基于生物质能和天然气互补的分布式能量系统构筑

通过对我国能源储备、供能系统的安全与分布式能量系统发展的分析,提出基于生物质能和天然气互补的分布式能量系统BNDES,利用生物质能与天然气互补,构筑绿色循环型能量系统,实现分布式能量系统多元燃料供给和多元产品输出,提高系统的能源利用率。对BNDES系统进行了概念设计,并对能源转换效率和系统成本进行了分析。     

基于最小二乘支持向量机的锅炉对流受热面清洁吸热量预测

针对神经网络拓扑结构复杂、易出现过度训练、仅获局部最优解的问题,为提高锅炉对流受热面清洁时潜在吸热量预测的准确度,更好地进行受热面污染监测,提出了一种新的基于最小二乘支持向量机的对流受热面清洁时潜在吸热量预测方法。依据最小二乘支持向量机预测原理,建立对流受热面清洁时潜在吸热量最小二乘支持向量机预测模型,同时建立神经网络预测模型进行对比研究,实例研究结果表明,最小二乘支持向量机较神经网络具有更高的拟合度,预测各性能都高于神经网络,其在对流受热面清洁时潜在吸热量预测方面明显优于神经网络,将成为对流受热面清洁时潜在吸热量预测也即受热面污染监测方面更为有利的工具。     

基于Σ-Δ调制技术的TWACS通信信号特征提取

针对双向工频自动通信系统(TwoWayAutomaticCommunicationSystem———TWACS)通信信号时域检测方法特征量少和抗干扰能力差,而时频分析方法数据处理复杂,装置成本高,提出了基于Σ-Δ增量调制技术提取TWACS通信信号的新方法.该方法在电网信号的调制区域将Σ-Δ调制器输出的1位数据流信息进行累加,将前后两抽样值的差值进行量化编码来代表连续信号所包含的信息,即采用增量调制的方式对相邻两个电网波形的位流和求差值来判断通信信号的有无,同时推导了有效的时域检测算法.对实际电网的测试表明,这种方案能够提取强干扰下电网中的调制信号,扩展了TWACS通信系统的应用范围.     

近代超级压光机的结构与操作

在机械压光机的压纸过程中,它的冷硬铸铁辊将纸幅的粗糙面压平,辊子的表面硬度很高,压纸的时候纸幅在两根辊子的硬表面之间压平。 原纸的纤维组织是不均匀的,允许和不可避免地在抄纸时,纸的厚度会出现一定的误差,因此在压光过程中,每一个单位面积所受的压力是不固定的,这样的结果在印刷过程     

葡萄糖酸亚铁的合成研究

葡葡糖酸亚铁是FAO/WHO评价并建议使用的亚铁元素食品强化剂新品种。合成反应是在一专门设计的反应器中进行,不用氮气保护而能有效地防止亚铁氧化,对于常规反应方法的改进大大简化了操作。     

单通道陶瓷膜管低压透水性能实验分析

无机陶瓷膜作为多孔介质具有分离效率高、耐酸、耐碱等优点，被视为在海水淡化、废水处理、气体分离等领域的研究热点。采用Al₂O₃管式单通道陶瓷膜材料构建膜组件，以燃煤电厂自来水、烟气冷凝水、脱硫废水三种不同水质为例，开展低跨膜压差下的膜组件透水性能实验，研究了膜参数、跨膜压差及水体温度等因素对渗透通量、渗透水质的影响，并对引发膜污染的机理过程进行了探讨分析。实验结果表明：陶瓷膜管的结构参数是关键因素，如孔隙率、孔径及厚度等；低跨膜压差下的渗透通量随压力增大呈线性提高，并未发现浓差极化现象，水体温度变化通过改变黏度进而影响渗透通量，同时水质较差时会导致渗透通量降低；陶瓷膜管的孔径是影响渗透水质的核心要素，微滤与纳滤膜对改善悬浮物含量、浊度及色度效果明显，不同孔径对盐度、电导率影响不同；从SEM图可以看出，污染物在膜表面或膜内部发生的沉积、架桥等现象导致严重的膜污染。充分认识影响陶瓷膜管渗透特性的关键因素及污染物的作用机理，对提高无机陶瓷膜的应用前景具有重要意义。     

留存记忆之美

水晶菊花杯垫强调自然色系,花草枯叶等素材无所不包,精致的杯垫,不仅可以当做镇尺来用,如果将它竖起来摆在桌子上,就是一件很灵巧的摆饰品。而关于花朵的长久记忆,就在身边的一点一滴。     

和21世纪碰杯

十多天前,和朋友闲谈,共和国50华诞如何庆贺,21世纪第一个新年怎么度过?是探亲,是访友,是郊游,还是和家人团聚享受天伦之乐?可我最大的愿望,就是静下心来,想想春天的风,夏天的雨,秋天的霜,冬天的雪;想想过去,现在,未来;想想他人,自己;想想怎样才能无愧地告别20世纪,满怀信心地走向21世纪。 一年过去了,农民的粮食入囤了,工人的产品出厂了,教师的学生进步了,商人的钱包更鼓了。作为共和国新时代的军人,我们又能想些什么呢?伴随着共和国50年的脚     

材质识别多功能触觉传感器

本文介绍一种材质识别多功能触觉传感器,它呈平面单一构造,但具有三种传感器功能。该传感器由制做在柔性绝缘薄 上的两只金属线圈构成,有４个输入输出端子,当它作早感线圈使用时,吾感性功能,可以识别金属和半导体材料;当它看作一个平面状电容时,呈容性功能,可以识别绝缘材料;当当它用于控温电路时,该传感器呈温觉功能。由试做的传感器能识别一些典型的材料如铁、铝、黄铜、橡胶、木材、有机玻璃和发泡塑料等。实验结果表     

基于声学测温与最小二乘支持向量机的锅炉炉膛灰污监测方法

研究电站锅炉炉膛灰污监测问题,提出了基于声学测温和最小二乘支持向量机的电站锅炉炉膛灰污监测方法。该方法采用声学测温装置获得实际运行状态下锅炉炉膛出口烟温,用最小二乘支持向量机获得实际运行状态下锅炉炉膛清洁时的潜在炉膛出口烟温,运用上述两参数定义灰污特征参数来表征锅炉炉膛整体灰污状况。建立了监测模型,从电厂采集数据对模型进行了训练和验证,并对获得的灰污特征参数进行了分析,结果表明:基于声学测温和最小二乘支持向量机的锅炉炉膛灰污监测方法可以较准确地实现电站锅炉炉膛的灰污监测,为炉膛的吹灰优化打下了良好的基础。