基于SNMP的数字微波网管系统设计与实现

文中针对目前数字微波系统中多站点监控遇到的问题,提出了一种基于SNMP的网管模型,给出了SNMP在该系统中的设计与实现。介绍了系统的软硬件组成,描述了网管系统中管理对象的划分、MIB库的建立、代理程序的扩展及其在“Clinux上的移植过程,通过实际的应用,实现了数字微波传输系统的远程监控。     

ELF目标文件的裁剪方法研究

为了进一步减小嵌入式ELF目标文件的体积,去除ELF文件内的冗余信息,提出了一种直接使用ELF目标文件进行嵌入式Linux裁减的方法;通过分析ELF文件内函数的调用关系,删除其中的无用函数,给出了重定位ELF文件的裁剪过程。结果验证了该裁剪方法的可行性、正确性和有效性。     

一种基于灵敏度的自整定最优PI控制器

1　引言在工业过程控制中 ,PID控制器是最为常用的控制算法[1 ] .这种控制器被广泛应用主要是因为它结构简单、在实际中容易被理解和实现 ,而且许多高级控制都是以它为基础的 .PID参数的整定一般需要经验丰富的工程技术人员来完成 ,既耗时又耗力 ,加之实际系统千差万别 ,又有滞后、非线性等因素 ,使 PI参数的整定有一定的难度 ,致使许多 PID控制器没能整定得很好 ,这样的系统自然无法工作在令人满意的状态 ,为此人们提出了自整定控制器 .本文给出一种实用的基于灵敏度的自整定最优 PI控制器 ,该控制器适用于广泛的自衡系统 .这种 PI自…     

FuseNet：应用于移动端的轻量型图像识别网络

为解决目前Transformer模型因其巨大的参数量和计算复杂度而无法应用在计算资源相对有限的移动设备中的问题,提出了一种适用于移动端的友好型轻量图像识别网络称为FuseNet。FuseNet利用卷积神经网络提取局部特征信息和自注意力机制擅长对全局信息进行建模的特性,将局部表示与全局表示两者的特性整合至一个特征提取模块,高效融合了两种不同结构的优点达到以较小的模型规模实现较高准确率的目的。实验证明不同参数规模的FuseNet可以在不进行预训练的情况下实现良好的性能,可以很好地应用在移动设备中。FuseNet-B在ImageNet-1K数据集上以14.8M的参数量实现了80.5%的准确率,性能表现超过了同体量的Transformer模型和卷积神经网络。     

基于BP神经网络的网络控制系统调度

为了在复杂的网络环境下能更合理地分配网络资源,提出了利用BP神经网络,通过对网络调度器产生的历史和当前数据进行训练,预测调度器下周期可能产生的数据,进而对下一调度周期的死区大小进行调整。实验仿真表明,所设计的反馈调度器能进一步改善网络控制系统的性能,进一步提高应对负载变化的能力。     

FDT技术在现场设备管理及故障诊断中的应用

通过分析目前工业现场存在的设备种类繁多,不同厂商提供的设备在系统集成时存在复杂性及困难性等现状,提出利用FDT/DTM与EDDL相结合的技术实现不同设备的集成.针对FDT技术在设备故障诊断方面的不足,提出了在设备类型管理器(DTM)中融入故障诊断功能,构建了故障诊断DTM模型,实现了对在线设备运行状态的实时监视和诊断,以提高工业生产的安全性.最后给出了将FDT/DTM技术与故障诊断技术相结合的系统.     

基于可视图与改进遗传算法的机器人平滑路径规划

针对传统遗传算法在路径规划中存在收敛速度慢、易早熟和路径质量差等缺点,提出一种基于可视图与改进遗传算法的路径规划算法。首先,利用可视图法压缩地图信息,减少搜索节点;然后,对路径个体采用浮点数编码,引入模拟二进制交叉(simulated binary crossover,SBX)算子和多项式变异算子,并采用精英保留策略和轮盘赌相结合的选择算子以防止优质个体丢失;之后,将贝塞尔(Bezier)算子引入遗传算法,改善路径的平滑性;最后,分段优化贝塞尔控制节点,防止优化路径与障碍物碰撞。在仿真地图中进行测试,实验结果表明,所提算法相比于其他算法可以规划出一条更平滑、更短的路径。将算法应用在康复助行机器人中进行测试,实验结果表明,所提算法能有效解决机器人的全局路径规划问题,提升全局路径规划的效率。     

砖混结构房屋建筑的抗震设计

根据地震灾害资料的分析发现,在经过高烈度地震后所保留下来的砖混结构房屋建筑,除了地基、结构布置及施工质量是符合抗震设防要求外,其建筑和结构的构造措施也是重要的原因之一。因此,本文作者主要就砖混结构房屋建筑抗震设计中的强度验算与构造措施进行了分析。     

基于一维离散周期小波变换的实时车牌识别方法

利用扫描窗口和一维离散周期小波变换以及BP人工神经网络进行车牌识别.被扫描的图像通过一维离散周期小波变换来选择图像的低频系数,这样可以提高执行车牌识别的速度.文中方法是直接对车牌进行扫描,不对单个字符进行识别,并通过MATLAB编程实现.新方法是一种实时识别,车牌识别的实验结果可高达94.7％.     

基于无线传感器网络的核辐射监测系统设计

针对核电站周围环境复杂,人员难以靠近等特点,设计了一套基于无线传感器网络的核辐射监测系统.整套系统由终端节点、路由节点、协调器节点和上位机监控系统四部分组成.节点之间采用Mesh网络拓扑,利用ZigBee技术无线传输测量数据,上位机监控系统通过组态王实时显示数据,系统成功实现了对辐射剂量的自动检测及远程监控.实验表明,该系统具有功耗低、性能稳定、组网灵活、拓展性强等优点.