基于机器视觉的多螺孔检测系统

提出了一种基于机器视觉的内螺纹检测算法,并在此基础上设计了一套多螺纹孔检测系统。首先从CCD获取的图像中提取出ROI(region of interest)区域,然后利用中值滤波去除图像表面噪声,通过形态学开闭运算对所得图像进行处理,最后计算螺纹图像沿螺孔母线方向的灰度曲线极值得到螺纹牙数,进而对于螺孔合格与否进行判断。实验结果表明,基于该算法的多螺孔检测系统能够有效地提高螺孔的检测速度,具有良好的检测精度,对外界光照变化具有良好的鲁棒性。     

适用于固定节点的水下传感器网络物理层没计

时间反转法利用声学互易原理,应用于节点位置固定的水下传感器网络物理层中,可在没有任何先验知识情况下具有自适应匹配声学信道的作用,使声信号能量在空间和时间上得到聚焦,提高接收端信噪比从而获得一个高速的网络链路.通过计算机仿真研究,验证了水平阵列的时间反转法在水平方向上的聚焦性能.并在此基础上扩展到时反法用于任意阵型的时反阵,为水下传感器网络实现高数据率、低功耗的网络物理层链路提供了支持.     

基于自相关特征的舰船大小识别方法

基于自相关处理方法,提出了一种利用舰船辐射噪声自相关曲线特征值对舰船大小进行识别的方法,并利用BP神经网络对两类海上实测舰船目标噪声信号进行了识别。实验结果表明,利用该方法对舰船目标大小具有较好的识别效果。该法与其他识别方法相比,在保证较高分类识别率的前提下,特征量提取方法简单,特征量维数少,运算量较低,更便于工程实现。     

适用于固定节点的水下传感器网络物理层设计

时间反转法利用声学互易原理,应用于节点位置固定的水下传感器网络物理层中,可在没有任何先验知识情况下具有自适应匹配声学信道的作用,使声信号能量在空间和时间上得到聚焦,提高接收端信噪比从而获得一个高速的网络链路。通过计算机仿真研究,验证了水平阵列的时间反转法在水平方向上的聚焦性能,并在此基础上扩展到时反法用于任意阵型的时反阵,为水下传感器网络实现高数据率、低功耗的网络物理层链路提供了支持。     

一种基于高阶统计量的相空间重构方法

利用混沌理论进行信号处理的第一步就是对混沌信号进行相空间重构,Tekens提出的延迟坐标法奠定了相空间重构的基础,而重构参数的选择则成为主要的难题。本文在比较了现有的参数选择方法的基础上,提出了一种基于高阶统计量的相空间重构方法,通过仿真证明,该方法具有较好的重构效果。     

基于高阶谱的声压梯度声源定向

声压梯度法用于声波的定向是一种新方法，该法对声源定向既存生系统误差（确定性误差），本文研究了在高斯随机干扰噪声下，非高斯信号声源的基于高阶谱的随机误差消除方法，应用高阶谱对高斯噪声的不敏感性，由此可以消除高斯噪声的影响，仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于两个混沌序列的水声遥控通信跳频图案构造方法

介绍了对混沌序列进行对称量化产生跳频图案时,用两个初值和参数不同的Logistic信号分别进行量化得到的两个不同的序列（或称临时跳频图案）,再用临时跳频混沌信号产生宽间隔跳频图案,仿真实验表明该方法产生的跳频图案对水声遥控通信系统具有更强的保密性.     

一种低功耗水下目标被动定位系统设计

为满足新一代水下自主式无人自动检测系统中被动定位系统对系统功耗、实时性和精度的要求,设计了基于微功耗器件THS1206与TMS320VC5509A水下被动定位系统硬件平台,和以具有良好精度和实时性的互谱算法为基础的软件系统。由于采用了较多的基元时延信息,使得整个系统在保证实时性的前提下仍具有较高的定位精度。试验结果表明,所设计的系统实时性良好,定位精度高,功耗低于70 mW,达到了新一代被动定位系统的特殊要求,具有良好的应用前景。     

基于S-变换的水中目标特征提取

介绍了一种相对较新的联合时频分析方法——S-变换法,并利用S-变换对水中目标信号的相位特征和局部谱进行提取。列举了一些联合时频分析的应用例子,证明了此法对水中目标特征提取的有效性。     

Bootstrap方法在水声信号检测中的应用

提出Bootstrap方法的水声信号检测技术,将Bootstrap方法的数字仿真与经典统计学有机结合起来,利用小子样数据进行统计计算。对信号处理中的统计指标准确度进行评估并对小样本情况下参数值进行估计。采用高斯白噪声背景下的单频信号检测,对所研究的方法进行仿真验证。结果表明,该方法在进行水声信号的检测时是可行的、有效的。