火电厂消防设计中冷凝器污垢累积规律的神经网络预测模型

为了防止火电厂锅炉消防设计中冷凝器因结垢而引起锅炉的火灾和爆炸事故,需要对冷凝器污垢系数的发展规律进行预测。设计了一种结合K-均值算法和Chebyshev 神经网络的污垢系数预测模型,针对Chebyshev 神经网络的弊端,应用K-均值算法对其进行改进,将污垢系数随时间发展的曲线分为启动阶段、粘附阶段和老化阶段3 类。结果表明,改进Chebyshev 神经网络模型有效地预测了冷凝器污垢系数发展规律,得到的输出结果比渐进预测和幂率预测模型的预测结果更准确,该模型具有算法简单、收敛速度快的特点。     

基于无线局域网(WLAN)的远程控制系统

利用移动机器人对未知的人类难以到达的环境进行远程作业具有深刻的现实意义。无线局域网(WLAN)的引入,也给远程控制系统带来了新的挑战,如网络本身固有的一些特点———变时延和丢包。本文就针对这些特点,进行了详细的分析。并就时延造成的系统稳定性和动作同步问题进行了探讨,从理论上分析了一种基于事件参考的控制方法,并在基于WLAN的远程控制系统平台上实现了这种控制方法。     

基于Dynaform的浅锥面拉深数值模拟

浅锥面拉深的主要失效形式是起皱和破裂。以Dynaform软件为平台,结合正交试验方法,对某浅锥面罩零件拉深过程进行数值模拟。分析了厚向异性系数、摩擦系数、拉延筋阻力以及压边力对浅锥面罩零件拉深性能造成的影响。通过对拉深参数的优化,基本消除制件拉深过程中的起皱和破裂。     

PVD NiAl涂层微观力学性能的测定

超微硬度仪是一种先进的表面力学性能测试工具，它可对厚度只有纳米级的超薄涂膜进行测量，是研究超薄层表面微观力学性能的有效工具。本文通过对NiAl化合物涂层的硬度和弹性模测量，揭示了超薄涂层的微观变形的实质。     

关于高工专毕业设计工作的思考

毕业设计工作在高等工程专科教育中占有十分重要的地位，它能培养大学生综合运用所学知识和技能独立分析和解决工程技术问题的能力，对高校办出特色，培养高水平、高质量人才起着重要的作用。本从分析我国高等工程专科院校毕业设计现状入手，探讨了高工专毕业设计工作的目标和实现途径。     

镍-磷-纳米Al2O3复合镀层的摩擦学性能

用化学镀的方法制备了镍-磷-纳米Al2O3复合镀层，研究了热处理温度对镀层硬度和磨损性能的影响，并与二元镍-磷镀层以及镍-磷-Al2O3复合镀层进行了性能对比。结果表明：含有纳米Al2O3微粒的复合镀层具有更高的硬度和耐磨性，经400℃处理后的镀层耐磨性最好。     

铬-锰-氮奥氏体不锈钢在含沙海水中的冲蚀磨损行为研究

采用自制的圆筒型冲蚀磨损仪,对低、中、高流速条件下Cr-Mn-N不锈钢在含沙海水中的冲蚀磨损行为进行了研究。通过测定试样冲蚀失重率及扫描显微镜显微分析方法,研究材料在含沙清水和含沙海水中的相对耐冲蚀性和冲蚀机制。研究结果表明:试样在含沙海水中的冲蚀率均超过了在含沙清水中的冲蚀率,并随着流速的增大而增大,但增大的趋势逐渐放缓;在含沙清水中磨损机制以微切削为主,属磨料磨损;而在含沙海水中以腐蚀磨损为主,属小角度剥蚀。     

13Cr-24Mn-0.44N奥氏体不锈钢在体液中腐蚀磨损特性研究

采用改进后的摩擦磨损试验机考察了13Cr－24Mn-0．44N不锈钢在模拟体液和水介质润滑条件下的摩擦磨损性能，研究了载荷大小和磨损时间对摩擦因数和磨损量的影响，用扫描电镜观察了磨痕的表面形貌。结果表明：13Cr．24Mn-0．44N不锈钢在体液润滑条件下具有良好的抗腐蚀磨损能力，单位时间的磨损量仅为水润滑条件下的25％左右，摩擦因数下降了近30％。     

Ni-P-Nano-Al2O3化学复合镀层的磨损机理

通过摩擦磨损试验和扫描电镜分析等手段对Ni-P-Nano-Al2O3化学复合镀层的摩擦磨损性能进行了研究,分析了Ni-P-Nano-Al2O3复合镀层的磨损机理.结果表明,在干摩擦条件下,Ni-P-Nano-Al2O3复合镀层中的Nano-Al2O3微粒能够有效地降低摩擦副之间的犁沟效应和粘着效应,从而提高复合镀层的磨损性能.     

链轮板冷冲模处理工艺的改进

任何一个成熟的工艺,往往需经“性能—材料—(?)—性能”这样的多次往复。由产品所需的性能来(?)选的材料,而对于材料经不同的处理工艺又可得到不同的力学性能。根据实践的需要,不断地进行