SEC系列智能网关在云平台中的应用

随着信息技术的快速发展,基于物联网的智能工业已成为当前工业的主要发展方向。SEC系列智能网关(以下简称为智能网关)是结合公司云平台远控系统推出的一款多网卡和多串口嵌入式计算机设备,搭载低功耗intel Celeron CPU或ARM CPU,支持主流的Linux和Windows操作系统。具有实时数据库、小型关系数据库、软件防火墙、用户认证和鉴权等功能。内置自主研发的管理软件和诊断工具,包括众多的电力系统规约或自定义规约。     

采煤机开采作业机电液一体化虚拟仿真平台设计

针对目前采煤机开采作业虚拟仿真大多根据预设轨迹进行三维仿真、较少考虑煤层负载影响、不能展现采煤机运行动态过程的问题,利用LabVIEW与Simulink的交互式程序开发技术,将采煤机开采作业的三维仿真、电气与液压系统仿真、具体工况三者有机结合起来,设计了采煤机开采作业机电液一体化虚拟仿真平台。在煤层负载突变工况下,通过对电气调速系统、液压调高系统的控制,实现滚筒转速和牵引速度自动调整,从而降低滚筒负载。测试结果表明:该平台能精确、形象地展现采煤机运行的动态过程与煤层负载突变工况下的控制过程。在采煤机操作培训中,该平台能帮助采煤机操作人员掌握煤层负载突变工况下的采煤机控制策略,避免实操风险。     

智能跟踪算法在采砂监管中的应用研究

受利益的驱动,长江流域非法采砂行为屡禁不止,给采砂有效监管造成很大的困扰。采砂监管水平的提高需要高效准确的跟踪识别技术作支撑。提出了一种基于相关滤波器的可变跟踪框智能算法。该算法可以准确快速地跟踪江河湖面上的非法采砂船,计算量少,鲁棒性高,对硬件的要求并不严苛,可以自由应用于从低性能到高性能的各种设备。基于该算法开发了非法采砂船追踪器,再配合百度深度学习平台Easy DL后,可构成一套采砂船监控系统,能够实现对长江水域非法采砂船24 h的有效监控,从而大大提高监控非法采砂行为的效率。     

基于需求预测的PaaS平台资源分配方法

针对缺乏PaaS平台下资源需求的有效预测与优化分配的问题，提出一种资源需求预测模型和分配方法。首先，根据PaaS平台中应用对资源需求的周期性来对资源序列进行切分，并在短期预测的基础上结合应用的多周期性特征，利用多元回归算法建立综合的预测模型。然后，基于MapReduce架构设计实现了一个Master-Slave模式的PaaS平台资源分配系统。最后，结合当前任务请求和资源需求预测结果进行资源分配。实验结果表明，采用该资源需求预测模型和分配方法后，相比于自回归模型和指数平滑算法，平均绝对百分比误差分别下降8.71个百分点和2.07个百分点，均方根误差分别下降2.01个百分点和0.46个百分点。所提预测模型的预测结果不仅误差小，与真实值的拟合程度也较高，而且利用较小的时间开销就可以获得较高的准确度。此外，使用该预测模型的PaaS平台的资源请求的平均等待时间有了明显的下降。     

BIM技术在城市轨道交通工程设计中的研发与应用

文中介绍在城市轨道交通工程设计阶段的主要研发成果和工程项目的应用情况,重点介绍企业标准《城市轨道交通工程信息模型设计应用标准》的总体研发情况以及分类编码标准和交付标准的编制方法和原则。介绍了基于Revit平台自主研发的三维辅助设计平台的主要功能以及复杂构件二次开发的技术路线,总结了BIM技术在城市轨道交通工程项目中的创新性应用亮点。阐述在城市轨道交通工程领域BIM研究的总体思路和进程,对相关研究与应用提供参考。     

STM32CUBE气体分析仪构件化平台搭建与应用

针对传统气体检测仪功能单一、可扩展性差且成本较高的问题，基于ST公司图形软件配置工具STM32CUBE搭建 一种通用智能气体分析平台，该平台兼容多种类型传感器?实现多种气体成分实时监测，通过STM32CUBE完成底层端口的参数配置，借助 STM32CUBE支持的FreeRTOS操作系统，创建各应用层线程任务，根据相应的模块给出了推荐电路，设计数据滤波提高检测精度，完成平台稳定性和准确性测试。结果表明，该气体分析平台满足工业仪表的检测精度和稳定性，具有较好的使用价值。