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配电网作为电力系统的关键环节,有必要识别配电网潜在危害,避免失稳。为了解决数据中噪声干扰的问题并提高态势预测准确性,提出了一种基于深度学习的配电网安全态势感知方法。首先,采集配电网运行量,利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)对运行量进行降噪;其次,分析运行量与安全态势的关系,采用评估值指标评估配电网态势;最后,利用注意力时域卷积网络(temporal convolution network-attention mechanism,TCNAM)对降噪后的输入数据预测得出态势评估值,预测配电网潜在危害,若失稳,则发出预警信号。通过对IEEE 33节点系统和实际配电网系统仿真可知,TCN-AM预测效果好,且进行降噪处理后预测准确性有所提高,能够在满足预警条件后,发出相应的预警信号。所提方法在降噪处理后能够更准确地实现配电网的安全态势感知。 相似文献
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李赟 《数字社区&智能家居》2022,(3):148-149,172
计算机应用技术与学院信息化平台的融合,以技术为驱动进一步深化各项平台功能,为学院教育管理工作的开展提供数据支撑.基于此,文章以计算机应用技术为切入点,指出计算机应用技术学院信息化建设所起到的影响,并对学院信息化建设中计算机应用技术的实现路径进行研究. 相似文献
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综述了水合物生成法在溶液浓缩和混合气分离两大领域的研究进展。分析表明,水合物法在海水淡化、生物工程、油样分离等溶液分离过程均表现出了一定的应用价值,但仍存在浓缩液夹带、分离效率较低或分离压力高等问题而未能实现工业化应用。针对混合气的分离,与单独水合分离过程相比,包含有水合物生成的吸收-水合和吸附-水合双机制耦合分离技术表现出了气体处理量大、分离效率高、或可实现连续气体分离等优势。但与它们相关的一些基础性问题如水合物浆液的实际流动特性、水合物晶粒与多孔介质之间的作用关系等,需要进一步的研究或确认。在此基础上,对这些分离过程的继续研究给出了参考意见:溶液浓缩分离过程可着眼于开发更有效的水合物生成促进剂或耦合其他分离技术等;混合气分离方面可以在寻找更有效的水合物生成促进剂、明确采用乳液体系分离所得水合物浆液的实际流动特性、揭示采用含水多孔介质分离所得不同相之间的作用机制等方面展开。 相似文献
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近几年随着社会主义市场经济的发展和改革开放对各地区的影响,建筑行业也如雨后春笋般高速发展,这时便出现了大量设备安装与土建施工交叉的问题。所以,施工人员不仅要懂得更多的专业知识,还需了解设备方面的知识,并高度重视他们之间的配合。所以,各建筑公司都需高度重视设备安装和土建施工之间的配合,只有这样,我们的建筑行业才走得更稳、更远。 相似文献