由四点弯曲试件确定混凝土的断裂与强度参数

提出了采用四点弯曲试件确定混凝土的断裂参数与强度参数的理论模型与具体应用方法。建立了四点弯曲条件下混凝土试件名义强度的表达式。研究了不同虚拟裂缝扩展长度取值对断裂与强度参数确定结果的影响规律。分析结果表明:仅需采用小尺寸四点弯曲试件的峰值荷载,即可同时确定混凝土无尺寸效应的断裂韧度与拉伸强度。通过不同学者的试验验证,证明了所提模型与方法的合理性与可靠性。研究为混凝土真实材料参数的合理确定提供了新思路。     

软土地区深基坑支护工程失稳分析及处理

通过温州一软土深基坑支护工程事故,介绍了支护的设计情况,并分析了事故产生的原因,最后介绍了事故的处理措施及处理效果。     

云南省彝良县毛坪铅锌矿（化）带特征、分布规律与成矿模型

毛坪铅锌矿（化）带主矿区浅部资源已基本查明,深部及外围矿产勘查有待进一步加强。本文在收集矿化（带）前期研究成果及矿山近年勘查资料基础上,综合研究分析已查明矿（化）体特征、构造,矿（化）带所处花苗寨背斜被洛泽河断裂分为河东、河西矿段,其中河东在构造叠加作用下,西翼地层倒转陡倾形成走向、倾向均较大的斜列对称有利赋矿空间,推测已查明矿体深部斜对称部位及毛坪断裂切穿褶皱部位具有较好找矿潜力;河西背斜由北东向南西,构造由紧闭逐渐向开阔转变,西翼地层由直立变陡倾,叠加构造应力减弱,在水炉—红尖山矿段易形成小规模陡倾斜延续长、走向小的有利赋矿空间群,富集小矿体群,推测深部及毛坪断裂切穿褶皱部位具有较好找矿前景;姜家湾—猫鼻梁子矿段由于叠加构造应力减弱,地层变缓,重力阻碍作用增强,矿段浅部难以形成有利赋矿空间,但深部毛坪断裂切穿褶皱部位仍具有一定找矿前景。     

聚丙烯纤维对海工混凝土抗氯离子渗透能力的影响

在不同水胶比和不同养护条件下,就聚丙烯纤维对海工混凝土抗氯离子渗透能力的影响进行了试验研究。结果表明,在标准养护条件下,随着聚丙烯纤维掺量的增加对水胶比为0.30、0.40和0.50的混凝土均产生了氯离子迁移电量增加的现象,增加幅度随水胶比增加而明显增大。在标准养护28 d再沸煮8 h的条件下,沸煮后同类混凝土的氯离子迁移电量普遍均低于仅标养28 d的迁移电量,在水胶比较大(0.50)的条件下,混凝土氯离子迁移电量随聚丙烯纤维掺量增加而增加的势头经沸煮后有所减弱。水胶比为0.30、0.40和0.50时,掺聚丙烯纤维海工混凝土早期的抗氯离子渗透能力均远小于28 d龄期的抗氯离子渗透能力,其规律不同于龄期与强度的规律。     

结合目标检测与匹配修正的手腕骨兴趣区域提取

目的 在骨龄智能评估研究中,如何准确地提取手腕参照骨的兴趣区域（region of interest,ROI）是保证骨龄精确评估的关键。基于传统深度学习的方法用于手腕骨ROI提取,存在个别参照骨漏判、误判等情况,导致平均提取准确率较低。本文结合目标检测强大的定位和识别能力,以准确提取所有手腕骨ROI为目的,提出了一种参照骨自动匹配与修正方法。方法 针对不同参照骨形状、位置等特征表现出的规律性和关联性,本文采集了大量不同性别、不同年龄段的人手腕图谱作为参照骨样本匹配,然后分多个阶段提取参照骨ROI：1）基于目标检测算法初步提取出所有参照骨候选ROI,并根据一定的阈值剔除置信度较低的区域;2）结合参照骨的大数据样本构建位置点匹配模型,对剔除区域进行自动匹配与填补,保证ROI提取的完整性;3）通过多尺度滑动窗口以及ROI分类模型,对填补得到的ROI位置进行滑动修正,进一步保证提取准确率。结果 实验结果表明,本文结合目标检测与匹配修正的方法优于现有绝大多数方法。其中,匹配修正方法在目标检测算法的提取结果基础上,提升了约1.42%的平均准确率,当结合Faster R-CNN （region-convolutional neural network）算法时能达到最高98.45%的交并比（intersection-over-union,IoU）准确率。结论 本文方法利用手腕骨的位置特征,对个别提取困难的参照骨类型进行重新匹配与修正,有效地弥补了传统方法泛化能力不足的缺点。本文方法能够同时面向人手腕中所有参照骨ROI提取,具备良好的扩展性和易操作性。     

