基于不良地质条件的铁路工程若干问题探究

铁路是我国最重要的运输工具、是国家的重要基础设施、是国家运输体系的骨干.但在铁路建设上却一直面临着各种困难和问题,其中不良地质问题是铁路建设面临的巨大自然挑战.本文结合了西南地区不良地质条件下的铁路工程中选线问题进行了探讨.     

关于一般图形Voronoi图的近似构造法的研究

（?）1.引 言 随着计算机处理图形图象能力的增强,对计算几何理论与应用的研究,越来越为人们所重视.计算几何研究的是,如何高效处理通过视觉器官等途径得到的几何图形信息,开发高速解决几何问题的方法,从理论上探寻几何计算的复杂性与可行性,并对其性能做出评价.     

基于流媒体的网络视音频解决方案

本文讨论了流媒体解决方案 ,并系统全面地介绍了几种基于流媒体的网络视音频解决方案 ,初步解决了实际中的应用。     

一种基于纹理分析的快速帧内预测算法

H.264是最新的视频压缩标准,帧内预测是其中一个重要组成部分.JVT(Joint Video Team)提供的参考软件采用全搜索算法进行帧内预测,算法复杂度很高,无法满足实时视频的需求.为了降低帧内预测算法的复杂度,提高编码效率,根据灰度共生矩阵及其逆差距提取宏块的纹理特征,对宏块的平坦程度和纹理方向进行预判,提出了一种新的快速帧内预测算法.基于参考软件JM13.2的实验结果表明本算法与全搜索算法相比在信噪比和码率变化极小的情况下,编码速度有显著提高.     

基于积分图像的快速选择掩模平滑算法

在选择掩模平滑算法中,需要计算一幅图像的大量局部窗口的灰度均值和方差。而运用积分图像和平方积分图像,可以实现一种计算速度与图像窗口大小无关的灰度均值和方差的快速计算方法。将这种灰度均值和方差的快速计算方法运用于选择掩模平滑算法中,来计算各个掩模的灰度均值和方差,能够大大地提高算法的计算速度,从而实现了选择掩模平滑算法的快速计算。     

一种快速H.264/AVC 4×4块帧内预测模式选择算法

H.264/AVC是最新的视频压缩标准,帧内预测是其中一个重要组成部分.JVT(Joint Video Team)提供的参考软件采用全搜索算法进行帧内预测,其算法复杂度很高,无法满足实时视频的需求.本文分析了8×8块内4×4子块最佳预测模式的相关性,并通过计算灰度共生矩阵提取图像的纹理特征,对图像纹理方向进行预判,提出了一种新的4×4块快速预测算法.实验结果表明本算法在信噪比和码率变化极小的情况下,编码速度有显著提高.     

自然树木形状的分形模拟

分形树是分形的一个重要分支,是一个典型的具有自相似特点的分形问题,为了更好地描述自然界中树木的形状,实现更加接近了自然树木的模拟,文章给出了在分形的递归过程中,调用随机函数来模拟自然界中树木的方法和用ＴｕｒｏＣ编写的源程序。在使用递归方法画分形树的过程中,每当需要画出新生枝之前,对一枝的倾斜角度和长度分别乘以一个在某内随机生成的因子,使树板的倾斜角度和长度在某确定的范围内随纲生成,由此得到更加接近     

基于局部均值和标准差的图像去雾算法

针对雾天图像对比度低和颜色退化严重现象,提出一种单幅图像快速去雾算法。对雾天图像局部区域均值和标准差的特点进行分析,根据图像局部均值和标准差的差值得到关于大气散射光的估计,结合大气散射模型对雾天图像进行修复。实验结果表明,算法能够有效地去除图像中的雾气,且处理速度较快,便于实时应用。     

一般城市Voronoi图的结晶生成

城市Voronoi图是以L1平面上任意两点之间花费的最短时间为距离的一种新型Voronoi图,它要求交通网络路线仅为水平或垂直方向。然而,客观世界中存在大量曲线交通路线。为了使城市Voronoi图理论研究进一步贴近现实,进而应用于实际,将交通路线扩展为曲线,提出了一种新的城市Voronoi图——一般城市Voronoi图,给出了一般城市Voronoi图的定义、性质和结晶生成算法。     

Voronoi区域面积的计算方法

1 引言在计算几何中,Voronoi图理论成功地解决了找最近点,求最大空圆,求n个点的凸包,求最小树等问题。此外,Voronoi图还在生态研究、城市规划以及优化配置等许多领域有重要应用。为简化书写,本文在下面的叙述中,将“Voronoi”简记为“V-”,如“V-图”指的是"Voronoi图”,“V-区域”指的是“Voronoi区域”,等等。