水利隧道监控量测技术研究

由于国外TANFINIT水利隧道施工作业面比较小,围岩的种类比较多,对隧道开挖带来了很多的困扰。为确保整个工程能够顺利开挖,在开挖期间进行监测控制技术,进行监测的目的可以得到隧道开挖期间的围岩的动态变形情况,对所检测的数据进行拟合,就能够分析围岩的变形量,才能够避免在施工期间出现一些不必要的问题,能够准确的引导隧道的开挖,也能够对施工期间的力学性能和安全性能进行全面的推测,为隧道的顺利施工提供了保障。本文根据具体的工程案例,来深入讨论监控量技术在隧道开挖期间的应用,来阐述水利工程监测技术的重要性。     

基于层叠泛化策略的母线负荷预测模型

基于层叠泛化策略SG (stacked generalization)提出一种新的母线负荷预测方法.该方法包含两级学习层,第1层针对原始母线负荷样本空间,对一组支持向量机SVM (support vector machine)进行交互验证式训练,训练完成后得到新的特征空间,该特征空间由这些支持向量机的输出和对应的真实值组成;第2层对输出进行线性组合,将新特征空间中的输出序列作为观测,对应的输出权值作为状态,使用卡尔曼滤波对权值进行递推估计.实例仿真证明,采用所提方法模型的泛化能力得到改善,从而提高母线负荷的预测精度.     

改进LADRC的储能逆变器直流母线电压控制

储能并网逆变器是一个非线性、强耦合、易受电网电压波动影响的复杂系统.为提高储能并网逆变器直流侧母线电压的稳态性能,本文提出一种改进型线性自抗扰控制技术LADRC(linear active disturbance rejection control)并应用在电压外环控制器.该控制方法通过把传统LADRC技术中的总扰动观测增益系数改进为一个带有比例微分环节的控制增益并对其进行环节校正.与传统LADRC相比,即增加了线性扩张状态观测器LE-SO(linear extended state observer)的观测带宽,也有效降低了扰动观测幅值下降和相位滞后的程度.实际工况的仿真结果表明,改进型LADRC对直流母线电压的控制效果更好.     

退火对异步轧制高纯铝箔织构的影响

利用取向分布函数(Orientation Distribution Functions)分析和反极图定量计算，探讨了1异步轧制下，高纯铝箔织构的形成和发展?结果表明，适宜的轧辊速比，相应的形变量和与之相匹配的退火工艺，是获得强立方织构(100)[001]的前提。当轧辊速比为1．28、形变量为96．7％时，在600℃退火后，立方织构的体积分数高达96．65％。     

考虑可控光伏系统概率模型的主动配电网日前优化调度

针对含可控光伏主动配电网的日前调度问题,采用合适的功率控制策略使DC-DC变换器和DC-AC并网逆变器实现有功无功解耦控制。通过仿真探索计及有功可控能力的光伏发电系统的概率特性,得到有功参考值与其累积密度函数、均值之间的关系。进而考虑机会约束,设计能计算储能系统充放电次数的约束,建立以配网企业运行成本最小化为目标的有功无功协调的主动配电网日前优化调度模型。将非凸约束松弛,利用二阶锥规划方法求解确定性优化步骤,加入割集重复优化保证松弛为紧。结合基于随机响应面法的概率潮流方法检验机会约束,最终得到考虑光伏可控性的满足全部机会约束的效益最大化调度方案。算例结果验证了上述模型和算法是正确性的,且能够满足安全经济运行要求。     

浅谈北方农村住宅的节能措施

北方农村经济的快速发展必将带动农村建筑业的迅猛发展,从长远的发展角度出发,结合广大北方农民的实际情况,提出一系列行之有效而又相对经济的节能措施,十分适合国情的需要.     

锂离子电池高电压正极材料镍锰酸锂的制备及电化学性能

微乳液法是锂离子电池正极材料的一种新型制备方法。通过将反应物原料配制成微乳液,然后加入沉淀剂H_2C_2O_4溶液,使反应在其水核内部比较温和地发生,有效地控制产物的尺寸和形貌,制备得到形貌均匀的径向纳米尺寸产物LiNi_(0.5)Mn_(1.5)O_4正极材料。测试产物的电化学性能,结果显示:在0.5,10和20C倍率下,首次放电比容量分别为130.03,113.6和101.4m Ah g~(-1),经过100次循环后分别保持127.9,102.2和85.1m Ah g~(-1)的放电比容量,其容量保持率可达98.4%,89.9%和83.9%,说明这种形貌均匀的径向纳米尺寸能够极大地缩短电极反应中电子和锂离子的传输距离,并且其较大的比表面积可以为电极材料和电解液提供更大的接触面积,从而显著提高锂离子脱出和嵌入的速度,使电极材料表现出优异的电化学性能。     

计及模型不确定性的发电机动态状态估计方法

模型不确定性会影响状态估计的精度,甚至造成严重的后果。针对该问题,提出一种计及模型不确定性的发电机动态状态估计新方法。首先,基于发电机的动态方程建立发电机动态状态估计模型,进而提出基于自适应H_∞扩展卡尔曼滤波(AHEKF)的动态状态估计方法,该方法依据H_∞滤波理论建立模型不确定性约束准则,采用自适应技术对预测误差协方差矩阵和系统噪声协方差矩阵进行动态在线调整,从而使其具有较高的估计精度和鲁棒性。最后,通过WSCC 3机9节点系统和某实际大区域电网系统的算例测试,将所提方法与H_∞扩展卡尔曼滤波(HEKF)算法及扩展卡尔曼滤波(EKF)算法性能进行对比。算例结果表明,AHEKF算法在估计精度及鲁棒性方面均优于HEKF和EKF算法。     

基于约束EKF的低频振荡模态参数辨识

低频振荡已成为限制电力系统区域间功率传输能力的突出问题,严重影响了电力系统的安全稳定运行。为了准确有效地提取低频振荡信号所包含的特征信息,分析低频振荡信号模态构成的特点,在扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法的基础上,结合信号自身的物理约束,提出一种低频振荡模态参数辨识方法,实现了约束条件下的低频振荡模态参数实时在线辨识。所提方法能有效避免运用EKF算法进行低频振荡模态参数辨识时收敛性差和参数越界的问题,提高低频振荡模态参数辨识的精度。最后,对不同的低频振荡信号进行仿真测试分析,结果表明该约束EKF方法不但能够实现低频振荡模态参数的约束辨识,而且较EKF算法具有更好的收敛性和更高的辨识精度。