基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化

提出一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法。该方法借鉴量子计算的一些概念,采用量子比特对控制变量编码,这种编码方式能表示出许多可能的线性叠加态,从而更好地维持种群的多样性。同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,采用群体灾变策略防止该方法陷入“早熟”。分别采用线性规划算法、复合形算法、改进禁忌搜索算法、标准遗传算法、自适应遗传算法和该方法对IEEE 6和IEEE 30节点系统进行无功优化,实验结果表明,该方法全局寻优能力强、收敛速度快。     

基于混合搜索算法的图像稀疏分解

为了提高图像稀疏分解的效果,降低其计算时间,提出一种基于量子进化算法(quantum-inspired evolutionaryalgorithm,QIEA)和改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)的混合搜索算法,并应用到图像稀疏分解中.该方法将1DE引入到QIEA中,前期进行QIEA寻优,当寻优搜索到的最优解经过多次进化后没有变化时,引入IDE以提高搜索解的精度和质量.图像稀疏分解的仿真实验结果表明,与QIEA和IDE相比,混合搜索算法的图像稀疏分解方法获得的重构图像具有最好的图像视觉质量和最高的峰值信噪比,且具有相对较低的计算时间.     

基于改进GA的一类多层NN的程序设计与实现

本文在论述了快速遗传算法和神经网络的基本思想以及将两者结合来解决非线性问题的方法后，详细探讨了其程序设计和基于C语言程序实现中的一些问题。文中还讨论了遗传神经网络的程序设计中的一些关键技术；最后，将本文与文献[3]作了对比并提出结论。     

基于局域波分解的雷达辐射源信号时频分析 *

在分析局域波分解原理的基础上 ,研究了雷达辐射源信号经过局域波分解后的分解分量的物理意义和抗交叉干扰等时频特性 ,并提取了六种经典辐射源信号的瞬时频率特征和相位编码信号的逐步波动特征。仿真实验表明 ,与传统方法相比 ,使用基于局域波分解的时频分析方法更有效地消除了信号分量干扰、提高了频率分辨率 ,并能自适应地改变基函数并解决了信号时频局部化问题 ,为辐射源信号的脉内特征分析提供了一种新思路。     

一种计及全量测相关性的混合电力系统状态估计方法

针对电力系统状态估计中全量测存在相关性的实际情况,提出一种计及全量测相关性的混合电力系统状态估计方法。首先,利用无迹变换法计算来自数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统量测之间的统计相关性;其次采用量测缓冲器和向量自递归模型(vector autoregressive model,VAR)计及相量测量单元(phasor measurement units,PMU)量测的时空相关性,最终形成两部分相结合的混合线性状态估计方法。该方法在充分考虑PMU量测量之间时相关性的同时,能够确保PMU量测量与基于具有相关性的SCADA量测状态估计结果保持时标的一致性,进而有效地得到计及全量测相关性的电力系统状态估计结果。通过在IEEE-118标准节点系统上进行大量仿真算例分析,结果表明所提方法能够明显提高状态估计结果的精度。     

多变量系统中多参数多目标满意优化研究

本文提出了多变量系统的多参数多目标满意优化方法，将系统性能指标要求的满意设计与控制器参数优化融为一体统一考虑，通过设计性能指标满意度函数和系统综合满意度函数，构造出多变量系统满意优化模型，并用改进遗传算法实现其满意优化．仿真结果显示该方法可获得比传统优化方法更满意的综合性能指标，表明了该方法的有效性和实用性．     

粗集理论中连续属性的广义离散化

提出一种处理区间属性值离散化问题的新方法，其特点是在离散化过程中强调类别可分离性，首先拓展已有的基于断点划分的离散化定义，给出基于类别可分离性的广义离散化定义；然后描述了广义离散化算法并进行时间复杂性分析；最后利用辐射源信号进行了仿真实验．结果表明，该方法能有效离散区问属性决策系统，简化分类器的设计和提高识别率，从而拓展了粗集理论的应用范围．     

多变量系统控制器的参数满意优化设计

为了将满意优化拓展到多变量系统中以解决多变量控制系统线性二次型(LQ)控制器设计中加权系数阵确定难的问题,提出多变量系统满意优化设计方法,通过设计满意度函数,构造出多变量系统的满意优化数学模型,并用改进遗传算法实现二级倒立摆系统LQ控制器满意优化设计.仿真结果显示,系统具有更满意的综合性能指标.证实了该方法的有效性和实用性.本文的研究对多变量系统优化设计具有一定的参考价值.     

概率膜系统在大熊猫种群数据建模中的应用

大熊猫种群数据是掌握大熊猫种群动态变化的重要依据,因此大熊猫种群数据建模对保护大熊猫具有重要意义.本文针对现有种群动态性建模方法无法捕获复杂生态系统的随机效应和可扩展性差的问题,提出一种使用概率膜系统对成都大熊猫繁育研究基地大熊猫种群数据建模的方法.基于成都大熊猫繁育研究基地大熊猫谱系数据,设计了一个具有两层膜结构,形式化表示大熊猫生态系统的一系列对象和规则的概率膜系统模型.仿真实验结果表明,该模型能反映大熊猫种群动态变化趋势,给管理者提供参考.     

Windows／NT下OpenGL三维图形编程原理及实例

本文介绍了Windows下OpenGL编程的基本原理和方法。分析了OpenGL与Windows绘图方式的异同。目前C＋＋Builder开发OpenGL程序资料还较少,本文给出了一个C＋＋Builder开发OpenGL简单图形动画程序的实例。