如梦如诗的玻璃装饰

以前的玻璃制品常由于易碎而不能被大量运用到居室装饰中去,常让人遗憾。现在一些玻璃制品公司引进新技术,将传统的玻璃经高技术处理后,使之具备了装饰性、抗撞击、防盗等新功能,拓宽了玻璃制品的用途。这些装饰性极强的玻璃有透明磨边、冰花磨边、云霞、水纹、气泡等图案,颜色五彩缤纷,让设计师产生无尽的灵感。在现代居室装修工程中,艺术玻璃主要用于门、窗、隔断、吊顶等部位。门窗上的玻璃有不少     

亚临界600MW机组高压加热器退出故障分析及其对策

通过对陕西国华锦界能源有限责任公司亚临界600 MW机组中2次高压加热器事故退出的分析,提出了高压加热器事故退出时采用串级三冲量控制方案,其控制汽包水位较采用西门子公司的单级三冲量方案更有效.给出了运行操作中的防范措施.     

利用中性点电阻削弱变压器励磁涌流

提出了一种简单且经济的削弱空载合闸变压器励磁涌流的新方法：在变压器中性点串入一电阻，三相延时合空载变压器。通过对该方法下涌流峰值随中性点电阻值变化的曲线进行理论分析，给出了最佳电阻值的表达式。该方法只使用一个电阻，但抑制效果类似于在三相线路中分别串联电阻的方法，且对合闸时间没有很精确的要求。仿真和动模实验结果都验证了该方法的有效性。     

基于对比度阈值的加快BGP收敛速度算法

有些情况下Internet上某个节点发生故障后，BGP需要较长的时间和大量的报文交互才能重新收敛。针对该问题提出一个新的方法，根据故障发生后节点间传输的BGP路径信息为相关节点设置亮度，然后计算所有可用路径（备份路径）的整体对比度，再通过对比度阈值决定哪些路径参与正常的BGP路径选择过程。SSFNet仿真结果表明，该方法能够较大地提高收敛速度，较好地减少报文数量。在保持增量实现的特性下，与已有算法相比，该方法具有更高的效率，更小的算法复杂性，还可以面向更大的问题空间。     

一种适用于JPEG2000的高速MQ编码器的VLSI实现

MQ编码器对于无损的数据压缩是一种非常有效的方法 ,它已被 JPEG2 0 0 0标准所采用。但该编码算法复杂度高 ,执行速度慢。文中提出了一种基于动态流水的高性能 MQ编码器的 VLSI结构。为了获得高速处理能力 ,首先分析了 JPEG2 0 0 0标准中 MQ编码算法的软件流程 ,并对其进行了相应的修改以适应硬件实现 ,然后采用了“动态流水”技术 ,可以根据变化的运算量来实时地安排流水操作。本 MQ编码器结构经 Xilinx FPGA实现 ,处理速度可达约 0 .6 2 5bit/ cycle( 32 .83Mbit/ sec)     

多层弯曲磁微执行器的有限元分析

首先简单介绍了多层弯曲磁微执行器的工作原理 ,然后建立了有限元分析的模型 ,并对模型进行网格划分。再利用泊松方程结合已知的边界条件求出各节点的磁势 ,从而进一步求出了上极板的弯曲量。最后 ,将有限元模型的结果和 ANSYS分析结果进行了比较。这一模型可在设计该类执行器时使用     

燃煤机组点火油枪可靠性的提升

根据锦能公司600MW燃煤机组点火油枪在应用中遇到的问题,对其进行了分析和改进,使得改进后的油枪可靠性大大提高,并取得较大的经济效益。     

基于多域特征的扰动辨识方法研究

扰动波形的辨识是基于扰动开展特征提取和信息挖掘等研究工作的前提,而噪声、扰动间干扰以及特征提取方法的影响,都有可能导致针对不同扰动提取出的同一域下典型特征间边缘重叠,进而影响扰动辨识的准确性。提出一种利用多域典型特征来识别扰动类型的辨识方法。首先,利用多域特征样本和单域特征样本先后训练神经网络,进而结合DS证据理论融合各域输出以建立面向多域特征的辨识算法。其次,在对三种因素影响下的单域特征开展分析的基础上,对所提出的辨识算法与各种传统的基于单域特征辨识算法的正确率进行对比,以论证所提出辨识算法的有效性。该方法克服了待辨识扰动单域下异常特征对辨识精度的影响,受噪声影响小,算法稳定性好。     

利用中性点电阻削弱变压器励磁涌流

提出了一种简单且经济的削弱空载合闸变压器励磁涌流的新方法：在变压器中性点串入一电阻,三相延时合空载变压器.通过对该方法下涌流峰值随中性点电阻值变化的曲线进行理论分析,给出了最佳电阻值的表达式.该方法只使用一个电阻,但抑制效果类似于在三相线路中分别串联电阻的方法,且对合闸时间没有很精确的要求.仿真和动模实验结果都验证了该方法的有效性.     

基于多核支持向量机的混合扰动波形辨识算法研究

针对特征提取手段自身局限性导致的扰动典型特征间边缘重叠对混和扰动辨识的影响,提出一种基于多域特征优选的多核支持向量机辨识算法。首先,利用多种特征提取手段获取混和扰动多域典型特征。其次,为考虑高维特征与目标类别的相关性和度量尺度的规范化,利用改进的最大相关最小冗余准则优选用于辨识的关键特征子集,进而利用计及半径信息的多核SVM来辨识混合扰动波形。仿真结果表明,所提辨识算法能够克服混合扰动特征空间模糊对辨识精度的影响,受噪声影响小,稳定性好。