用混沌振子和Kalman滤波检测强分形噪声中的弱信号

针对强分形噪声中微弱信号难于检测这一问题,提出了小波域多尺度模糊自适应Kalman滤波和Duffing振子相结合的方法。先对淹没在强分形噪声中的信号进行多尺度小波变换,根据分形噪声信号小波系数的平稳性,建立状态方程和观测方程,用模糊自适应Kalman滤波,对每一尺度估计出分形信号,然后将估计信号与观测信号作差得误差信号,把误差信号送入Duffing振子,利用Duffing振子对噪声的免疫性,来检测微弱信号。也给出了Duffing振子的免疫性一种新的统计解释。仿真实验结果表明：该方法能在低信噪比和低信干比下有效地检测出淹没在强分形噪声中的微弱谐波信号。     

Reissner Mindlin板的一种新的稳定有限元法

对于Reissner-Mindlin板,提出了一个绝对稳定的有限方法,此算法可以看作是M.Lyly稳定化方法的改进。改进后算法放松了对稳定化参数α的限制对任意的稳定化参数α>0都无条件稳定。数值实验表明,对于相同的α,本算法比Lyly中算法的收敛速度快,对稍大的α,优势更为明显。     

Ⅴ-BLAST系统中基于子空间跟踪的自适应连续干扰消除接收机设计

Ⅴ-BLAST系统中,当存在信道估计误差时,基于最小均方误差(MMSE)的传统连续干扰消除(SIC)检测器检测性能较差,同时运算量也相对较高.针对这些缺陷,通过利用子空间跟踪算法和Hermitian矩阵扰动理论,提出一种新的自适应混合SIC检测算法及其对应的最优检测顺序.最后的模拟结果显示这种算法不仅提高了检测性能,同时对信道估计误差也有一定的免疫性.     

一个求不动点集、变分包含解集和均衡问题解集公共元素的迭代方法

研究了一个强收敛定理,并对该定理进行了证明。构造了一个新的迭代算法,生成了一个新的迭代序列;证明了该序列的收敛点恰好是一个单值映射的不动点集、一个变分包含问题的解集和一个均衡问题的解集的一个公共元素。     

基于最优分数阶傅里叶变换MIMO-OFDM系统

在快速时变无线信道环境下,由于子载波间干扰(ICaI)和小区间干扰(ICeI)的存在,使得传统MIMO-OFDM系统性能有很大的下降.为了减小干扰,考虑每个用户可以根据周围的干扰环境选择合适的分数阶傅里叶变换(FrFT)来调制和解调信号.提出了基于FrFT的MIMO-OFDM系统模型以及基于此模型的干扰抑制合并(IRC)均衡器.由于实际通信系统中HARQ技术的运用,使得系统的初传误码率并不要求很低,所以提出了FrFT阶数优化准则,即在接收符号信噪比满足门限要求的前提下使得系统容量最大化,由此可以得到基于最优FrFT的IRC均衡器.最后系统仿真结果表明这种优化准则是有效的,在干扰得到抑制的同时,通过更新最优化阶数还可以使得小区吞吐量也有明显的提高.     

基于主体观点度演变的网络舆论形成模型研究

为了研究网络舆论的形成规律,本文以复杂适应系统（CAS）的视角,从舆论的构成要素出发,引入舆论主体（Agent）观点度的概念,分析了影响Agent（网络舆论话题参与者）观点度发生变化的相关因素并确定了观点度变化的规则,以Agent的影响力、辩论能力、自我坚持力度、活跃标志以及主流媒体、法律影响等相关因素为自变量建立了网络舆论形成模型;最后将该模型作适当工程简化后进行仿真试验,并对实验结果进行了分析。     

美式期权价格的积分表示及其数值方法(英文)

本文利用Lalplace变换方法得到带连续红利的美式石看涨期权价格的积分表示,以及最优执行边界满足的一个非线性的第二类Volterra积分方程。然后用数值积分公式给出了积分方程的数值觯,从而得到了带连续红利的美式看涨期权价格及其执行边界的数值解。In this paper, we apply Laplace transform to obtain an integral representation for the solution for American call options with continuous dividend, and get a nonlinear Volterra integral equation of the second kind for the optimal exercise boundary. Then we give the numerical solution to the integral equation using the quadrature formulae, and so get the numerical solution of the price of American call option with continuous dividend and the optimal exercise boundary.     

实时半盲非线性均衡算法:N-伪递推模糊C-均值均衡算法

本文基于模糊C-均值算法设计了能对不在同一时刻到达的数据进行实时模糊聚类的N-伪递推模糊c-均值算法(N Pseudo Recursive Fuzzy c-means Algorithm,简记为N-PRFCM),并将其应用到非线性均衡上(N-PRFCM均衡算法).仿真结果表明,该算法具有实时、半盲、聚类中心的自适应变动的特性,且由于该算法关心的仅是信道聚类中心间的距离,故信道非线性畸变程度对它的影响可忽略不计.最后对该算法进行了收敛性分析.     

对称正则长波方程的守恒平均隐式加权差分格式

针对对称正则长波(SRLW)方程的初边值问题进行了有限差分方法研究,提出了一个三层守恒的平均隐式加权差分格式,证明了差分解的存在唯一性,并利用离散泛函分析方法分析了该格式的二阶收敛性与稳定性.数值实验表明,该方法是可信的,且计算精度对加权系数具有一定的依赖性.     

变分不等式的三步迭代算法与灵敏性分析

建立了变分不等式的三步迭代算法,由算法生成的迭代序列收敛于非扩张映象不动点集合与变分不等式问题解集合的公共点,同时讨论了其解的灵敏性分析.