排序方式: 共有89条查询结果,搜索用时 15 毫秒
41.
昌吉油田二叠系芦草沟组为自生自储型油藏,具有典型致密油的特征,该储层纵向上发育上、下两个甜点体,吉3*H井与吉7*H井是位于该区块的水平井,钻井井眼轨迹均在上甜点穿行,两井导眼井对应目的层的渗透率和自由流体孔隙度相当,储层厚度相当,电性相当,且水平段钻进物性上吉3*H井比吉7*H井要差,裂缝发育程度也较吉7*H差,吉7*H井采用传统压裂加砂模式,而吉3*H井采用高速通道压裂技术,两井施工均获得成功。通过两井施工数据、压后退液试产数据以及节约施工材料的对比分析,确定了高速通道压裂技术在致密油储层压裂改造方面具有较明显的优势。 相似文献
42.
在面向Agent的软件工程领域,组织思想已被广泛用于指导基于Agent系统的开发,它提供了抽象的概念和直观的模型对基于Agent系统进行描述和分析.然而,如何将高层的、现实世界中的组织模型转换为底层的、计算机世界中的实现模型仍然是一项具有挑战性的研究课题.提出了一种从面向Agent的组织模型到面向Agent的实现模型的转换方法,将Caste视为设计和实现基于Agent系统的基本模块和编程单元,提供了支持从组织模型到Caste模型转换的过程、步骤和策略. 相似文献
43.
作为一种新颖的软件开发范型,Agent技术正被广泛应用于各种复杂系统的开发.针对新一代电信应用的特点,提出了一种基于Agent的技术解决方案.通过对Jadex进行扩展,研究并开发了一个面向电信应用的多Agent系统开发平台JadexT,它采用SIP(session initiation protocol)协议作为其消息传输系统的通信协议,因而JadexT开发的应用具有跨网络的特点.介绍了JadexT的体系结构及其关键技术,着重描述了JadexT的SIP消息传输机制的实现,并对今后的研究工作做了展望. 相似文献
44.
基于Agent的网构软件构件模型及其实现 总被引:1,自引:0,他引:1
网构软件代表了Internet环境下的一种新型的软件形态,但仍然面临着外部环境显式化、软件实体主体化、运行机制自适应等问题.从构件的角度出发,提出了EBDI(electronic business document exchange)结构以表示能够根据环境变化实施自主行为的构件,利用动态绑定关系解释了构件的自适应演化特征.根据形式化的Role模型,描述了构件的运行状态、自主运行及自适应演化运行机制.开发了DAgent-Internetware原型作为网构软件的支撑平台,支持以DAgent为构件的网构软件从设计到实现、部署、运行、演化等一系列流程. 相似文献
45.
46.
作为Internet环境下的一种新的软件形态,网构软件的自主性、协同性、适应性、演化性及柔性体系结构等特点对传统的程序设计模型、语言和支撑平台提出了一系列挑战.本文基于组织抽象和agent技术提出了支持网构软件构造的程序设计语言OragentL.首先,OragentL将软件agent作为网构软件中自主实体的抽象,并在这一层面设计和封装系统的自适应和自演化逻辑.其次,OragentL将组织、角色等组织抽象作为一级编程实体,提供了角色扮演、角色组合、角色演化、基于角色的交互、基于组织的自管理等机制为网构软件的动态性特点提供了显式的语言设施和机制支撑.我们设计了OragentL的语法和形式化操作语义,并开发了Oragentburg作为OragentL网构软件的运行时环境,支持OragentL程序的开发、编译、部署和运行 相似文献
47.
基于Agent技术的软件重用模式 总被引:3,自引:1,他引:2
1 引言软件重用是指利用已有的软件资源(如软件设计文档、源程序代码、可执行程序等)来进行软件系统的开发。有效的软件重用可以提高软件生产率和软件系统的质量,降低软件开发成本。因此,几乎所有的软件开发技术都提供了相应机制和设施来支持软件重用,如面向对象的软件开发技术、软构件技术等等。 相似文献
48.
Agent技术及其标准化 总被引:11,自引:0,他引:11
1.引言 Agent技术是目前计算机科学领域中一个非常重要、研究活跃的内容之一,近年来引起了学术界和工业界的高度关注和重视。自80年代以来,许多人和研究机构致力于这一领域的研究,取得了不少研究成果;在工业界,许多有影响的软件开发公司和组织 相似文献
49.
50.
当前,基于P/R的分布式协同开发已经成为开源社区中的主导软件开发方式。开发者通过Fork复制软件项目的版本库,创建自身分支,并在新建分支中进行独立开发。由于P/R协同开发模型具有开放性、透明性和并行化等特征,开发人员在Fork项目时难以掌握项目的Fork概况,不知道其他开发人员是否已通过Fork开展相同或类似的开发工作,从而容易产生重复性的贡献和冗余性开发。针对这个问题,提出一种Fork摘要的自动生成方法以帮助项目管理者加强项目管控,避免冗余贡献,增强合作交流。该方法首先爬取开源社区中具有Feature和Bug标签信息的Issue数据,采用随机森林方法训练一个分类器模型,以对Fork特征进行分类;随后收集Fork分支的软件开发活动数据,采用TextRank算法生成Fork详细信息以解释Fork的主要目的;最后设计了一组组合规则及相应的算法来整合Fork的类别、特征和其他信息,以形成完整的Fork摘要。为了检验所提方法在指导分布式协同开发方面的有效性,在Github上进行了30组人工测试和60组实际案例测试。结果表明,所提方法生成的Fork摘要的准确率达到67.2%,实验中76%的项目管理者认为Fork摘要有助于更好地管理项目,加强沟通与合作。 相似文献