动态规化原理在水电站厂内经济运行中的应用

本文根据动态规划最优化原理,从水电站运行中的空间、时间最优要求出发,建立了水电站厂内经济运行的数学模型。计算证明,这些模型不仅可使水电站厂内运行获得明显的经济效益,并且因计算速度快,占用计算机内存少,而为水电站厂内经济运行的实时控制创造了条件。     

计算机监控下的功率反馈水轮机控制系统

在水轮机调速系统中,通过数字计算机把频率的和有功功率的比例-微分反馈引入到调速器的功率给定装置上,不仅可以改善调速器的调节品质,还可以部分地实现频率的“二次调节”,这是水电站厂内经济运行实时控制的一个重要条件。     

浅谈我国水电工程的投资问题

在分析制约我国水电发展的多种原因的基础上,指出对于综合利用水电工程,投资分摊是解决工程上马的重要措施之一．     

三峡梯级日优化算法及应用

基于增量动态规划和状态逐密动态规划的优缺点，提出逐密增量动态规划算法，将其用于计算给定葛洲坝一天下泄流量的情况下．三峡梯级调度系统的日发电最优模型；由于对流量廊道不同等分将得到不同离散空间，文章针对不同的流量步长分别计算和比较，最后找到了满意的等分结果。     

三峡梯级水电站自动发电控制

三峡梯级水电站在国家电网中有着举足轻重的地位。根据梯级水电优化 调度的基本理论，介绍了三峡梯级自动发电控制的基本内容、约束条件、管理模式、基本功 能、控制调节方式以及控制方式的转换。给出了三峡梯级自动发电控制的几种基本数学模型。     

随机摄动粒子群优化算法

基于粒子群优化算法种群结构相对独立的特点，提出了一种改进的粒子群优化算法一随机摄动粒子群优化算法。该算法通过对每一次进化计算后记忆中的最优粒子进行随机摄动操作来提高解的精度和算法的搜索效率，同时通过对种群中的最差粒子重新进行初始化来保持种群的多样性以避免陷入局部最优解。通过典型复杂函数测试表明，随机摄动粒子群优化算法的优化性能和效率远远超过基本粒子群优化算法。     

三峡梯级水电站自动发电控制AGC研究

介绍了梯级水电站自动发电控制AGC的实现原理和主要的控制运行方式。并根据三峡梯级水电站具体情况详细阐述了AGC。此外，描述了三峡梯级AGC调度系统中信息的流向。     

动态规划法在水电站厂内经济运行中的应用

用动态规划法给出了空间最优化和时间—空间最优化的详细求解步骤,并讨论了从计划到受随机负荷影响的实时控制的合理过渡,为厂内经济运行的实时控制提供了算法和依据．     

交流电气参数测量研究

通过对交流电气参数同步采样方法、测量的数学原理及快速傅立叶变换算法的分析研究,给出了交流电气测量的硬件、软件设计方案．     

电力需求侧管理刍议

阐明了电力需求侧管理（ＤＳＭ）的基本概念,列举了国内外成功实施ＤＳＭ 的实例及采取的主要措施,并对ＤＳＭ 的计算机管理控制系统和各部分的功能作了简要介绍．