先进控制技术在炼油与石油化工装置中的应用

本文介绍先进控制技术在炼油和石油化工装置中的应用,尤其提出一种基于对象模型的PID和IMC-PID先进控制方法（IMC：Internal Mode I Control——内模控制）。该方法先采用一种对象模型参数和状态方程初值同时辨识的新方法,此方法在控制系统的闭环对象模型辨识和先进控制的实际应用表明,应用辨识出的对象模型进行PID参数和IMC-PID先进控制设计,效果明显,并且使控制系统具有很好的抗干扰能力和鲁棒性。该方法的提出为控制系统参数优化和先进控制提供了一种既实用而又简便的解决方案。     

网络通信中的基本安全技术

介绍了网络安全的基本内容，详细分析了ＤＥＳ、ＲＳＡ、数字签名、数字信封、密钥管理和ＣＡ认证体系等基本的安全技术。     

一种基于改进NLJ算法的对象辨识方法及其应用

The accurate model is the most important and basic condition for the application of advanced process control, but the conventional methods do not provide satisfactory results in the case of unstable processes. To effectively control these processes, a novel identification method （Model Parameters and Initial States Identification simultaneously in closed loop --MPISI） is proposed. The model parameters and initial states of state equation can be simultaneously identified using this method. The results of simulation and application show that this method has the advantageous of disturbance-rejection and robustness. This method proposes a novel way for the optimization and the advanced control of the process systems.     

自适应遗传算法在丙烯水合反应器优化中的应用

遗传算法是基于生物进化原理的普适性全局优化算法。现定义了交叉相似度的概念，分析了交叉相似度与遗传算法效率的关系，并提出一种基于交叉相似度的自适应遗传算法，其交叉概率、变异概率和编码长度随种群的交叉相似度而变化。理论分析和仿真实验表明改进算法不仅具有以任意精度达到全局最优值的能力，而且具有更高的优化效率。将自适应遗传算法用于丙烯水合反应器的优化，也取得了令人满意的效果。     

催化裂化装置PID控制回路的优化

针对催化裂化装置先进控制难于长期投运的缺点，提出了一种基于OPC的数据采集技术和NLJ随机搜索算法，应用内模控制原理，对催化裂化PID控制回路进行参数优化的方法。实际应用结果表明，该方法操作简便实用，效果明显，可以为类似催化裂化装置的复杂控制系统的优化和先进控制提供一种新思路。     

一种新型模糊液位控制及其应用

在连续生产过程中,工艺上通过设立缓冲容器来解决前后工序之间的物料量突变,以确保生产的平稳性,针对这类容器的液位控制,常规PID定值控制已满足不了上述要求。为解决这个问题,以长期现场实践为基础,根据操作人员的思维特性,提出了一种基于模糊控制和常规控制相结合的液位区域控制方法。该方法以液位的上下限和变化量作为输入模糊量化依据,改变了传统输入模糊量化方法,同时对于模糊输出量到控制输出采用新的转换方法,使模糊输出离散量转化为希望调节的液位量。为提高控制精确度,在实际控制输出与希望调节偏差较大时,增加了输出校正环节以减少输出误差。这种方法允许液位在给定的高低限范围内波动,以保证送出的物料缓慢平稳变化;只有液位超出高低限时,或液位在正常范围内,并且液位变化量超过给定阈值时才进行调节,以确保维持下游工序的负荷平稳。实际应用结果验证了这种方法的有效性。     

多变量系统子子模型辨识

目前,对多变量系统辨识的研究已经越来越多,但是,基本上都属于子模型的辨识问题,不便于实际应用,本文采用子模型与子子模型技术,将一个有 R 个输入,M 个输出的多变量系统分解为 M 个带R 个输入的子模型,而每个子模型又可分解为 R 个子子模型(单输入单输出系统)。在多变量系统中,只要做一次试验(同时加入 R 个输入信号)使用 R 个输入信号与 M 个输出信号的数据,可以自动辨识子模型的阶次与参数,再从子模型的有关数据,最终辨识出子子模型的阶次与参数。本文采用分块矩阵求逆公式,提出一种快速的自动定阶与估计参数的递推算法。     

递推子空间模型辨识算法的研究与仿真

为了很好的解决在线辨识系统模型问题，在对子空间模型辨识研究的基础上，结合递推最小二乘算法和子空问状态辨识方法。推导了子空间状态辨识的递推算法。该算法不仅解决了在线辨识问题，而且算法简单，计算方便，很好地克服了在线辨识时子空间矩阵维数的变化问题。经仿真研究表明，该递推算法克服了一次完成算法在大批量数据运算时，耗时大，专用内存多的缺点，而且对于测量和过程均有噪声干扰的多输入多输出系统，有很好的辨识效果，有较为广阔的应用前景。     

气液两相鼓泡床双电阻信号的小波消噪处理

将Manojit Roy等提出的简易小波消噪算法应用于气液两相流中双电阻探针测量信号的消噪处理中发现,该法在消噪的同时也将原始信号中的部分气泡能量去除,造成消噪信号明显失真.今对原算法中尺度阈值的判定方法进行了改进,也即,选取带噪信号求导数据小波分解后尺度-能量分布曲线中相邻两尺度间连线斜率的最大绝对值作为消噪尺度阈值的新判据;结果表明,改进后的算法可以取得较好的消噪效果.     

先进控制在环管聚丙烯装置上的应用

针对Himont工艺的大型聚丙烯工业装置质量指标实时控制的复杂性,本文提出了一种通过表观能量平衡反推物料平衡并结合经验数据回归的质量指标实时推断方法。利用基于闭环辨识的鲁棒内模控制方法实现了的大型聚丙烯工业装置的先进控制。所提先进控制解决方案已成功应用于某炼油厂的聚丙烯工业装置,长周期的运行结果证实了所提解决方案可以有效地减少产品质量波动,提高产率并减轻操作人员的工作强度,取得了显著的经济效益。