文东地区深层烃源岩热演化与天然气生成特征

应用石油与天然气生成理论 ,讨论了文东地区深层异常温压条件下烃源岩热演化的异常现象。研究表明 ,与正常压力油气热演化规律相比 ,异常高压作用下 ,烃源岩热演化程度明显偏低 ,有机质热演化程度与其受热史不匹配 ,有机质的热演化明显受到抑制。只有地层压力达到一定门限值时 ,才会明显发生这种现象。在文东地区 ,当压力系数大于 1 5时 ,有机质的热演化出现异常。对深层异常温压条件下烃源岩的生烃潜力研究表明 ,深层烃源岩仍具有较高的生烃潜力。同时对该区深层含烃流体相态、储集性及深部盖层封闭性能等问题进行的分析表明 ,文东地区深层异常温压条件下油气勘探具有良好的前景。     

毛细管地板辐射采暖特性试验研究

描述了毛细管地板辐射采暖试验系统、毛细管辐射板铺设形式、地板构造以及具体试验方法;通过试验分析了毛细管辐射板供热能力、辐射板加热层温度、地板表面温度以及室内温度的变化特性.研究得出了毛细管辐射板供热能力较强,毛细管辐射采暖时室内温度响应较快,室内温度场分布均匀性较好.     

橡胶厂压缩空气系统节能技术探讨

压缩空气系统的节能问题已经引起了普遍关注。针对橡胶厂压缩空气用量大、用气量波动大等特点,从空气压缩系统的运行参数的设定和运行模式的确定等诸方面进行了分析探讨,阐述了提高压缩空气系统运行效率、实现节能降耗的技术方案。     

浸出油厂自动化仪表的安装

阐述了浸出油厂自动化仪表在生产中的重要性,简述了仪表安装的几个阶段,各阶段的工作要点以及施工方法,介绍了仪表安装中防爆措施,常用的自动化仪表安装注意事项.     

适应复杂波形回放的快速动态功率放大器设计

针对居民复杂用电场景下电压、电流波形动态快速变化的特点,提出一种基于改进型单周期控制的半桥功率放大器.给出半桥功率放大器的稳态工作模态,分析改进型单周期控制器的电路构成和工作原理;新增1组积分电路,以2组积分电路交替工作的方式来解决积分电容非理想放电的问题;使用PSIM软件对功率放大器的稳态特性和动态响应进行仿真,并在...     

Pt/SBA-15用于正庚烷催化重整反应的研究

采用浸渍法制备了不同Pt含量的Pt/SBA-15催化剂,采用X射线衍射（XRD）、X射线荧光光谱（XRF）、N2吸附-脱附和透射电镜（TEM）等方法对催化剂样品进行表征,并以正庚烷为模型化合物,考察了Pt/SBA-15与传统重整催化剂PR-D机械混合复合催化剂对重整反应的催化性能。结果表明,与单独使用PR-D催化剂相比,采用Pt/SBA-15与PR-D以质量比1:9机械混合的复合催化剂时,正庚烷转化率基本相当,气体产率有所降低,液体收率有所升高。采用1.0%Pt/SBA-15与PR-D以质量比1:9机械混合的复合催化剂时,芳烃产率较单独使用PR-D时增加3.2百分点。     

城市地区BRF模型模拟方法研究

将城市主体结构简化为两侧为建筑物中间为道路的街道结构,并假定街道径直走向,在一个像元内为无限长,采用几何光学的方法分别计算楼房顶部、竖直墙面以及道路对像元辐射值的贡献。从而构建了大尺度下城市主体结构的BRF模型。在微尺度上考虑了城市结构自身表面的二向反射率因子(BRF)模型,由于在某个城市像元中还可能存在植被,因此模型中还考虑了植被的BRF模型,从而完成了对城市地区BRF模型的构建。对构建的模型进行模拟计算和敏感性分析,发现城市地区BRF典型特征是出现了热点效应和镜面反射峰,并且楼房高度和植被覆盖度对城市地区BRF影响显著。     

固溶温度对DZ951镍基高温合金组织和持久性能的影响

采用光学显微镜、扫描电镜和透射电镜研究了固溶温度对定向凝固DZ951镍基高温合金组织和持久性能的影响.结果表明:合金经固溶处理后,枝晶偏析降低,合金强度增加.碳化物由铸态时的骨架状变成块状,呈不连续状分布在晶界,对裂纹的萌生和扩展都有抑制作用.γ′相经固溶处理后,尺寸变小,分布更加均匀.合金在1100℃/60MPa的持久性能得到提高.在1300℃固溶处理时,合金元素分布更加均匀,γ′相体积分数增加,使DZ951合金具有较高的持久寿命.     

一种定向高温合金在持久过程中的组织变化及其断口分析

本文用扫描电镜研究了DZ621镍基高温合金在1100℃／60MPa持久过程中的组织变化及其断裂后的断口形貌。结果表明,合金在持久变形中γ＇相在弹性能和外加应力作用下通过扩散形成垂直于拉应力方向的筏形。筏形方向与合金的错配度和外加应力的方向有关。合金经1220℃／4h／AC＋1150℃／4h／AC＋870℃／24h／AC热处理后,具有较好的持久性能。合金断口形貌表明,裂纹源于铸造缺陷和碳化物,并在持久过程中通过各小裂纹的连接扩展,导致合金最终断裂。断口表面出现许多形态和尺寸大小不均的韧窝,显示韧性断裂特征。     

一种增量PCA算法及其在人脸识别中的应用

主成分分析（PCA）是模式识别领域一种重要的方法,现在已被广泛地应用于人脸识别算法中,但基于PCA人脸识别系统在应用中面临着一个重要障碍：增量学习问题。针对这个问题,提出了一种适用于成批增量数据的IPCA算法,该算法在原始PCA分解的基础上,利用空间投影变换,使得可以在一个低维空间求解整体PCA,从而降低了求解的复杂度,在此基础上对该增量算法进行了核化,并在ORL人脸数据库上验证了算法的有效性。