双馈型风力发电机的并网建模与仿真

以Matlab/Simulink为工具,建立了双馈发电机组并网的仿真模型,并对负载发生变化、风速突变、电网电压跌落和电网发生故障几种情况进行了仿真和分析。仿真结果表明:双馈型风力发电机对于小的扰动,能够实现功率的稳定输出,同时对电网有一定的无功调节的作用。但在大的故障时,会引起风机的保护动作,使风机脱网,引起电网电压的波动,仿真为进一步分析故障提供了基础。     

风力发电数字闪变仪的设计与仿真

根据IEC推荐闪变测试原理,构建了闪变仪模拟/数字结构图,利用平方解调法对输入电压进行调制、利用双线性变换法使模拟化传递函数转化为数字化Z域传递函数;对模拟/数字闪变仪测试仿真波形进行分析,对短时闪变严重度数据进行提取并进行比较,说明了在低频情况下数字化闪变仪比模拟化闪变仪更能降低误差,能够满足在低频段风电的测试要求.数字化闪变仪在测量风电电压闪变方面具有处理数据少、速度快、精确度高等优点.     

双馈风力发电机低压穿越工况下的电磁场分析

随着双馈风力发电机大量的应用,风电机组的低压穿越情形越来越频繁,低压穿越工况对风力发电机早期故障的影响越来越引起人们的注意,人们迫切需要知道在低压穿越过程中电机内部的电磁场的变化情况。利用Matlab软件建立双馈风力发电机低压穿越模型,仿真得到整个低压穿越过程中电机内部的电流值,并将得到的电流值加载到由ANSYS软件建立双馈风力发电机模型中,利用ANSYS软件对整个低电压穿越过程中双馈风力发电机内部的电磁场进行仿真。     

笼型风电机组结构的风力发电系统运行仿真分析

在当今世纪能源日渐短缺、气候变化和环境日益恶化的全球背景下,风能作为一种清洁、可再生能源受到了高度的关注。介绍了笼型异步风力发电系统的类型和基本工作原理,并针对笼型异步风力发电系统建立了动态数学模型。其次,在Matlab/Simulink仿真环境下构建风电场并网系统的模型,通过仿真分析,研究笼型异步风力发电系统的稳定机理;并通过对风速扰动、线路断线故障、线路短路故障等各种扰动下的系统运行状况进行动态仿真,最后针对仿真结果提出提高系统稳定性的措施。     

化纤定喘汤治疗特发性肺纤维化的临床观察

目的：探讨化纤定喘汤对肺纤维化的治疗作用。方法：选取特发性肺纤维化患者96例作为研究对象,按随机化原则分组,分别给予口服化纤定喘汤及一般药物治疗,疗程3个月。疗程结束后观察患者肺功能、动脉血气等相关临床指标。结果：在临床疗效、肺功能指标、动脉血气等方面,治疗组疗效均优于对照组（P〈0．05）。结论：化纤定喘汤治疗特发性肺纤维化有较好疗效,且安全、副作用小。     

220kV短线路环网的线路不平衡电流分析

随着网架结构的加强,变电站的π接线接入,电网中短线路增多,短线路构成环网运行时也因改变原有电网的结构特性和强电磁耦合导致线路不平衡电流.针对某地区750 kV电网覆盖下的220 kV环网短路线路时出现的不平衡电流问题,采用PSASP进行线路等值、EMTP对同杆多回线分相建模,对照并修正相关线路参数,最终使用EMTP仿真软件对不同方式下的线路不平衡电流进行分析计算.计算结果表明,适当调整线路相序、合理选择运行方式能有效地抑制不平衡电流.     

链式STATCOM在双馈风电场中的谐波抑制研究

针对双馈风电场存在谐波污染问题,文中提出将具有谐振控制器功能的链式STATCOM应用于双馈风电场.分析了具有谐振控制器功能的链式STATCOM数学模型,然后对谐振控制器的控制特性进行改进,提出了一种具有低次谐波抑制作用的PIR-VPI混合控制方法.研究了该混合控制方法的工作原理,并建立数学模型,对参数进行设计,在MAT...     

并网型直驱式风电机组的仿真分析

分析永磁直驱风电机组的优点并建立各部分的数学模型,根据变流器的数学模型。提出变流器机侧和网侧的控制策略,能够实现风电机组有功功率和无功功率的独立控制,获得较好的电能质量;利用仿真软件MATLAB／SIMULINK建立永磁直驱风电机组的模型,仿真了机组在风速阶跃变化时的运行时情况,仿真结果验证了模型的正确性。     

风速突变工况下永磁风力发电机静态偏心磁场分析

为了研究风速突然变化对永磁风力发电机主轴的电磁力作用,特别是在已发生一定的主轴偏心的情况下风速突变对主轴的影响,利用数学表达式和仿真对气隙磁场进行了计算和分析。根据发电机气隙偏心故障时气隙磁场变化的特点,计算气隙磁导和磁场密度,并利用ANSOFT MAXWELL软件建立永磁风力发电机的二维模型,分析电流变化引起的电磁力及其对主轴的作用。仿真结果表明:风速突变引起的电流变化影响永磁风力发电机气隙磁密。转子偏心使发电机转子产生沿偏心方向的磁拉力,风速突变时转子收到的不平衡磁拉力比正常风速运行更大。     

基于优化的VMD-mRMR-LSTM模型的短期负荷预测

随着智能电网技术的发展和电力市场的推进,用电模式的复杂性逐渐凸显,对短期负荷预测的精度和稳定性提出了更高的要求.针对传统负荷预测方法缺少对时序数据相关性、特征值的全面考虑等问题,提出一种基于优化的变分模态分解、最小冗余最大相关性与长短期记忆神经网络的组合预测模型.首先,将波动性高的负荷序列分解为一组相对平稳的模态分量,...