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社交网络平台产生海量的短文本数据流,具有快速、海量、概念漂移、文本长度短小、类标签大量缺失等特点.为此,文中提出基于向量表示和标签传播的半监督短文本数据流分类算法,可对仅含少量有标记数据的数据集进行有效分类.同时,为了适应概念漂移,提出基于聚类簇的概念漂移检测算法.在实际短文本数据流上的实验表明,相比半监督分类算法和半监督数据流分类算法,文中算法不仅提高分类精度和宏平均,还能快速适应数据流中的概念漂移. 相似文献
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词义消歧是一项具有挑战性的自然语言处理难题。作为词义消歧中的一种优秀的半监督消歧算法,遗传蚁群词义消歧算法能快速进行全文词义消歧。该算法采用了一种局部上下文的图模型来表示语义关系,以此进行词义消歧。然而,在消歧过程中却丢失了全局语义信息,出现了消歧结果冲突的问题,导致算法精度降低。因此,
提出了一种基于全局领域和短期记忆因子改进的图模型来表示语义以解决这个问题。该图模型引入了全局领域信息,增强了图对全局语义信息的处理能力。同时根据人的短期记忆原理,在模型中引入了短期记忆因子,增强了语义间的线性关系,避免了消歧结果冲突对词义消歧的影响。大量实验结果表明:与经典词义消歧算法相比,所提的改进图模型提高了词义消歧的精度。 相似文献
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本方案利用可重用的不对称三粒子纠缠态作为载体,发送方用控制非门操作将信息编码到载体上,接收方再利用控制非门操作解除纠缠,实现量子秘密共享。为了检测是否有窃听者,通过随机插入诱骗粒子的方法作窃听检测,随后进行二次检测窃听,使其安全性具有双重保证。分析表明方案能有效防止窃听,抵御纠缠欺骗攻击。 相似文献
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一种基于双层窗口的概念漂移数据流分类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
数据流中概念漂移问题的研究已成为近年来流数据挖掘领域的研究热点之一. 已有的研究工作多依据单窗口中错误率的变化来检测概念漂移,难以适应不同类型的漂移. 为此, 本文提出一种新的基于双层窗口机制的数据流分类算法(Double-windows-based classification algorithm for concept drifting data streams, DWCDS),该算法采用随机决策树模型构建集成分类器, 利用双层窗口机制周期性地检测滑动窗口中流数据分布的变化,并动态地更新模型以适应概念漂移. 分析与实验结果表明: 该算法可以快速有效地跟踪检测含噪数据流中的概念漂移,且抗噪性能与分类精度显著提高. 相似文献
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传统机器学习和数据挖掘算法主要基于两个假设:训练数据集和测试数据集具有相同的特征空间和数据分布.然而在实际应用中,这两个假设却难以成立,从而导致传统的算法不再适用.迁移学习作为一种新的学习框架能有效地解决该问题.着眼于迁移学习的一个重要分支——归纳迁移学习,提出了一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习算法WTLME.该算法通过将已训练好的原始领域模型参数迁移到目标领域,并对目标领域实例权重进行调整,从而获得了精度较高的目标领域模型.实验结果表明了该算法的有效性. 相似文献
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环保型充油丁苯橡胶SBR1763制备是为了适应市场环保需要和解决环保油供应稳定性问题而开发的新品种,研制过程包括:SBR1763基础胶乳的聚合、油乳乳化、胶乳与填充油的掺混、充油凝聚胶四个阶段,考察了环保重质环烷油油乳乳化条件、胶乳与油掺混配方、充油橡胶的物理性能。结果表明:小试合成SBR1763基础胶乳得到适合的油乳乳化条件和胶乳与油掺混配方;小试胶样,物性检测合格;工业化试生产出合格的SBR1763胶块,物性等指标均达到优等品标准,产品经宁波莱茵TUV测试环保指标合格。 相似文献
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“旧时王榭堂前燕,飞入寻常百姓家”,曾经高贵的MP3就这样成了普通人也能拥有的一道风景。现在,市场上出现的MP3产品,种类繁多,质量参差不齐。价格也有很大的区别。作为音乐随身听,音质才是关键,而这就取决于MP3的解码芯片。目前MP3解码芯片有:SIGMATEL,Actions,Sunplus(凌阳),MosArt(华矽),Atmel,Telechips,PHILIP等,其中的PHILIPS、SIGMATEL、Telechips,skylark是主流产品。 相似文献