一种基于体表肌电信号通信原理的功能性电刺激系统设计

基于传感与通信原理和肌电阈值不应期算法,文中设计了一种基于对侧体表肌电信号控制的上肢功能电刺激原型系统。该系统穿戴方便,具有基本的FES功能、对侧控制FES功能以及体表电极刺激和电针刺激两种输出接口。通过对探测端自主肌电脉冲序列利用阈值不应期算法进行解码并实时生成对应的FES刺激脉冲序列,使受刺激肢体跟随探测端肢体力量运动。文中对健康志愿者上肢腕伸动作进行了力量跟踪实验,测试结果显示,探测端腕关节力矩曲线与刺激端腕关节力矩曲线的相关系数为r=0.925 4,均方根误差RMSE=0.184 3。实验结果显示,该系统能够使志愿者刺激侧腕伸肌较好的跟踪探测端肌肉发力情况,完成腕伸运动功能重建。该原型系统对于偏瘫上肢康复训练具有重要的临床意义。     

基于LabVIEW与动态链接库的光栅尺位移虚拟示波器的设计

光栅尺是一种高精度的位移检测装置,光栅尺可以将位移信号转换为计算机可直接采集的数字或脉冲信号。本文设计了一种虚拟示波器,设计采用图形化的编程语言LabVIEW编写,软件设计的核心技术采用了将LabVIEW与外部代码进行连接的动态链接库(DLL)机制。利用此项虚拟仪器技术设计的虚拟示波器,可以很好的将光栅尺位移传感器测得的数据显示在计算机屏幕上,并进行更加复杂的波形运算或者运动控制。该项技术已成功运用到实际工作中。     

尖锐晶界角对柱状晶铜排伸长率的显著影响及机理（英文）

研究柱状晶铜排在小变形量冷拉拔后伸长率显著下降的原因。通过温型连铸技术制备铜排,在多个应变量停止拉伸测试以探测裂纹源,采用电子背散射衍射(EBSD)技术分析位错滑移带。研究发现,铸态铜排中存在与连铸方向近平行的尖锐晶界角,拉拔后铜排的伸长率由铸态的68.8%骤降至拉拔态的18.8%。在尖锐晶界角附近发生更剧烈的塑性变形,局部应力集中甚至使Schmid因子低至0.17的位错滑移系启动。尖锐晶界角附近塑性变形的集中促使裂纹萌生和扩展,最终导致拉拔态铜排伸长率的显著降低。     

基于DnCNN的海面目标一维距离像识别方法

针对低信噪比条件下海面目标分类识别精度差的问题,该文提出了一种基于去噪卷积神经网络(Denoising convolutional neural network,DnCNN)的海面目标高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)识别方法。所提方法设计了一个海面目标分类识别模型,该模型通过其中的降噪模块提高信噪比。首先,分析了HRRP和二维图像的相似特性,将HRRP降噪转变为二维图像降噪。其次,利用深层次卷积层与批归一化层相结合的结构,提取图像深层次的噪声特征,最后采用残差学习技术,减轻深层次网络的学习负担的同时重构图像进行分类识别。实验结果表明,该模型可以有效提升低信噪比条件下的海面目标分类识别正确率,在不同信噪比条件下其识别性能均优于对比模型,具有良好的识别性能和鲁棒性。      

基于物联网的配网户外箱柜预警远程智能监控系统

针对传统配网户外箱柜采用人工巡检方式存在耗时长、效率低和可靠性差等问题,文中提出了一种基于物联网的配网户外箱柜预警远程智能监控系统。该系统以物联网技术作为核心架构,对监测系统的终端感知系统、云平台管理系统和客户端系统功能进行了设计,具备监测数据的分布式计算和箱柜故障主动预警功能。结果表明：设计的系统能够更及时、全面的对户外箱柜状态进行监测和主动预警,为户外箱柜的安全管理提供了可靠有效的数据支撑。     

一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统*

介绍了一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统。将CBR与RBR两种人工智能技术相结合,运用于普适计算的典型应用智能家庭中,首先通过RBR推理出当前用户的活动以及心情等较高级上下文;然后再用CBR进行上下文的再处理,融合多类型或历史的上下文,自动预测相似度最大的上下文,并基于该上下文为用户提供个性化服务。     

安徽省水库移民工作存在的问题及对策

文章针对安徽省大中型水库移民中存在的主要问题,提出了做好移民可持续发展的对策。     

基于"合"思想的 城市设计管理系统与构建

本文基于我国传统的"合"思想,根据《城市设计管理办法》提出的新要求,通过对我国规划信息化的发展历程、现状和案例分析,依托现有城市规划信息系统及各类信息化共享成果,构建符合城市设计编制、管理、监督和公众参提出一套可行的技术路线和系统方案,为推进规划管理法制化,推广城市设计信息化奠定基础.     

基于拓扑统计距离的航迹抗差关联算法

传感器观测目标的拓扑信息可用于解决系统误差下的航迹关联问题,但传统方法对航迹信息利用不足且难以适应传感器虚警和漏报的情形。论文提出一种基于拓扑统计距离的航迹抗差关联算法,首先转换目标状态估计及其协方差以得到目标参照系下的拓扑描述;然后在推导拓扑统计距离的基础上,进行全局最优关联;最后以目标参照系下邻居目标关联对的平均统计距离作为参照目标间的关联度,根据双门限准则完成参照目标的关联判决。仿真结果表明,在密集编队目标、随机分布目标和传感器存在虚警漏报条件下,该算法的性能明显优于传统方法。     

基于统计双门限的中断航迹配对关联算法

针对现有经典的中断航迹关联算法在目标密集、航迹交叉或分岔环境下关联正确率低和实用性差的问题,该文提出了基于统计双门限的中断航迹配对关联算法.该算法引入统计双门限原理,增加了2 分布门限检测的关联样本数,对复杂环境具有更强的适应能力.仿真验证表明,在空中飞行目标航迹交叉环境和弹道目标环境下,该文算法的全局正确关联率和平均正确关联率均比经典算法有显著提高,验证了该算法性能的优越性.