一种基于高阶统计量的相空间重构方法

利用混沌理论进行信号处理的第一步就是对混沌信号进行相空间重构,Tekens提出的延迟坐标法奠定了相空间重构的基础,而重构参数的选择则成为主要的难题。本文在比较了现有的参数选择方法的基础上,提出了一种基于高阶统计量的相空间重构方法,通过仿真证明,该方法具有较好的重构效果。     

基于高阶谱的声压梯度声源定向

声压梯度法用于声波的定向是一种新方法，该法对声源定向既存生系统误差（确定性误差），本文研究了在高斯随机干扰噪声下，非高斯信号声源的基于高阶谱的随机误差消除方法，应用高阶谱对高斯噪声的不敏感性，由此可以消除高斯噪声的影响，仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于两个混沌序列的水声遥控通信跳频图案构造方法

介绍了对混沌序列进行对称量化产生跳频图案时,用两个初值和参数不同的Logistic信号分别进行量化得到的两个不同的序列（或称临时跳频图案）,再用临时跳频混沌信号产生宽间隔跳频图案,仿真实验表明该方法产生的跳频图案对水声遥控通信系统具有更强的保密性.     

基于窗口统计量的水下分布式目标检测算法

针对水声传感器网络对水下目标检测时面临的节点数目、布放位置随机、检测性能时变、缺乏入侵目标先验模型的问题,将对点目标的假设检测推广到对最优海域窗口的假设检测,提出了一种基于最优窗口统计量的融合检测规则,近似推导出了算法系统级的检测性能,并给出了仿真对比实验.结果表明:在满足滑动窗口同目标辐射信号区域近似匹配的条件下,基于最优窗口统计量的融合检验规则可以获得良好的系统级检测性能,与已有的非参数类投票计数融合规则相比,相同信噪比下,基于最优窗口统计量的融合规则目标检测性能更好.     

基于S-变换的水中目标特征提取

介绍了一种相对较新的联合时频分析方法——S-变换法,并利用S-变换对水中目标信号的相位特征和局部谱进行提取。列举了一些联合时频分析的应用例子,证明了此法对水中目标特征提取的有效性。     

Bootstrap方法在水声信号检测中的应用

提出Bootstrap方法的水声信号检测技术,将Bootstrap方法的数字仿真与经典统计学有机结合起来,利用小子样数据进行统计计算。对信号处理中的统计指标准确度进行评估并对小样本情况下参数值进行估计。采用高斯白噪声背景下的单频信号检测,对所研究的方法进行仿真验证。结果表明,该方法在进行水声信号的检测时是可行的、有效的。     

适于水雷工作的软件引信研究

引入软件无线电基本概念，讨论了DSP器件的发展对在水雷兵器引信中应用软件无线电结构工作的可能性与可行性。并结合软件无线电体系结构的定义、功能实现方式以及理想的软件无线电体系结构的硬件、软件和接口，提出了软件无线电体系结构在水雷引信中的发展方向，给出构造的软件引信平台原理样机。     

舰船混沌信号的奇异系统分析研究

利用奇异系统分析方法研究了低信噪比混沌信号的相空间重构，通过对不同信噪比洛伦兹信号以及四类目标舰船信号进行重构，表明该方法比传统的延迟坐标法具有更大的优越性，通过计算状态轨迹的L2范数，对混沌信号的奇异谱进行了定量描述，为混沌信号特征估计研究提供了新方法。     

人源化SZ-63单抗嵌合Fab片段在大肠杆菌中的表达研究

应用氯化铯-超离心法从抗人纤维蛋白单克隆抗体SZ-63杂交瘤细胞抽取总RNA,经Oligo(dT)纤维素柱层析分离出mRNA。以mRNA为模板,分别以3′VH和3′Cκ为逆转录引物,在M-MLV逆转录酶作用下,合成重链可变区和轻链可变区第一条链cDNA。然后,采用PCR技术,扩增出了SZ-63重链和轻链可变区基因。将其分别克隆至pUCl8载体中,筛选阳性克隆。经用~(32)P标记双脱氧末端终止法核苷酸序列分析,显示SZ-63重链可变区长为354bp,编码118个氨基酸,轻链可变区长为321bp,编码107个氨基酸。应用基因重组技术将SZ-63可变区基因片段与人免疫球蛋白γ1重链CHl和κ轻链恒区基因进行拼接,构建噬菌体质粒,并在大肠杆菌中表达。表达的嵌合抗体Fab片段为可溶性,经ELISA及Western blot检测,证实表达的嵌合抗体能特异地与人纤维蛋白呈结合反应,表达量约为225μg/L。     

一种低功耗水下目标被动定位系统设计

为满足新一代水下自主式无人自动检测系统中被动定位系统对系统功耗、实时性和精度的要求,设计了基于微功耗器件THS1206与TMS320VC5509A水下被动定位系统硬件平台,和以具有良好精度和实时性的互谱算法为基础的软件系统。由于采用了较多的基元时延信息,使得整个系统在保证实时性的前提下仍具有较高的定位精度。试验结果表明,所设计的系统实时性良好,定位精度高,功耗低于70 mW,达到了新一代被动定位系统的特殊要求,具有良好的应用前景。