一种基于盲源分离的雷达抗干扰技术

如何提高雷达的抗干扰能力一直是雷达信号处理的一大问题，问题的解决可以使雷达的检测和跟踪能力得以提高。在日趋复杂的信号环境下，传统的信号处理方法的局限性愈来愈大。本文通过对雷达信号处理过程和盲源分离技术的分析研究，提出采用基于盲源分离的多步处理抗干扰方法进行雷达抗干扰信号处理，可使雷达在复杂背景下具有更强的抗干扰能力。仿真试验结果证明这种新的雷达抗干扰处理方法是可行和令人满意的。     

一种神经网络组合导航滤波器的有效性分析

文中提出了一种在线学习的神经网络滤波算法,分析了这种算法的工作过程和网络运行机理,得出了滤波器在组合导航系统中有效工作的基本初始条件,并提出了用改变网络权值调整周期的方法保持网络的相对稳定性.     

水体散射对气泡后向光散射特性的影响

采用Lambert-Beer定律对水中气泡幕前向、后向散射激光功率进行了理论推导,得出了接收信号信噪比的计算公式.采用光学遮挡的方法对近距离水体后向光散射信号进行屏蔽,采用激光功率计对后向光散射信号进行测量.结果表明,近距离水体后向光散射对气泡的后向光散射影响显著,对近距离水体的后向光散射信号进行抑制,可以显著提高接收信号的信噪比.     

一种基于在线学习前向神经网络的组合导航滤波器

首先建立了带反馈校正的组合导航数学模型，在此基础上提出了一种在线学习的神经网络滤波算法。这种算法不需要噪声的先验知识，对系统模型的依赖也较弱。仿真表明，卡尔曼滤波器在理想情况下有较高的估计精度，而神经网络滤波器在非理想情况下有较高的精度，对模型误差和噪声特性的变化具有良好的鲁棒性。     

一种对水下运动目标被动检测跟踪的一体化算法

提出一种基于匹配场和长项积分混合处理的被动检测跟踪一体化算法.将贝叶斯准则下的概率数据关联技术引入匹配场和长项积分混合处理,构造检验统计量,计算后验关联概率,建立起从跟踪器到检测器的信息反馈;在跟踪进程中分别采用单一模式和多模式组合对目标的运动状态进行近似.给出了一体化算法的仿真实例,并利用一组海试数据对算法的有效性进行了验证.     

噪声环境下水声信号瞬时盲源分离方法研究

噪声环境下大多数盲源分离算法性能大大降低。提出了一种适用于噪声环境的基于子带分解的瞬时盲源分离算法。通过修正白化矩阵和选取合理子带降低盲源分离过程中由噪声产生的不利影响。仿真实验表明,采用基于子带分解的瞬时盲源分离算法能够较好地实现噪声环境下水声混合信号的分离;进一步研究表明,该算法在噪声环境下表现出良好的稳健性。     

数字式平均法在信号检测中的应用及其仿真

针对数字式平均法在微弱信号检测和通信系统中的应用进行仿真。分析了三种平均算法的基本原理和各自的优缺点以及适用范围,并分析了同一信噪比条件下三种算法的性能。最后模拟了在实际的低频等幅报通信系统中算法的应用和实际的性能仿真。     

虚拟现实技术在军校教育中的应用研究

介绍了军校教育的特点与要求，详细论述了虚拟现实技术在军校教育中的优势和特点，并重点提出了虚拟现实技术在军校教育中的两个应用实例。     

基于FPGA的高速PID控制器设计与仿真

采用流水线和状态机设计方法对增量式数字PID控制算法进行了优化设计,给出了优化后的FPGA实现方法,对完整的PID控制系统进行了软件仿真。     

天线交换柜系统网络性能的测试评估

在嵌入式天线交换柜系统设计过程中,由于资源有限,不能无限制的增强系统的处理能力,又不能使系统的吞吐率太低,使应用程序无法正常运转,系统性能与资源使用率如何最佳配置是一个问题。本文根据排队论中的开环排队网络模型,将嵌入式天线交换柜系统抽象为一个排队服务系统,而将网络上到达的数据作为顾客,这些顾客的到来是符合一定的概率分布的,这样就可以根据系统要达到的性能推算出系统资源的配置方案,同时也可以确定系统相应的目标参量,根据这个方案来分配系统资源可以达到性能和资源最优组合。