双头卡规在实践中的改进应用

生产中常用的双头卡规结构如图１所示。我厂的２７６Ｑ和３７６Ｑ曲轴在加工过程中，有些工序均需使用双头卡规来测量加工尺寸，最初车间也是使用普通型卡规，但使用结果不理想，寿命较短，使用过程中需定期检验卡规是否超差，这势必给操作者带来诸多不便，影响生产。针对...     

气缸盖弹簧下座深度检具的设计及误差分析

本文介绍了一种新型的深度检具，对其结构，设计原理，加工工艺，测量误差等方面进行了综合论述。     

气缸盖弹簧下座深度检具的设计及误差分析

本文介绍了一种新型的深度检具，对其结构、设计原理、加工工艺、测量误差等方面进行了综合论述     

煤矿开采引发地表变形的动态测量方法探析

地下煤层采出后采空区顶板在重力场及其上覆岩、土体的作用下会沿着层理面法线方向移动。随着工作面推进,顶板岩层端部开裂,在岩层中部开裂还很少的情况下顶板岩层整体切断垮落。文章根据不同时间所测得的各类地表变形的现状特征,分别做出每个观测对象对应观测时间井下开采与地表变形现状的二维坐标关系图。     

火电厂消防设计中冷凝器污垢累积规律的神经网络预测模型

为了防止火电厂锅炉消防设计中冷凝器因结垢而引起锅炉的火灾和爆炸事故,需要对冷凝器污垢系数的发展规律进行预测。设计了一种结合K-均值算法和Chebyshev 神经网络的污垢系数预测模型,针对Chebyshev 神经网络的弊端,应用K-均值算法对其进行改进,将污垢系数随时间发展的曲线分为启动阶段、粘附阶段和老化阶段3 类。结果表明,改进Chebyshev 神经网络模型有效地预测了冷凝器污垢系数发展规律,得到的输出结果比渐进预测和幂率预测模型的预测结果更准确,该模型具有算法简单、收敛速度快的特点。     

水电站混凝土浇筑用冷水管结垢系数的神经网络预测模型

为了准确、有效的预测水电站大坝大体积混凝土浇筑的冷水管内部污垢的累积规律,设计了一种基于K均值算法和Chebyshev神经网络相结合的污垢预测模型。利用改进的神经网络预测污垢系数时,具有算法简单、收敛速度快的特点。改进的Chebyshev神经网络模型提供了一个预测污垢系数的有效方法,且具有较好的预测能力;在相同的精度下,该方法的收敛速度优于一般的神经网络。     

矿山建设中水文地质灾害防治技术

经过近几年的大力整治,金属、非金属矿区的地质环境破坏程度得到逐步减轻,地质灾害隐患逐步减少。但是由于历年开采活动的积累,各矿区已形成了大量的废石、渣堆和尾矿库,再加上经济条件的制约,治理整顿难度较大。本文主要针对矿山中水文地质灾害提出了防治措施。