对羟基苯甲醇对灰树花深层发酵的影响

通过向灰树花深层发酵体系中添加天麻单一成分对羟基苯甲醇（HA）,考察对羟基苯甲醇对发酵液的菌丝生物量、胞外多糖产量以及抗氧化活性的影响。结果表明,灰树花发酵体系中对羟基苯甲醇最佳添加量为0.2 g/L,最佳发酵时间不10 d。与对照组相比,对羟基苯甲醇添加组的发酵液生物量和胞外多糖产量分别提高了65.2%和164.2%（P＜0.05）;发酵液还原力、DPPH自由基、超氧阴离子自由基、羟自由基、过氧化氢清除率均显著提高（P＜0.05）,分别提高了37%、13.02%、41.1%、22.3%、528%,其添加可对灰树花发酵产物抗氧化活性起增效作用。发酵过程中对羟基苯甲醇的利用率达到97.27%,其几乎被完全转化。     

无线传感器微能源自供电技术研究

电源问题是制约无线传感器网络大规模应用的关键因素。文章围绕延长无线传感器网络工作周期,以结点微能源自供电为研究对象,分别从微能源采集、能量存储和能量供给3方面对无线传感器网络中的微能源自供电技术展开讨论。分析了结点微能源采集及管理技术现状,提出解决无线传感器能源问题要从能量采集入手,通过高效存储和节能降耗等技术使传感器结点实现能量自给自足;同时,对无线传感器网络中各种能量采集的原理与方法、锂离子电池与超级电容器等储能技术的运用及发展方向、微能源供给方案及降低能耗的措施进行了详细分析。     

基于MoldFlow与DOE的注射模浇注系统与注射工艺参数关系的研究

将MoldFlow技术与DOE(正交实验设计)相结合,以一款手机面板成型为研究实例,采用正交实验设计方法进行实验分析,研究了模具浇注系统(浇口直径、浇口长度、流道尺寸等)和注射工艺参数(注射压力、注射时间、冷却时间等)的关系,详细分析了浇注系统各属性对注射工艺参数的影响程度。研究结果表明,浇口长度对注射压力的影响最大,流道尺寸和冷却时间密切相关,而浇注系统与注射时间关系不大。     

电芬顿体系中铁铈双金属催化剂降解邻苯二甲酸二丁酯研究

以MCM-41为载体,采用水热-焙烧法制备了Al修饰双金属催化剂Fe-Ce/Al-MCM-41并进行了XRD、BET和FT-IR表征;以水体中的邻苯二甲酸二丁酯(DBP)为处理对象,在铂丝-碳毡电芬顿体系中研究了催化氧化降解DBP的效果和影响因素,探讨了降解机理。结果表明,铁、铈双金属催化剂在电芬顿体系降解邻苯二甲酸二丁酯中具有良好的催化活性,铝离子的加入能够提高催化剂的催化性能;最佳实验条件为pH=3、催化剂投加量0.5 g/L、电流强度I=0.15 A、通氧流量0.2 L/min、反应120 min、初始浓度10 mg/L,此时DBP去除率为97.1%,在酸性或中性条件下去除率稳定在92.1%以上,碱性条件下DBP去除率降低,电流强度和通氧量达到饱和后对DBP降解率影响很小,并且催化剂投加过量会导致催化效果降低。此电芬顿体系中·OH的氧化反应是降解DBP的主要途径。     

