全文获取类型
收费全文 | 9062篇 |
免费 | 1382篇 |
国内免费 | 1160篇 |
专业分类
电工技术 | 2127篇 |
综合类 | 1521篇 |
化学工业 | 156篇 |
金属工艺 | 197篇 |
机械仪表 | 942篇 |
建筑科学 | 523篇 |
矿业工程 | 380篇 |
能源动力 | 209篇 |
轻工业 | 157篇 |
水利工程 | 274篇 |
石油天然气 | 163篇 |
武器工业 | 264篇 |
无线电 | 1143篇 |
一般工业技术 | 641篇 |
冶金工业 | 85篇 |
原子能技术 | 130篇 |
自动化技术 | 2692篇 |
出版年
2024年 | 122篇 |
2023年 | 426篇 |
2022年 | 456篇 |
2021年 | 481篇 |
2020年 | 439篇 |
2019年 | 489篇 |
2018年 | 310篇 |
2017年 | 405篇 |
2016年 | 456篇 |
2015年 | 441篇 |
2014年 | 630篇 |
2013年 | 541篇 |
2012年 | 644篇 |
2011年 | 644篇 |
2010年 | 588篇 |
2009年 | 598篇 |
2008年 | 599篇 |
2007年 | 557篇 |
2006年 | 435篇 |
2005年 | 351篇 |
2004年 | 279篇 |
2003年 | 224篇 |
2002年 | 204篇 |
2001年 | 181篇 |
2000年 | 145篇 |
1999年 | 131篇 |
1998年 | 97篇 |
1997年 | 103篇 |
1996年 | 107篇 |
1995年 | 84篇 |
1994年 | 92篇 |
1993年 | 62篇 |
1992年 | 61篇 |
1991年 | 64篇 |
1990年 | 59篇 |
1989年 | 52篇 |
1988年 | 18篇 |
1987年 | 8篇 |
1986年 | 7篇 |
1985年 | 6篇 |
1984年 | 4篇 |
1983年 | 2篇 |
1979年 | 1篇 |
1959年 | 1篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 365 毫秒
41.
采用奇异值分解设计广义系统的最优滤波器 总被引:6,自引:2,他引:4
本文讨论广义离散随机线性系统的状态估计问题,通过矩阵奇值分解,本文给出了一种设计降阶最优滤波器的实用方法,该方法同时还得到了动态系统和量测系统的干扰噪声的估计。 相似文献
42.
43.
在自动控制系统中,一个合适的扰动响应对于获得良好的控制特性是很重要的,本文讨论了扰动在几种具有PI反馈控制的数学控制系统中的响应,从而得出具有参考和扰动信号之间的系统响应关系。 相似文献
44.
基于奇异值分解的特征跟踪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在传统的基于模板匹配的跟踪方法中,均是给定一个模板,然后从图像中各个位置取出一个个与模板大小一致的区域进行相似性度量,找出与模板距离最小的一个区域作为当前模板,以便进行下一步的匹配跟踪工作。在景象匹配和相关跟踪过程中,由于所面临的大多数是变化的场景,实时获取的图像与预存模板之间存在比较大的差异,传统相关匹配方法的应用就会受到限制;而且在跟踪过程中,随时更新模板会造成跟踪性能对扰动过分敏感,从而产生漂移。首先拍摄目标不同角度的图像(尽可能包含目标可能出现的所有情况),构成目标图像训练集合,抽取出特征矩阵,对它进行奇异值分解,构成一个关于目标的多维空间。然后再用匹配方法在全局范围搜索,找出目标的大致位置,并利用收敛方法在确定的大致位置内进行搜索,确定目标的仿射变换系数,从而得到一个目标位置的确切描述。 相似文献
45.
46.
通过对约束方程的雅可比矩阵进行奇异值分解,定义组合坐标,从拉格朗日第一类方程出发,建立了非定常约束多体系统的纯微分方程,给出了动力学数值分析的过程,最后举了一个算例。 相似文献
47.
48.
49.
为了让不同组织在保护本地敏感数据和降维后发布数据隐私的前提下,联合使用PCA进行降维和数据发布,提出横向联邦PCA差分隐私数据发布算法。引入随机种子联合协商方案,在各站点之间以较少通信代价生成相同随机噪声矩阵。提出本地噪声均分方案,将均分噪声加在本地协方差矩阵上。一方面,保护本地数据隐私;另一方面,减少了噪声添加量,并且达到与中心化差分隐私PCA算法相同的噪声水平。理论分析表明,该算法满足差分隐私,保证了本地数据和发布数据的隐私性,较同类算法噪声添加量降低。实验从隐私性和可用性角度评估该算法,证明该算法与同类算法相比具有更高的可用性。 相似文献
50.
实现水电机组状态劣化评估和故障预警是行业研究的热点。论文提出了一种结合时域与频域特征的机组劣化在线评估方法。(1)先利用检测指数确定振动信号中对机组运行状态最为敏感的时域特征;再以机组健康状态下工况参数X(水头、开度等)和检测指数筛选的振动信号时域特征Y为健康样本,利用最小二乘支持向量机构建机组状态健康模型Y=f(X)。基于该模型,以实时工况参数为输入,在线预测对应工况下机组振动信号时域特征健康值,计算健康值与实际值之间的相对误差,作为评估机组劣化程度的时域劣化指标。(2)利用小波变换与奇异值理论对振动信号进行分解,提取健康状态下机组振动信号奇异值特征向量并得到健康聚类中心,实时计算实测信号奇异值特征向量与健康聚类中心之间的相对欧式距离,作为频域劣化指标。结合时域和频域劣化指标,在线计算综合劣化指标评估当前时刻机组劣化程度。结合实际机组运行案例,验证了该模型的有效性和实用性。 相似文献