2维双树复小波不确定度加权融合的人脸识别

在人脸识别中,传统小波、Gabor小波不能很好地表征人脸特征。提出2维双树复小波多频带不确定度加权融合的人脸识别算法,使用了人脸2维双树复小波多频带特征,计算多频带不确定度及其权值并结合多频带特征进行加权融合,能很好得到人脸的特征。该加权融合算法首先计算人脸2维双树复小波多个频带特征图,然后计算多个频带滤波不确定度权值,最后进行加权融合。同时使用了2维主成分分析(2DPCA)方法对特征向量进行子空间投影,应用欧氏距离作为相似测度实现分类识别。使用英国剑桥Olivetti实验室(ORL)图像库进行了测试,实验结果表明,提出的方法相对于使用2DPCA、Wavelet和Gabor小波的特征提取方法,取得了更好的识别效果。     

基于CAN总线的智能雨刮控制系统研究

设计了一款智能雨刮控制系统,采用具有LIN总线接口的雨量传感器来获取雨量和光照强度信号。系统设有自动、关闭、间歇、慢速和快速挡这5个挡位,当系统处于间歇挡或自动挡时,可根据雨量大小对雨刮进行智能控制,无需驾驶员手动操作。控制系统同时还具有CAN总线通信接口,可向其他车身CAN网络控制节点发送灯控和窗控命令,从而实现自动开启前照灯及自动关闭车窗操作。本系统大大提高了车辆雨天行车的安全性与舒适性,经过仿真测试,系统工作稳定可靠,实现了雨刮的智能控制。     

基于情感轮和情感词典的文本情感分布标记增强方法

情感分布学习是一种近年提出的用于处理存在情绪模糊性的多情绪分析模型,其核心思路是通过情感分布记录示例在各个情绪上的表达程度.不同于传统的单标记或多标记学习,情感分布学习可以定量地对多个情绪同时建模.目前,情感分布学习面临的一个重要困难是缺乏已标注情感分布的文本数据集.为了利用大量已有的单标记情感数据集,情感分布标记增强方法可以将示例的情绪标签增强为情感分布.基于文本中的情感词蕴含着大量情感信息的特点,本文在引入普鲁契克情感轮心理学模型的基础上,提出基于情感轮和情感词典的情感分布标记增强方法(Emotion Wheel and Lexicon based emotion distribution Label Enhancement,EWLLE).EWLLE方法基于情绪的心理学距离为句子的真实情绪标签和情感词的情绪标签分别生成离散高斯分布,然后通过分布的叠加将两种信息综合为统一的情感分布.在7个常用的中英文文本情感数据集上的对比实验表明,EWLLE方法在情绪识别任务上的性能优于已有的情感分布标记增强方法.     

大量类别下非纹理对象实时检测与识别

现有的对象检测方法主要针对特定对象,当类别比较多时,难以实现实时检测与识别。提出了一种基于Objectness和梯度方向模板的大量类别下非纹理对象的实时检测与识别算法。该方法首先通过计算图像Objectness值来评价待测图像中可能出现对象的区域,大量减少可能匹配的窗口。在此基础上,在可能出现对象的区域,采用基于模板主方向和查找表的模板匹配方法,实现大量类别下非纹理对象的实时检测与识别。该方法对非纹理物体的鲁棒性较好,同时在匹配的过程中也是方向无关的。     

基于混合相关的Markov网络信息检索扩展模型

查询扩展是提高检索性能的有效方法。为了弥补在数据集中由于词对没有直接出现而导致无法统计出词间关系进行查询扩展的缺陷,该文通过提取Markov网络中的词团信息来量化词间的混合相关性,将强化后的词间混合相关性应用于信息检索扩展模型中。实验表明 基于混合相关的Markov网络信息检索扩展模型的检索效果优于基于直接相关的查询扩展模型;此外,该文提出的模型在总体检索性能上略优于基于团的Markov网络信息检索模型,但在词团提取上大大减少了计算开销。     

基于偏最小二乘特征抽取的垃圾邮件过滤

随着垃圾邮件逐渐成为网络用户的一大困扰,垃圾邮件过滤技术的研究显得越来越重要。针对电子邮件存在数据极度稀疏性、高特征维数和多重相关性等特点,本文提出了一种基于偏最小二乘原理的特征抽取方法,可以通过对原始特征进行线性组合抽取出既可反映邮件内容又可反映邮件类型的潜在语义特征,并可解决多重相关性问题。在Enron-Spam邮件数据集上的实验结果表明,同χ²特征选择方法相比,该方法在较低维数上可以获取良好的邮件过滤性能。     

信息空缺问题研究

系统地分析了跨平台数据迁移中的信息空缺问题和一般处理方法,在此基础上提出了根据属性统计相关性程度来确定空缺值的方法,此方法较前人的方法更具有合理性。     

浅谈无功补偿容量的选择与分组自动投切

近年来,各电力用户根据电业部门关于加强无功电力管理要求的精神,普遍安装了无功补偿设备,取得的主要效果是:1.减少了电能损耗;2.发挥了线路和变压器的负载能力,在设备不增加的情况下,使负荷有增加的可能;3.降低了电压损耗,改善了供电质量;4.降低了电力成本,减少了电费支出。但运行经验得知,目前有不少用户安装的补偿电容器,往往容量选择不当,又不能随无功负荷变动随时调整补偿容量,出现低负荷时过补偿现象,不但使网络电压异常升高,危及     

一种新的主动队列管理自适应PI算法

为克服PI算法所存在的响应速度慢，对网络参数变化敏感的缺点，将神经网络理论引入主动队列管理的研究中，提出一种基于单神经元的主动队列管理算法NPI（Neuron based PI）。NPI算法将PI控制器看成是二输入的ADALINE神经元，控制器的比例系数和积分系数按照LMS算法进行在线调整，对网络状态的变化有自学习能力，使队列长度能够快速收敛到目标值，并增强了队列的稳定性。仿真试验结果表明NPI算法比PI有更好的性能。     

指定接收组门限共享验证签名方案设计

为解决将验证消息数字签名的权力分散化的问题,提出了一种新型的具有指定接收组的(T,N)门限共享验证数字签名方案.在由N个成员组成的消息签名接收群组中,只有当参与验证的成员总数不少于T时,才能够对消息签名进行验证.方案结合了Sham ir门限秘密共享方案和一种特殊形式的RSA签名方案,同以往方案相比具有以下特性:首先方案基于一个特殊的RSA签名体制构建而非原始的RSA体制或离散对数体制;其次,方案避免了在任意结构中计算逆的问题,从而无须对代数结构做扩张;最后,方案的计算复杂性和通信开销都比较小.分析结果显示,方案安全高效易实现.