基于词重要性的信息检索图模型

在信息检索建模中,确定索引词项在文档中的重要性是一项重要内容。以词袋(bag-of-word)的形式表示文档来建立检索模型的方法中大多是基于词项独立性假设,用TF和IDF的函数来计算词项的重要性,并未考虑词项之间的关系。该文采用基于词项图(graph-of-word)的文档表示形式来捕获词项间的依赖关系,提出了一种新的基于词重要性的信息检索图模型TI-IDF。根据词项图得到文档中词项的共现矩阵和词项间的概率转移矩阵,通过马尔科夫链计算方法来确定词项在文档中的重要性(Term Importance, TI),并以此替代索引过程中传统的词项频率TF。该模型具有更好的鲁棒性,我们在国际公开数据集上与传统的检索模型进行了比较。实验结果表明,该文提出的模型都要优于BM25,且在大多数情况下优于BM25的扩展模型、TW-IDF等模型。     

融合卷积神经网络与层次化注意力网络的中文文本情感倾向性分析

文本情感倾向性分析是自然语言处理研究领域的一个基础问题。基于深度学习的模型是处理此问题的常用模型。而当前的多数深度学习模型在中文文本情感倾向性分析方面的应用存在两个问题: 一是未能充分考虑到文本的层次化结构对情感倾向性判定的重要作用,二是传统的分词技术在处理文本时会产生歧义。该文针对这些问题基于卷积神经网络与层次化注意力网络的优点提出了一种深度学习模型C-HAN(Convolutional Neural Network-based and Hierarchical Attention Network-based Chinese Sentiment Classification Model),先用并行化卷积层学习词向量间的联系与组合形式,再将其结果输入到基本单元为双向循环神经网络的层次化注意力网络中判定情感倾向。实验表明: 模型在中文评论数据集上倾向性分类准确率达到92.34%,和现有多个情感分析模型相比有所提升;此外,对于中文文本,选择使用字级别词向量作为原始特征会优于词级别词向量作为原始特征。     

青岛“利发”汽车排气管防火罩被选为国庆50周年彩车专用产品

今年国庆节,90辆来自全国各地的彩车浩浩荡荡地平安驶过长安街,接受党和人民的检阅。据悉,为确保安全,所有参加国庆50周年典礼的彩车皆配装了汽车排气管安全防火罩,青岛利发科工贸有限公司为彩车提供了全部防火罩。青岛“利发”汽车排气管防火罩被选为国庆50周年彩车专用产品@王明文     

Sn掺杂ZnO纳米带的制备及其光致发光性能研究

采用热蒸发法制备了单晶Sn掺杂ZnO纳米带,其中Sn的掺杂含量约为5%(原子分数).X射线衍射(XRD)结果表明Sn掺杂ZnO纳米带为单相纤锌矿结构.X射线光电子能谱(XPS)表明样品中Sn的价态为4+.样品的室温光致发光谱(PL)在445.8nm处存在较强的蓝光发射峰,对其发光机制进行了分析.     

卫星遥感森林火点监测系统的设计与实现

根据江西省1：25万基础地理信息及卫星遥感数据,本文采用Microsft visual Basic 6．0和Microsoft Access 2000、Microsoft SQL Server 2000,以ESRI公司的AreView软件、MapObjects 2．0组件为GIS平台,设计和实现了一套可兼顾自动和手动运行的卫星遥感森林火点监测系统。系统可以实时处理卫星遥感信息,并结合基础地理信息确定火点及其周边环境信息,可进行点定位、边定位、区域定位,即查找出距火点最近的村、乡、县等居民点、道路及火点距离、方位,通过GIS控件快速定位村或火点所属的县、地市,实时入库和发布。     

基于知识的虚拟化学实验CAI系统的设计与实现

基于知识的虚拟实验室,便于学生自主操作,激发学生学习兴趣,是CAI软件的一个重要应用和主要研究方向。本文讨论了一种基于知识的中学化学虚拟实验室软件的设计思想、数据组织、知识提取及知识库的建立等,并实现了这一系统。     

基于文档团的Markov网络检索模型

查询扩展是提高检索效率的有效方法.但是许多查询扩展方法中扩展词的选择没有充分考虑词项之间以及词项与文档之间的相关性,这样可能在查询扩展时加入太多不相关信息降低检索的性能.通过对文档间相关性和词间相关性的计算,把文档和词关联起来构建Markov网络检索模型,然后根据词项子空间和文档子空间的映射关系提取词团,将提取的词团信息用于查询扩展,使得查询扩展的内容更为相关.实验表明：基于文档团依赖的Markov检索模型能有效地提高检索效果.     

改进型任意风格快速迁移元网络算法

基于元网络的任意风格快速迁移方法得到业界的高度关注和评价。然而,该模型的结果图中经常出现灰色风格不协调的像素缺块,颜色色调与目标风格图不一致,严重影响了迁移质量。提出了该方法的改进策略。使用Gram矩阵作为风格统计量,用于元网络信息输入和计算网络训练损失函数。同时,综合Gram矩阵平均池化操作和元网络分组全连接策略,有效避免了传统Gram矩阵带来网络参数整体过大的问题。实验结果显示,该方法不仅有效去除了不协调风格缺块问题,而且在纹理和颜色布局上较原方法取得了更好的视觉效果。通过理论分析、实验佐证,在算法收敛性和视觉效果方面,进一步确认了采用Gram矩阵作为风格损失和特征统计量的优越性。     

建设生产一体化的高效生产准备管理

介绍了莱钢炼铁厂高炉的生产准备管理经验和取得的效果.     

~（241）Am激发的EDXRF在稀土溶剂萃取分离检测中的应用

本文研究了一种２４１Ａｍ作激发源、高纯平面锗型探测器的ＥＤＸＲＦ快速分析方法。采用这种方法离线分析了ＳｍＥｕＧｄ／Ｔｂ／Ｄｙ槽体中的稀土盐酸盐水溶液样品并同ＩＣＰ测试结果作了比较。结果表明该法可在较宽的稀土浓度范围内使用。由于这是一种快速、准确、有效的无损分析方法，可用于稀土溶剂萃取分离过程的在线分析。