预制与后浇混凝土粘结的劈拉性能试验研究

通过对预制与后浇混凝土粘结的劈拉试验研究,分析了后浇混凝土的浇筑方式、粘结面粗糙度及温度对混凝土粘结劈拉性能的影响规律。结果表明：同种工况条件下,水平向浇筑混凝土粘结劈拉强度明显大于竖直向浇筑粘结劈拉强度,粘结劈拉强度随粘结面的粗糙度的增加而显著增大,随温度的升高而急剧下降,到300℃时,比常温下降了50％。为阐明混凝土粘结劈拉机理提供详实的数据支撑,并为装配式混凝土结构发展提供参考。     

灯联网的发展前景

本文首先阐述了灯联网的概念,并深入分析了当前城市路灯网络的现状,从当前国内外城市路灯网络的研究和发展方向入手,研究灯联网的应用范围,并强调了灯联网的发展前景及意义。     

全钒液流电池系统漏电功率影响因素研究

基于Simulink仿真平台,建立了多电堆串联运行全钒液流电池系统漏电回路等效模型,分析了电堆内串联单电池数量、系统盘管等效电阻、系统串联电堆数量以及系统开路电压等因素对系统整体漏电功率的影响规律及变化情况。仿真结果表明,电堆内串联单电池数量越少、系统盘管等效电阻越大、系统串联电堆数量越少、系统开路电压越小,系统整体漏电功率越小,但漏电功率的变化速率随上述各种因素的变化各有差异。该研究为全钒液流电池的多电堆串联运行系统的优化设计及风险防范提供了参考依据。     

浅谈高职学校的人力资源开发

近年来高职学校顺应市场经济的需要，办学规模不断扩大，教学管理不断规范，教学质量不断提高，办学的特色日益显现，探索出了一条符合高职教育自身发展规律的道路，并积累了一套成功的办学经验。但是，高职教育在办学的过程中还存在着不少的困难和问题，有些问题已成为发展的障碍，致使不少学校被迫整顿，限制招生，有的甚至被划上了终止符号。究其原因，高职教育除办学硬环境不足之外，在发展的软环境上也存在不少问题。本文试从开发人力资源的角度，结合实践情况作个粗浅的分析与探索。     

铁路环境噪声对居民冲击影响的模糊综合评价

铁路环境噪声对居民的冲击影响程度不仅与列车运行辐射噪声级有关，而且还与人口主白天、夜间的人口比例等因素有关，考虑双上诸多因素，本文采用模糊综合评价方法对铁路环境噪声对居民的冲击影响综合比较评价，并通过实例验证了该方法的有效性和可靠性，为铁路环境噪声评价提供了新的方法。     

纳米铜对自养脱氮亚硝化工艺的短期及长期影响

为考察纳米铜对自养脱氮亚硝化工艺的影响,在SBR反应器内分别进行短期影响实验(8 h)及长期影响实验(20 d),研究氨氮氧化速率、氮素转化规律及污泥性能的变化规律.短期实验结果表明,低质量浓度的纳米铜(≤1 mg/L)对亚硝化有促进作用,纳米铜质量浓度在3~30 mg/L内严重抑制自养脱氮亚硝化,氨氮氧化速率降低率为21.9%~44.9%.纳米铜为50 mg/L时,由于质量浓度过高导致纳米颗粒团簇,降低了真正作用于细胞的量,亚硝化活性得到强化.长期实验结果表明,长期暴露在低质量浓度(1 mg/L)的纳米铜环境中,氨氮氧化速率受到严重抑制,氨氮去除率从90%降低为44.8%,氨氧化细菌比亚硝酸盐氧化细菌对纳米铜更加敏感.在长期作用后,污泥中的铜含量增加,胞外聚合物含量增加,解除纳米铜抑制后,两者均降低.纳米铜对自养脱氮亚硝化工艺的微生物活性、脱氮能力、污泥性能均具有较大的影响.     

刀具几何参数对铝合金车削性能的影响

根据刀具的主要几何参数设计了单因素实验,在Deform-3D中建立了铝合金7075的车削有限元模型,对车削过程进行仿真,通过数据处理,得出前角、主偏角、刃倾角、刀尖圆弧半径对切削力和切削温度的影响,结果表明:切削力随前角的增大而减小,随刀尖圆弧半径的增大而增大,主偏角和刃倾角对各方向上的力影响不同;切削温度随前角、刃倾角的增大而上升,随刀尖圆弧半径的增大而下降。     

四川盆地洪旱规律浅析

根据１９３９－１９９０年５２年的水文资料和具有代表性水文测站的典型洪、旱实例，较详细地分析了四川省洪、旱规律及特点，并运用水文资料深入际探讨了洪、旱成因及规律。对于洪、旱灾害的预报，减少洪、旱灾害的经济损失，具有一定的实用价值。     

预制与后浇混凝土粘结后的抗折性能分析

为保证装配式混凝土结构叠合面具有良好的粘结性能,对预制与后浇混凝土粘结后的抗折性能进行了研究,分析了不同后浇混凝土强度、粘结面粗糙度、温度及冷却方式对粘结后抗折性能的影响。结果表明:预制与后浇混凝土粘结后的抗折强度随着粘结面粗糙度的增加而显著增大,但随着温度的升高,粗糙度影响作用减小;提高后浇混凝土强度等级并不能有效增大预制与后浇混凝土粘结后的抗折强度,抗折强度随着温度的升高急剧下降,喷水冷却对试件的损伤要比自然冷却严重。     

改进的BP模型在噪声预测中的应用

交通噪声作为主要的城市噪声污染,分析预测交通噪声对管理规划城市交通和减少噪声污染具有重要意义。通过分析道路交通噪声的各项影响因子,并针对BP算法的不足,提出一种基于遗传算法与神经网络相结合的道路噪声预测模型。用武汉市道路噪声实测数据进行实验,验证了该模型的高精度和实用性。