一种适用于微电网的新型风电调度策略

微电网对风电功率波动较为敏感,适当的调度策略有助于微电网充分接纳风能。文章提出了一种适用于微电网的新型风电调度策略:通过模拟退火算法初步算出每一"时间窗口"的输出功率参考值,随后考虑输出容量可信度对曲线进行一定的修正,同时根据历史数据引入奖罚制度对曲线进行优化。采用该调度策略,有助于减少不可精确预测的风电波动对微电网的影响,提高风电的容量可信度,减少弃风。     

基于改进粒子群算法的热工温度模型辨识

将细菌趋化、混沌搜索和模拟退火思想引入标准粒子群算法中,对比分析了细菌趋化粒子群算法、混沌模拟退火粒子群算法和模拟退火粒子群算法的辨识结果,探讨了改进算法的工程应用性问题,并将改进算法应用于单入单出的实验室锅炉温度和多入单出的超超临界锅炉主蒸汽温度模型的辨识中。辨识结果表明:细菌趋化粒子群算法可以很好地反映对象的动态特性,提高了辨识精度,缩短了辨识时间,改进了辨识效果。     

基于模拟退火和自适应遗传算法的影子定位多参数优化研究

文章针对由多变量影子坐标确定拍摄地点的问题,提出了一种将模拟退火算法和遗传算法相结合的求解方法。首先全面分析所有的未知参量包括杆长、经纬度和坐标旋转角,确定未知参量与已知条件的数学关系,以实际坐标与理论计算坐标的误差最小为目标函数,将其倒数作为遗传算法的适应度函数,采用自适应变化的交叉变异算子并用模拟退火算法更新产生新个体,寻找全局最优解。实验结果表明该求解方法在计算速度和全局收敛方面都取得了理想的效果。     

面向传输延时的片上网络缓冲区分配算法

针对优化片上网络数据包传输延时的问题,提出了一种在缓冲资源限制条件下的缓冲区分配算法.该算法在建立二维网格结构的片上网络通信模型的基础上,依据各节点之间的通信流量,估算出节点中各输入通道的负载大小,再根据其负载情况采用模拟退火算法实现缓冲区资源的分配.实验结果表明,该算法可以更加合理地分配缓冲区资源,有效降低数据的传输延时.在均匀通信流量下,可降低传输延时11.3%～56.4%;在单热点通信流量和双热点通信流量下,可分别降低传输延时13.2%～76.9%和13.7%～79.1%.     

一种改进的无人机FastSLAM1.0算法

无人机Fast SLAM1.0算法粒子滤波的预测过程没有考虑地标的观测值,并不能利用新的测量数据更新无人机的位姿,使得粒子集偏离无人机真实位姿,需要大量粒子改进粒子滤波的精度,增加了算法的计算复杂性。为此,提出采用模拟退火算法更新粒子的预测值,调整提议分布,使得粒子集中在无人机真实位姿的周围,并利用分层重采样解决粒子退化问题。在无人机环境下对该算法进行仿真研究,结果表明其估计精度明显优于Fast SLAM2.0算法,验证了算法的有效性和可行性。     

基于改进模拟退火的遗传算法求解0-1背包问题

引入改进的模拟退火思想来改进遗传算法.本算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.运用本算法求解不同种群规模的0-1背包问题,数值试验结果表明,算法既具有较快的收敛速度,又能够收敛到最优解,优于遗传算法和模拟退火算法.     

多泵浦宽带拉曼光纤放大器优化设计的研究

文章以多泵浦拉曼光纤放大器的增益平坦度为切入点,分析了影响多泵浦FRA的增益平坦性的因素,罗列了几种不同的优化算法并着重介绍了遗传算法.研究表明,使用遗传算法优化宽带拉曼放大器是可行的.另外,使用的泵浦个数越多,所得平坦增益带宽越宽.但是,泵浦个数越多,成本也越高,计算量也越大.因此,我们要根据具体要求,选择合适的泵浦...     

基于SAGA的通信抗干扰决策引擎

为使抗干扰通信系统能够更好地实现参数自适应调整功能,在传统频率、功率自适应的基础上研究频率、功率、信道编码码率、调制方式四种参数的自适应。设计了一种基于模拟退火遗传算法（SAGA,Simulated Annealing Genetic Algorithm）的通信抗干扰决策引擎,并给出了该算法计算流程。在六种不同模式下对算法性能进行了仿真分析,结果表明,该算法能够实现决策引擎参数的自适应选择,并且提高了标准遗传算法的收敛速度,增强了标准遗传算法的爬山能力。     

遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用

为了能够提高液压泵轴承故障预测的效率,深入地研究了支持向量机在液压泵轴承故障诊断中的预测和应用。提出了遗传模拟退火算法优化的最小二乘支持向量机预测模型,并分别对最小二乘支持向量机和遗传模拟退火算法进行了描述,给出了优化预测模型。通过实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度。     

模拟退火算法在海上地震勘探航线优化设计中的应用

针对海上拖缆法地震勘探中采集航线及施工路径的优化设计问题,本文提出一种能进行整体搜索和全局最优计算的模拟退火算法(SA)。在沿航线进行的采集作业中,以航线路径长度类推采集成本,应用该算法可有效缩短勘探船在海上数据采集过程中的冗余航程,节省采集作业成本,提高施工效率。