电处理对玉米幼苗的生理影响

介绍用静电处理玉米种子,其幼苗呼吸速率、生长势、干物重以及叶绿素含量等方面的变化。说明适宜的电场强度和时间作用于玉米种子,可以促进玉米的生长发育。     

叶绿素、硫化物对油脂氢化的影响

本文介绍了叶绿素、硫化物在油脂中的存在情况。重点讨论了叶绿素、硫化物对油脂氢化的影响。叶绿素的存在,导致油脂氢化速率大为降低,同时影响反应的选择性和氢化产品的物理性质;硫化物的存在,降低油脂氢化速率,大量产生反式异构体产物,对选择性氢化的影响尤其严重。本文还讨论了叶绿素、硫化物影响油脂氢化的原因。     

新庙泡叶绿素a浓度高光谱定量模型研究

利用吉林省新庙泡的高光谱实测数据和水质采样分析数据,尝试通过单波段、波段比值、一阶微分和峰谷间距法建立叶绿素a反演模型。结果表明:单波段光谱反射率与叶绿素a浓度的相关性较差,不宜用于该区域的叶绿素a浓度估算;680 nm和700 nm波段反射率之比、700 nm处光谱一阶微分值和两波段峰谷间距反演模型都具有较高的决定系数,分别为0.783 4、0.792 7、0.796 9,验证模型的决定系数为0.651 3、0.431 7、0.756 4,均方根误差分别为8.69μg·L-1、14.50μg·L-1、10.04μg·L-1,显著水平P<0.01。这3种方法皆可以用于新庙泡叶绿素a浓度的定量遥感,其中又以峰谷间距法为最优。     

叶绿素a测定方法改进的探讨

本文根据《水质监测》(第四版)等资料提供的操作方法,对水样预处理、不同的提取时间等几方面提出了自己试验中的心得体会,采用三色分光法来计算水中叶绿素a的含量。并就质控措施提出建议。     

微波处理提取烟叶叶绿素的研究

采用微波辐射处理烟叶提取烟叶叶绿素，通过L9（3^4）正交试验优化了烟叶叶绿素的提取工艺，最佳工艺参数为烟叶微波辐射60S，提取液固液比1：8（烟叶（g））：（乙醇（mL）），提取温度60℃，提取时间30min，提取率可达81．529／6．实验结果表明：微波辐射处理烟叶可提高烟叶叶绿素提取率并且缩短提取时间．     

影响分光光度法检测藻类叶绿素a的因素

目的为检测藻类叶绿素a提供可借鉴的依据.方法采用玻璃离心管与塑料离心管,待测液样在分光光度计中稳定不同时间,在叶绿素a提取过程中对液样加以冷藏的方法,进行对比试验.结果塑料离心管测得的水样叶绿素a值,比用玻璃离心管测得的值平均高30.1%.液样在分光光度计中稳定时间0~5 min内,叶绿素a值随稳定时间延长而提高,5 min以后提高速度减缓.冷藏时间在6 h以内,叶绿素a值平均增加1.92μg.(L.h)-1,6 h以后,叶绿素a值增加速度减缓.结论塑料材料对叶绿素a值测定有干扰作用,采用塑料离心管测得的水样叶绿素a值偏高,建议用玻璃离心管.待测液样在分光光度计中的稳定时间对藻类叶绿素a值的测定有影响,如果稳定时间过短,会使测定结果偏低.适合的稳定时间为10~20 min,在叶绿素a提取过程中,将液样适当进行冷藏,可使叶绿素a充分溶解于溶液中,适合的冷藏时间为6~8 h,供分光光度法检测藻类叶绿素a参考.     

基于SPAD值的植被“红边位置”确定方法探讨

以茶树、杨梅树和樟树为研究对象,每种树分3个部位随机采集50个叶片,应用线性内插方法、倒高斯方法、有理函数方法和拉格朗日等4种红边位置估算方法,分别计算了相关叶片的红边位置。同时将3种树叶的SPAD(叶绿素)值分别按照数值大小、树叶在树上的不同生长位置等为基数组成区间,再按照区间数据的不同组合共计分为25个区间段,然后运用SPSS软件,按照不同分划区间将红边位置与树叶的SPAD值进行双变量相关分析与计算。其结果表明无论怎样划分区间,依据SPAD值的红边位置以线性内插方法的吻合度最高,有理函数方法次之。