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随着全球贸易和船舶运输的发展,压载水对环境的影响越来越大。水力旋流分离设备是压载水净化的重要固液分离设备。本文使用计算流体力学,建立数学模型模拟压载水旋流分离过程,模型包括多相湍流雷诺应力模型RSM、处理气液界面的自由表面多相流动模型VOF、处理固体颗粒运动规律的离散相模型DPM。通过数值模拟计算柱段长度、底流口直径和溢流口直径这几个关键因素对旋流器内部流场和分离效率的影响,获得了各个因素对分离效率的影响规律:柱段长度变化对旋流器分离效率的影响不大;底流口直径对旋流器压力降的影响不明显,但对分流比的作用比较大;溢流管直径的增大有助于降低能耗和增大溢流口流量,但随着溢流管直径的增大,分级粒度变大。这些规律为高效旋流分离净化压载水奠定了基础。 相似文献
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热固性环氧树脂碱解后易溶于有机溶剂,将得到的水解产物进行红外光谱分析,并与环氧固化物的红外光谱图进行对照,结合热失重分析曲线对封装材料的结构作分析鉴定为酸酐固化的脂环族环氧树脂,其中添加了大量的石英粉.根据热失重曲线求出样品的积分程序分解温度,对封装材料的热稳定性进行了评价. 相似文献
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研究IF钢的屈服强度与材料微观组织结构间的关系,为衡量IF钢的强度,提高预测模型的精度.屈服强度是衡量IF钢力学性能的重要指标,是IF钢的使用极限,当应力超过屈服极限后产生颈缩,应变增大,使IF钢破坏.由于影响IF钢屈服强度的因素众多,且具有高度的非线性,很难用精确的数学模型描述.为解决上述问题,首先采用互信息的特征选择方法选择预测模型的输入,然后用减法聚类法实现自适应神经模糊推理系统的结构识别,并采用混合学习算法训练该自适应神经模糊推理系统,实现对IF钢屈服强度的预测.最后,对所建模型进行仿真验证,并将仿真验证结果与传统的BP神经网络进行比较,仿真结果表明,采用自适应神经模糊推理系统的预报模型,在收敛速度及建模精度方面均优于传统的BP神经网络. 相似文献
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