基于非负矩阵分解的相关向量机短期负荷预测模型

针对传统特征提取方法只能抽取样本的代数特征而无法顾及问题实际意义的缺点,提出一种基于非负矩阵分解的相关向量机短期负荷预测模型。通过非负矩阵分解算法对输入样本进行分解,得到非负的低维映射矩阵,将该低维矩阵输入相关向量机进行训练预测。由于此低维矩阵具有非负性质,因而该模型在消除冗余数据、降低维数的同时,保留了原始问题的实际意义。实验结果表明,所提出的方法能有效降低输入变量的维数,预测精度也得到了提高。     

基于相关向量机的短期风速预测模型

通过对风速的时间序列进行分析,表明该序列具有混沌特性。在此基础上,利用相空间重构理论建立基于相关向量机（RVM）的短期风速预测模型,并对不同的核函数进行分析,选出最优的核函数。与现有的风速预测模型相比,该模型具有高稀疏性、核函数选择灵活等优点。仿真结果表明,与BP神经网络和支持向量机（SVM）模型相比,RVM模型预测精度更高。     

智能用电互动体系和运营模式研究

智能用电互动技术是智能电网总体架构中的一个重要环节。基于智能用电互动业务需求,探讨了智能用电互动技术体系的若干关键问题,包括用户信息、营销等典型互动业务场景,用能管理、分布式电源接入、电动汽车充放电等互动技术的内涵和发展技术路线,基于业务架构、数据架构、技术架构和集成架构的智能用电互动技术架构体系,智能用电互动业务模式及其对应的商业模式和风险规避机制等内容,可为进一步开展智能用电互动服务业务提供决策依据,有助于促进智能用电互动体系的最终构建。     

基于因子分析和支持向量机的电网故障风险评估

针对市场环境下地区电网的故障风险较难通过可靠性方法评估,且未能考虑到经济性和外部影响的问题,提出了基于电网建设经营的风险评估模型。通过构建以电网供应能力、用电需求、经济效益、气象及政策等指标组成的完整故障风险指标体系。采用因子分析法提取出包含原有指标信息的公共因子,利用支持向量机构建评估模型。算例结果验证了该模型的合理性。     

基于PCA和RVM的电网供电可靠性预测模型研究

供电可靠性是评价电力系统供电能力的一个重要指标。根据电网运行的实际特点,采用相关向量机方法以电网供应能力和电网面临的自然灾害等因素作为模型的输入变量,以影响供电可靠性的电网故障停电时间作为模型的输出量,训练并建立电网可靠性预测模型。在模型的建立过程中,通过对相关向量机网络训练样本集进行主成分分析来改进样本的输入因子数,减少网络的输入数,简化网络结构,提高网络的精度。通过实例验证了该算法的有效性和适应性,为今后的供电可靠性预测提供一种新的方法。     

简论我国新兴能源产业政策的发展定位

新兴能源产业是我国产业结构调整的先导产业,是促进产业结构合理化、高级化的重要标志.政府实施的针对新兴能源产业发展的产业政策,并不是以干预为特征的反市场行为,而是充分发挥市场的基础性作用,政府的作用在于引导和推动.我国新兴能源产业政策应立足于比较优势战略和后发优势战略的结合,既要充分发挥我国资源禀赋的比较优势,又要充分利用后发优势实现新兴能源产业结构的优化和升级.应围绕钻石模型中的4项关键要素制定相关政策,在生产要素方面,重点是创造和提升新兴能源产业生产要素的质量;在需求条件方面政府具有很重要的作用,体现在政府公共采购、制定产品和制造标准规范、设定技术标准、调整优先性需求等措施上;在相关产业与支持性产业方面,政策通过强化新兴能源产业集群和规划区域发展,形成大量产业联系密切的企业以及相关支撑机构在空间上的集聚,构建自主型的新兴能源产业价值链;在企业战略、企业结构和同业竞争方面,政府政策的作用不仅是如何成立、组织和管理企业,更重要的是推动企业的国际化发展,以及保持国内市场处于活跃的竞争状态.     

形变马氏体对奥氏体不锈钢力学性能的影响

在不同的低温环境下,对奥氏体不锈钢进行预拉伸试验,研究了温度对材料形变马氏体含量的影响,并分析了不同形变马氏体含量对材料力学性能的影响。结果表明：在变形量和应变速率相同的条件下,温度越低,材料产生的形变马氏体越多;形变马氏体变多会使材料硬化且强度变大,并导致冲击试样缺口处裂纹的扩展速率加快,冲击韧性下降。     

一种改进的基于三角形折叠的网格简化算法

在已有的基于三角形折叠网格简化算法的基础之上，提出了一种改进的算法。对原算法的误差矩阵的计算进行了改进，提出了一种简单的误差控制方法。该改进的简化算法不仅能减少模型中的三角形数目和保持模型拓扑结构，而且实现简单、速度快。     

面向低碳经济的人工智能赋能微电网优化运行技术

安全稳定高效、能量流动灵活、经济效益与环境效益兼顾等是微电网低碳经济运行的基础,然而随着多类型分布式电源、多利益主体的柔性负荷等接入微电网,以及“云计算–大数据–物联网–移动互联网–人工智能”技术广泛应用,微电网的组网模式、运行方式等正发生较大的改变。为此,梳理并归纳总结人工智能赋能微电网优化运行关键技术与挑战。首先,介绍微电网物理架构并总结智能化发展趋势,梳理微电网在低碳经济目标下的特点和优化运行所面临的挑战。其次,从决策变量、优化目标、约束条件和求解方法 4个方面阐述人工智能赋能微电网优化运行原理。再次,聚焦于可再生能源出力预测技术、微电网优化调度技术、碳交易机制、人工智能深度融合下不确定调控技术等典型应用场景,分析并总结人工智能赋能微电网优化运行的应用效果。最后,总结分析了人工智能赋能微电网优化运行的未来发展方向,为绿色微电网技术发展提供借鉴。     

大范围WRSNs的数据路由和无线充电算法

针对传统电池供电系统能量有限问题,提出一种大范围无线可充电传感器网络(WRSNs)的数据路由和无线充电算法.以无线感知识别平台为基础,利用等边三角形的强覆盖性,并综合考虑网络路由协议和无线充电器特性对节点能量的影响,提出一种基于六边形路径的动态无线充电算法(IJRC_HP).算法包括两部分:依据充电器特性设计数据路由方法,使得能量接收功率高的节点承担更多的通信任务;依据该路由的特点设计充电方案,为能耗速度快的节点分配更多的充电时间.与等边三角形算法(TRIANGLE)、GRID算法进行仿真对比,实验结果表明,IJRC_HP算法在网络寿命提升、能量均衡、充电器移动效率和节点平均充电延时等方面具有优越性.