对羟基苯甲醛等3 种天麻成分对灰树花胞外多糖生物合成的影响

在灰树花液体发酵体系中,分别添加不同量的天麻素、对羟基苯甲醇和对羟基苯甲醛3 种天麻成分,分析这3 种成分对灰树花菌体生长和胞外多糖（exopolysaccharide,EPS）合成的影响,采用苯酚-硫酸法测定胞外多糖含量。结果表明：适宜质量浓度的这3 种天麻成分均能促进灰树花菌体生长和胞外多糖的生物合成,其中对羟基苯甲醛添加量为0.15 g/L时效果最佳,并且略低于体积分数7%天麻醇提取物。动态分析0.15 g/L对羟基苯甲醛和7%天麻醇提取物对灰树花EPS合成促进作用的结果表明：在整个发酵过程中,二者促进灰树花EPS生物合成的效果基本一样,并且从发酵第7天开始,二者的EPS产量均显著高于空白组（P＜0.05）。采用高效液相色谱法动态测定发酵期间对羟基苯甲醛含量变化,结果表明：在发酵的第5天,对羟基苯甲醛基本被完全吸收,而此时灰树花EPS开始大量积累。因此,灰树花可利用对羟基苯甲醛来促进EPS的生物合成。     

基于矢量控制的PWM整流器SIMULINK建模与仿真

在高开关频率下 ,应用状态空间平均法建立三相电压型PWMVSR数学模型 ,利用矢量合成原理 ,推算出各相开关函数占空比。通过MATLAB的SIMULINK工具箱得到系统仿真结果 ,验证该模型和控制方法的可行性。     

发展中的安全节能夹层玻璃

随着建筑幕墙玻璃的广泛使用,幕墙玻璃的安全性与节能性逐渐成为幕墙设计中必须考虑的两个问题。夹层玻璃作为最可靠的安全玻璃,已成为建筑设计师的首选,而随着夹层中间膜技术与玻璃镀膜技术的发展,夹层玻璃的节能环保性能也得到了进一步的提升。在此,对几款节能环保夹层玻璃进行了简要的介绍,并对各自的优劣势进行了简要的分析。     

基于BP网络注塑制品翘曲变形预测的分析与实现

翘曲变形是注塑制品常见的质量缺陷,采用人工神经网络技术对注塑成型工艺参数与注塑制品翘曲变形之间的非线性关系进行描述,并建立了四个输入、单个输出的双层BP网络结构模型,在CAE平台上获取训练样本和验证样本,通过训练网络模型对制品的翘曲变形量进行预测,将网络预测的结果与CAE模拟结果分析比较,满足了目标误差的要求,结果表明人工神经网络技术在注塑制品翘曲变形预测中的可行性与实用性。     

无卤阻燃连续长玻璃纤维增强PP的性能研究

通过熔融共挤出法制备了阻燃连续长玻璃纤维增强聚丙烯(PP)复合材料,并对其力学性能、腐蚀性、相比漏电起痕指数以及灼热丝起燃温度在玻璃纤维含量相同时,随阻燃剂种类、含量以及玻璃纤维形态的变化规律进行了研究。结果表明,自制复配无卤阻燃剂（OP1120A）和连续长玻璃纤维所制得的复合材料的综合性能最佳,且随着OP1120A含量的增加,材料的力学性能和相比漏电起痕指数值下降,阻燃性能提高;当长玻璃纤维含量为40 %、OP1120A含量为17 %时,材料的拉伸强度为189 MPa、冲击强度为213 J/m、相比漏电起痕指数达到650 V、灼热丝起燃温度达到960 ℃。     

面向亚像元级积雪信息提取的MODIS影像波段融合方法研究

MODIS影像因其共享性和时间序列的完整性而成为大区域积雪监测研究广泛使用的数据源,进行MODIS影像波段间融合,能够为积雪研究提供较高分辨率的影像数据源。为了充分利用MODIS影像250 m分辨率波段的空间和光谱信息,提取亚像元级的积雪面积,使用两种具有高光谱保真度的影像融合方法：基于SFIM变换和基于小波变换的融合方法,采取不同的波段组合策略,对MODIS影像bands 1~2和bands 3~7进行融合,并以Landsat TM影像的积雪分类图作为“真值”,对融合后影像进行混合像元分解得到的积雪丰度图的精度进行评价。结果表明：利用基于SFIM变换和小波变换方法融合后影像提取的积雪分类图精度较高,数量精度为75%,比未融合影像积雪分类图的精度提高了6%,表明MODIS影像波段融合是一种提取高精度积雪信息的有效方法。