应用平行极板式电容传感器检测润滑油品质的研究

分析和探讨了润滑油介电常数变化的微观原因,并基于介电常数测量原理,以实现润滑油质量的现场快速检测为目的,考虑灵敏度、信噪比、击穿电压等参数要求,设计了平行极板式电容传感器。采用谐振法对不同使用期的油样进行了测试实验,其中重复性测试数据的最大偏差为4,8％。应用计及边缘效应影响的计算公式对数据进行了处理,结果表明该传感器能在不改变机器内部油路结构的情况下快速有效地检测油液介电常数的变化,为科学判断润滑油使用状况提供依据。     

运用在线贯序极限学习机的故障诊断方法

针对传统的前馈神经网络学习算法泛化能力不高、训练速度慢、易出现局部最优解及无法处理随时间不断变化的信息流等问题,提出了基于在线贯序极限学习机的快速故障诊断方法.针对旋转机械故障复杂、样本少的特点,将测试过程中得到的预测数据加入训练样本,作为下一次预测的已知信息,建立在线贯序极限学习机分类模型,从而在最大程度上提高故障诊断的精度.试验结果表明,在线贯序极限学习机在故障分类准确率与支持向量机相近的条件下,参数选择简单且学习速度提高近200倍.     

基于单征机的装甲车辆状态监测仪设计

本文首先介绍了装甲车辆状态监测仪的工作原理及功能，并以８０Ｃ１９６单片机为中心，通过对已经安装在装甲车辆上的各种传感器输出信号实时采集，数据处理，实现了对一辆行驶状态的监测，并详细介绍了监测仪的硬件与软件实现方法。     

斜磁化条件下多磁源目标的边界识别方法

针对传统磁源边界识别方法在斜磁化条件下对多磁源目标识别能力较差的问题,提出斜磁化条件下多磁源目标的边界识别方法。根据矢量合成原理将磁场分量转化为总幅值异常以及方向余弦,利用改进K奇异值分解方法重建磁信号。利用归一化磁源强度与化极互相关的方法估计不同计算区域内磁源的磁化方向,将磁测数据转化为垂直磁化条件下的磁测数据。通过磁梯度张量矩阵特征值的绝对值之和与垂直条件下磁场沿z轴方向的分量在z轴方向上梯度的比值对磁源的水平边界进行求解,实现了对磁源水平边界的估计。仿真和试验结果表明,该方法能够准确识别斜磁化条件下多目标磁源的边界,且具有较强的抗噪性。     

基于频率域三维等效源的磁梯度张量转化方法

针对传统空间域条件下等效源计算方法中存在参数设计复杂、受噪声影响较大的问题,提出基于频率域等效源的磁梯度张量正则化转化方法。给出基于频率域地下水平长方体层的磁梯度张量正演理论,为频率域的反演计算提供理论基础;构建频率域三维等效源,并利用迭代法自适应确定地下网格划分深度与精度,实现计算过程的自动化。采用C范数正则化选择方法对地下等效源模型的磁梯度张量数据进行正演计算,提高了计算结果的稳定性。仿真和试验结果表明,在噪声条件下,该方法能够准确还原磁性异常体的磁梯度张量数据,具有较好的抗噪性以及计算效率。     

基于参变量变分原理的修正多垂直杆墙元模型

根据剪力墙的受力和变形特点,对多垂直杆墙元模型进行修正,求解过程采用参变量变分原理。利用此方法对"一"、"十"字型短肢剪力墙元进行非线性分析。该法摒弃了平截面假定的限制,考虑了剪滞效应和翼缘的影响。     

载体姿态变化对磁张量定位精度的影响

针对磁张量定位研究中,缺乏载体姿态变化对定位精度影响分析的问题,由磁张量定位公式出发,从理论上分析了载体姿态变化对磁张量定位精度的影响,得出在不考虑传感器测量误差时,载体姿态变化不影响张量系统定位精度;在考虑传感器测量误差时,定位精度随载体姿态的变化而变化。仿真实验表明,考虑磁场传感器测量误差,定位距离的相对误差随载体姿态变化而变化,最大值小于4.2%,验证了理论推导的结论,满足一般定位精度要求,并为实际选取传感器精度提供了依据。     

自行火炮火控系统检测设备研制

针对我军现役装备的某型自行火炮火控系统,结合部队的实际科研任务,我们研制开发了此型火控系统检测设备.它由炮内检测仪,车外检测单元和计算机三部分组成,本文侧重介绍炮内检测仪部分.此检测仪不同于一般的检测设备,它可以在火控系统工作时,连接在火控系统中,对火控系统实现不解体在线检测.它是一个以单片机为核心的检测系统.被检测信号先通过信号调理电路,然后通过电子多路开关.检测仪自动地按顺序检测火控系统中的各种数字信号与模拟信号,并将检测结果显示出来.检测仪中有存储芯片,可以对检测结果实现自动存储.检测仪也可以通过RS232接口,将检测结果自动地发送给车外检测单元或计算机,建立检测档案.     

基于多尺度核独立成分分析的柴油机故障诊断

为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度分解,并基于相关性准则选择有效频带分量;最后,利用核独立成分分析消除有效频带之间的频带混叠,得到故障敏感信息集中的独立频带,并计算其自回归模型(auto regression model,简称AR)参数、模糊熵和标准化能量矩作为特征向量输入核极限学习机(kernel extreme learning machine,简称KELM)进行柴油机故障诊断。试验分析结果表明,该方法可以快速准确地提取缸盖振动信号中的柴油机故障敏感频带,增强故障敏感特征,故障诊断准确率达到99.65%。     

佛山市主要大气污染物浓度分布特征和控制对策

随着经济的发展,大气污染严重影响人们的生产生活,日益成为人们关心的焦点.文章以佛山市2006年大气环境质量和污染现状为基础,结合气象条件,应用统计方法分析大气污染物浓度时空分布的季节变化特征,提出进一步改善大气环境质量的对策措施.