市消防局组织工企业务竞赛

为进一步提高企事业专职消防队业务素质和灭火技能,市消防局企事业专职消防队管理处精心组织工企消防队员进行夏季技术练兵。工企消防队员们冒着连续一个多月的酷暑,积极投入到夏季练兵之中,苦练三伏,共有388个工企消防队1083名队员参加了消防业务等级考核。在此基础上,80个单位98个战斗组报名参加了这次市级竞赛。     

钛合金等温锻造技术研究进展

介绍了钛合金材料等温锻造研究现状,总结了温度和应变速率在钛合金等温锻造中的影响效果。同时结合新材料和新工艺分析了今后钛合金等温锻造研究的发展方向。     

基于正则化与遗忘因子的极限学习机及其在故障预测中的应用

为了解决在线贯序极限学习机(OS-ELM)算法容易产生奇异矩阵、算法贯序更新过程中没有考虑训练样本时效性的问题,提出基于l2-正则化和自适应遗忘因子的OS-ELM(RFOS-ELM)算法。RFOS-ELM在初始阶段加入正则化机制,克服因矩阵奇异而降低OS-ELM泛化能力的缺点。在贯序更新阶段,RFOS-ELM通过引入自适应遗忘因子实时调整新旧训练样本所占比重,推导正则化条件下带遗忘因子RFOS-ELM的递推更新算法,提高其对动态变化系统的跟踪能力。某型无人机机载发射机故障预测实例表明,相比于传统OS-ELM和正则化OS-ELM算法,本文提出方法具有更高的预测精度。     

黑山露天煤矿3~#采区实现内部排土可行性分析

在汽车运输的深凹露天矿,为了缩短汽车运距,减少运输成本,在露天矿开采到一定深度时,根据煤层底板倾角变化、采掘现状和台阶到界情况,应尽可能地实现内部排土作业,在内排作业实施过程中,应充分考虑排弃方向、排土运输道路、排土台阶构成和排弃角度是否能满足安全作业要求。通过黑山露天煤矿3#采区的靶区研究,提出了实现内部排土作业的优化设计方案。     

冲击电压下3种纳米改性变压器油击穿特性的比较和分析

为了提高变压器油绝缘性能,研究了不同导电性能纳米材料添加改性对变压器油冲击击穿特性的影响。选取铁磁性导电纳米粒子Fe3O4、半导体纳米粒子Ti O2和非导电纳米粒子Al2O3,经不同的表面改性剂处理后,分散于变压器油中,制得纳米改性变压器油,并证实了3种纳米改性变压器油的稳定性。通过操作冲击击穿试验,对比研究了不同浓度纳米改性变压器油的宏观击穿特性,得出3种纳米改性变压器油的最佳质量浓度分别为0.03g/L、0.01 g/L和0.02 g/L。在最佳浓度下进行雷电冲击击穿试验,结果表明:除负极性雷电冲击情况外,纳米改性变压器油的冲击击穿特性较之纯净变压器油均有较大程度的提高,其中操作正极性击穿电压提高幅度较大,可达44.1%、33.3%和35.5%。基于针–板模型的极性效应,结合空间电荷分布分析及结合极化理论,认为纳米改性变压器油冲击击穿特性的改善与添加纳米粒子捕获电子并改变原有空间电场分布相关,而3种纳米改性变压器油击穿特性的不同是由纳米粒子表面极化特性的不同导致。