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基于人工神经网络的日径流预测 总被引:2,自引:0,他引:2
给出了用人工神经网络(ANN)对 三峡宜昌站的日径流预测模型建模的过程,对ANN输入变量的选择和个数的确定以及隐藏层 、输出层单元数的确定等关键技术问题进行了探讨。所建立的基于ANN的预测模型可以进行 提前7 d的日径流预测,预测结果令人满意。 相似文献
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径流预报的混沌神经网络理论及应用 总被引:14,自引:0,他引:14
文章针对河川径流非线性动力学混沌过程,介绍了径流的混沌识别,径流重构相空间技术及径流序列的混沌预报方法,在此基础上,以葛洲坝水库为例,对其日径流进行了预报,获取得了满意的结果。 相似文献
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