进化算法的计算结果呈现方式

进化算法（Evolutionary Algorithms,EAs）作为求解非线性规划问题的有效求解工具已经越来越受到工程和优化领域的国内外专家和学者的重视,进化算法类的文章在世界上各种期刊中占据了大量比例。目前仍有很多刚刚从事进化算法理论与实践方面研究的国内学者对如何表现进化算法的计算结果比较迷茫。为此对于算法的计算结果展现方面进行了阐述。     

基于互补梯形模糊偏好的工程特性竞争优先度确定方法

工程特性竞争优先度的确定是产品规划质量屋构建的一个关键环节。为了充分反映专家竞争性评估信息的模糊性,提出基于互补梯形模糊偏好的工程特性竞争优先度确定方法。首先,针对产品工程特性竞争性评价信息及专家对于竞争性产品偏好信息的模糊性,提出基于梯形模糊数的工程特性模糊竞争性评价矩阵确定方法及基于梯形模糊数的互补判断矩阵估计方法。其次,逐步规范化相应于每一位专家的工程特性模糊竞争性评价矩阵及互补梯形模糊偏好矩阵,通过一致化二者的模糊评价信息,建立基于总偏差最小化原理的模糊多目标模型以确定相应于每一位专家的工程特性竞争优先度。最后,通过加性加权法集结综合的工程特性竞争优先度,并确定以改进各项工程特性的资源投放为目的的优先性排序。以某机械企业所生产的某型号工业洗衣机的产品改进为例,阐明了本文方法的可行性与有效性。     

基于平衡记分卡的产品规划中顾客需求综合优先度的确定

研究产品规划质量屋中顾客需求综合优先度的确定问题。根据被调查顾客的顾客需求竞争性评价和互补偏好矩阵,建立相应于每个顾客的顾客需求优先度确定的优化模型,通过拉格朗日函数的构造求解这些优化模型,进而利用群决策方法确定基于顾客视角的顾客需求基本优先度;通过平衡记分卡和比例标度法的集成,确定基于非顾客视角的顾客需求优先度;基于顾客视角的顾客需求基本优先度和基于非顾客视角的顾客需求优先度的合成,确定顾客需求的综合优先度。以某企业的实例说明该方法的应用。     

QFD中基于互补模糊偏好的顾客需求竞争性分析

针对质量屋构建中顾客需求满意评价信息缺乏稳健性的问题,提出基于互补模糊偏好的顾客需求竞争优先度确定的模糊多目标规划模型,并通过获取竞争优先序以确定改进方向。该方法首先对顾客需求的综合模糊满意评价信息进行规范化的处理;其次,根据规范化的顾客需求的综合模糊满意评价信息和表征企业顾客需求竞争力的模糊互补判断评价信息,利用偏差函数最小化原理建立一个多目标规划模型,进而通过模型的恰当转化以确定顾客需求的竞争优先度。通过某型号投影仪产品的开发实例阐释了文中方法的可行性及有效性。     

产品规划中基于模糊效用偏好的顾客需求优先性分析

顾客需求市场竞争性分析是更为准确地确定顾客需求最终重要度的必要步骤,其有效性将直接影响产品规划质量屋的构建精确度。针对该分析过程中顾客对于竞争性产品偏好信息的模糊性,提出基于非对称三角模糊效用偏好的顾客需求竞争性评价矩阵的确定方法。利用三角模糊数中所定义的"距离"概念,构建以顾客需求竞争评价信息总相离度最大化为目标的单目标优化模型以确定顾客需求竞争性优先度。采用拉格朗日函数求解此优化模型,并对求解结果进行归一化处理以获取归一化的顾客需求竞争性优先度。通过与经典信息熵方法进行对比,论证了该方法的适用性及优势。     

基于多种偏好信息的工程特性优先度确定方法

为有效评估质量功能配置中信息的模糊性,提出基于多种形式偏好信息的工程特性优先度确定方法.顾客需求与工程特性关联关系、工程特性自相关关系的评估信息容易获取且精确度较高,使用效用值进行判断;通过加权算术平均算子将判断信息与评估成员权重集结,进而将群体关联度矩阵、群体自相关矩阵和顾客需求最终重要度合成,得到各个工程特性的关联重要度;市场竞争性分析有较大的不确定性,引入多种形式的偏好信息表征各项工程特性的竞争潜力;利用转换函数将多种形式的信息一致化为模糊互补判断矩阵,进而使用行和归一化方法得到工程特性的竞争潜力因子;合成关联重要度和竞争潜力因子,确定工程特性的综合优先度.通过PE颚式破碎机新产品的开发实例,验证了所提方法的有效性和可行性.     

质量功能展开中顾客需求与工程特性的关联度确定方法

为了对顾客需求与工程特性的关联度竞争信息做全面评估,从系统学的角度分析顾客需求与工程特性的关联度,提出一种充分考虑企业内外部环境的关联度确定方法.针对企业的内部环境,使用精确的数字标度给出偏好信息,集结成员的相对重要度确定生产关联度和资源关联度.为有效反映企业外部市场信息的不准确性,使用区间数表征顾客需求和工程特性的竞争评价,进而构建并求解目标规划模型,以得到最优的市场关联度.基于顾客需求与工程特性生产关联度、资源关联度和市场关联度的合成,给出综合关联度的计算方法.以自动吸盘的改进为例,验证了所提方法的有效性和可行性.     

基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估

针对地铁车门系统故障风险评估中的模糊性和不确定性问题,提出基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估模型。针对专家判断的模糊性和不确定性,利用区间二元语义表征专家评估信息;定义共识度来刻画专家与群体间的偏离程度,并引入共识达成过程以提高专家间的共识度;为在故障模式风险排序中刻画专家的风险偏好,引入风险偏好参数改进多属性边界逼近区域比较法以确定故障模式风险优先序。以地铁车门故障风险评估为例验证了模型的有效性和可行性,结果表明:故障模式风险排序前3位的是电子门控器、锁闭行程开关S_1和螺母组件,检修部门应采取科学的检修措施以降低风险。     

质量功能展开中顾客需求的排序算法

研究了基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的排序问题.针对质量功能展开的顾客调查中需求不确定、不完备、不分明和模糊等非结构性特质,利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法,提出了产品规划质量屋中顾客需求的确定方法.利用粗糙集中完备信息系统的多属性决策方法,确定了产品规划质量屋中上述顾客需求的基本重要度.基于卡诺模型的分析,提出了实现顾客需求竞争位次改进增量的重要性计算公式,进而确定了基本重要度的修正因子.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了所提方法的应用.     

库存水平影响需求下变质品订购、定价和保鲜技术投资的联合决策

研究变质品的订购、定价和保鲜技术投资联合决策问题.假设产品需求同时受价格和库存水平的影响,系统不允许缺货并放松期末库存水平为零的约束,零售商拥有有限的货架空间或存储空间,同时考虑零售商可以通过投资保鲜技术减低产品的变质率,以平均利润最大化为目标构建库存水平影响需求下变质品的订购、定价和保鲜技术投资联合决策模型.首先证明最优策略的存在性和唯一性,并给出零售商建立期末库存的条件;然后利用最优解的相关性质设计一个求解模型的多阶段迭代算法;最后通过具体算例验证展示模型和算法的可行性和实用性,并完成相关参数的敏感性分析,获得一定的管理启示.