案例敦学法在《石油工程HSE风险管理》课程教学中的运用

运用广义案例教学法概念,阐述案例教学特点。为适应不同的教学内容和教学目的及教学环节需要,将案例分为讨论分析型、经验分享型、应（运）型和展示型案例,讨论案例的作用和在课程教学中的运用。     

石油工程实践教学中心高效运行机制研究

分析重庆科技学院石油工程实践教学中心存在的问题,明确了石油工程实践教学中心的建设目标和原则,提出要精细管理、明确责任、加强制度建设、运用考核机制等管理手段,调动实践教学指导教师的积极性,增强责任感,确保石油工程实践教学中心高效运行,从而提高石油工程等专业学生的培养质量。     

单片机控制高容量安全数字卡的应用设计

为了解决高容量安全数字卡在嵌入式系统中不能访问的问题,通过分析高容量安全数字卡与标准容量安全数字卡的差异,提出了用串行外设接口访问控制高容量安全数字卡的方法,用飞思卡尔MC9S12XS128单片机作为嵌入式微处理器,用宇瞻4千兆字节的高容量安全数字卡作为控制对象,设计了高容量安全数字卡的控制电路和访问程序.先用单片机向高容量安全数字卡的指定扇区中写入数据,然后用单片机读取安全数字卡中所写入的数据,最后对所读出的数据与所写入的数据进行比较.实验表明,单片机所读出的数据与写入高容量安全数字卡的数据一致,采用串行外设接口访问控制高容量安全数字卡可以实现嵌入式系统的存储器升级.     

含水量对纤维风沙土强度特性的影响

针对沙漠风沙土结构松散、强度较低等特点,采用聚丙烯纤维对其进行加固。采用3种不同含水量的纤维风沙土进行三轴压缩试验,对纤维风沙土应力—应变关系曲线和强度特性及影响规律进行研究。研究表明:纤维长度为3mm的纤维风沙土,含水量为12%时表现为应变稳定型,含水量为10%时表现为应变软化型;其强度在含水量为12%时最大,含水量为10%时次之,含水量为14%时最小。纤维长度为9mm的纤维风沙土,围压为100kPa时,3种含水量均为应变稳定型;围压为200kPa和300kPa时,含水量为10%时为应变稳定型,含水量为12%和14%时为应变硬化型;其强度在含水量为14%时最大,含水量为12%时次之,含水量为10%时最小。含水量对纤维长度为3mm和9mm的纤维风沙土强度的影响规律并不一样,说明不同纤维长度的纤维风沙土含水量对其强度的影响有其自身的特点。综上所述,含水量对纤维风沙土应力—应变关系和强度有重要的影响。     

CAN总线在波动仿生推进器中的应用

波动仿生推进器是一种依据鱼类仿生学原理设计的新型水下推进器。控制器局域网(ControllerAreaNetwork,即CAN总线)是一种能有效地支持具有很高安全等级的分布实时控制的串行通信协议。基于波动仿生推进器内部环境及多电机独立控制结构的特点,采用CAN总线来构建波动仿生推进器内部的通信网络。文章对CAN总线在波动仿生推进器上的应用方案进行了系统阐述,提出了具体的软硬件解决方案,并对其中的一些关键点进行了说明。此外,对波动仿生推进器的波动控制技术,即多电机的协调控制方法也作了相应论述。     

DSP在数据通讯系统改造中的应用

针对光电经纬仪中系统间信息实时传输时,需要传输线多的问题,提出了一种采用DSP、异步串行通讯控制器和CPLD技术相结合来对其进行改造的方法。引入DSP提高了数据处理的精度和实时性。异步串行通讯控制器扩展了可用串口,满足了机上机下系统不断增多的要求。结果表明:数据传输线多,各系统间通讯的调试工作量大,故障定位难等问题得到了彻底解决。完成了机上、机下各系统间信息的实时传输。     

回归分析法在电磁继电器释放电压值预测中的应用

首先阐述了一元线性回归、指数回归、加权指数回归等3种回归分析方法的原理及各模型参数的确定方法.在此基础上,针对电磁继电器贮存加速寿命试验所得到的释放电压数据分析进行拟合与预测,并对各种回归分析方法的拟合与预测结果进行了精度分析.最后,对3种方法的预测效果进行了比较.     

一种基于单片机控制的电梯语音报站器

ISD4004语音芯片是美国ISD公司推出的产品，具有无段长限制，可多次重复录放，存储时间长，使用时不需扩充存储器，所需外围电路简单等特点。本文介绍一种实用，新型、多功能电梯语音报站器，采用89C51单片机控制ISD4004语音芯片电路的即时播放。     

低压电器的可靠性试验与型式试验技术

电工产品的可靠性是指产品在规定条件下及规定时间内完成规定功能的能力，其可靠性是产品质量的一个重要组成部分。产品的质量严格说应包括其性能及可靠性两个方面，一个产品尽管性能指标很高，但若可靠性不高的话，就不能算是质量好的产品。一个自动控制系统的可靠性基本上取决于该系统所用元件的可靠性，     

基于倒谱和小波变换的驱动桥故障特征提取

给出了一种驱动桥故障特征提取的方法，即无论驱动桥处于工作时的动态，还是非工作时的静态(采用锤击制造源信号)，所提取的信号都经过离散小波消噪处理，和小波包分解。对工作时的动态，需再用倒谱变换方法进行特征提取。此方法成功地解决了特征提取环境与工作环境不一致及动、静态故障特征提取方法差异过大的矛盾。用此方法提取的神经网络训练样本，会提高系统辨识的精确性。