超低价单芯片手机拆解

印度是当今全球增长最快的手机市场。在每月新增入网用户超过700万的印度,支撑起这一庞大市场发展的,就是售价仅为40美元～50美元的超低价(ULC)手机。这些超低价手机基本上仅具有通话和SMS短信功能,在发展中国家极受欢迎。     

小鹤立河水库综合利用调节计算和调度图

针对小鹤立河水库来水情况及需水要求，确定该水库调节方式为多年调节，通过该水库兴利调度原则进行长系列法多年调节计算。另据该水库洪水调度原则进行洪水调节计算。依据选定的兴利及洪水调节计算结果，绘制水库调度图，供水库管理部门在水库运行期间调度运作。     

基于在线迭代寻优算法的供热二次管网水力平衡调试方法研究与应用

本文在分析总结现有的供热二次管网水力失调现状及现有的水力平衡调试方法的不足之上,提出了一种基于在线迭代寻优算法的供热二次管网水力平衡调试方法,并给出了该方法的调试过程和算法流程图。在该水力平衡调试方法的基础上,研发了一套在线水力平衡调试系统与软件,并将该软件应用于实际项目中。结果表明:基于在线迭代寻优算法的供热二次管网水力平衡调试方法与工具,可以实现实际系统的二次管网水力平衡,调试后水流量绝大部分满足与设计流量的10%偏差;通过水力平衡,实现了供热系统的巨大节能,在本应用中,系统节能率约为17.66%。     

不同应变率下砂岩的动态力学特性研究(增刊)

矿山等地下硐室施工通常采用工程爆破的方式进行开挖,在工程爆破等动力荷载作用下岩石存在动力硬化现象。利用分离式霍普金森压杆装置对砂岩岩样进行了5组不同应变率下的冲击试验,在此基础上系统分析了入射波、反射波和透射波等试验数据,绘制出动态抗压强度与应变率的散点关系图、峰值应变与应变率的散点关系图、动态应力-应变曲线图,并得到砂岩在不同应变率下的动力硬化因数,分析了砂岩在不同应变率下的动态力学特性及动态抗压强度与应变率的关系,并对不同应变率下岩石样本的破坏形态进行了归纳分析。     

叉车用玻璃搬运器

<正>由于操作方便、轻便灵活,叉车广泛应用于铁路、港口、机场、货场、集装箱中转站等仓储场所。为使叉车具有更广阔的使用空间,大连叉车有限责任     

湖北电网雷电流幅值概率分布特性分析

利用2005—2012年湖北电网雷电定位系统监测的雷电流幅值数据,基于Matlab中最小二乘法原理,对IEEE推荐的雷电流幅值累积概率公式和国内规程推荐的相关公式进行拟合分析,结果表明前者拟合曲线更接近实际曲线。通过分析IEEE推荐的概率曲线与实际概率曲线之间的相对误差绝对值可知,负闪雷电流幅值小于79 kA或正闪雷电流幅值小于148 kA时,相对误差绝对值不超过10%,随着雷电流的增大,相对误差也越来越大。最后给出了雷电流幅值概率修正公式。     

新型抗低温露点腐蚀用ND钢管的开发

介绍了一种新型抗低温露点腐蚀用ND钢管的开发情况,包括钢管的化学成分、生产工艺流程、热处理温度的控制以及低温H2SO4腐蚀试验过程。试验及应用情况表明：新型抗低温露点腐蚀用ND钢管的腐蚀速率达到并超过国际先进水平。     

基于专利组合模式的布局设计

任何高价值创新产品的出现都将引来竞争者的关注和模仿，为了充分发挥创新产品的获利能力，企业需要围绕该产品进行有效的专利布局。为了提高专利布局的质量，在研究4种专利组合模式的设计实现原理和过程的基础上，结合企业市场地位和产业技术水平分析，提出基于专利组合模式的布局设计方法。首先依据KANO模型对用户需求进行分类，并在客户满意度调查基础上确定该产品的产业技术水平；然后依据企业的技术现状和目标任务确定其市场地位，从而选择合适的专利组合模式；最后依据不同专利组合模式设计实现过程，完成布局设计。所提方法可以为处于不同市场地位和产业技术水平的企业进行专利布局提供理论依据和方法指导。以中药发药机为例，验证产品的布局设计过程。     

项目群管理的实践探索——卢旺达基加利会展中心综合体项目

项目群管理理论在企业战略层面上对于项目管理有其先进的优势，但暂时缺乏具体实施模型和实施细节的研究。本文植根于工程建设实例，从现有书面理论出发，结合项目实际研究策略，提供了一些可供探讨的实施方法。     

低资源语种傣汉神经机器翻译方法

近年来随着人工智能和深度学习的发展,在神经机器翻译(NMT)的加持下,机器翻译的水平取得了长足的进步,但是在较大语料的情况下才能取得好的效果.此外,NMT的成功需要依赖于大量高质量的双语语料作为训练数据.在英法等丰富资源的语种(Rich resource language)翻译任务上,神经机器翻译机器的表现几乎可以媲美人类的水平.对于一些小语种(俗称低资源语种:Low resource language),无法提供足够多的双语数据,导致NMT出现过拟合问题,从而降低翻译效果.据此本文以低资源的汉傣语翻译为例,针对神经机器在低资源汉傣语机器翻译表现不佳的问题现状,开展了如下研究:(1)构造了以词向量为基础的初始化模型,利用傣汉词向量空间对齐的方法,来初始化神经翻译模型的词嵌入层以提高翻译的性能;(2)设计了傣汉词向量空间的对齐方法;(3)提出了一种基于词对齐的神经机器翻译框架.通过汉/傣、傣/汉双向翻译实验证明,该方法可以分别使汉/傣、傣/汉机器翻译的BLEU值提高2.38个和0.43个BLEU点.