黑木耳营养粉的研制

以黑木耳和糯米为主要原料,经挤压与调配工艺,研制出一种营养丰富的食品,确定了工艺条件和配方。实验采用正交实验方法,得出挤压工艺条件为：木耳与糯米的比例为1∶1,单甘酯添加量为1.0%,木耳的粉碎粒度为40目。以挤压膨化的黑木耳为主料,得到黑木耳营养粉配方为：黑木耳膨化物粉末50%,白砂糖40%,烤熟的黑芝麻10%,乙基麦芽酚0.75%。     

爆破地震效应对临近建筑物的影响

爆破地震效应对临近建筑物的影响非常复杂。本文结合工程实践对主要影响因素进行了深入细致地分析。     

基于图正则化与非负组稀疏的自动图像标注

设计一个稳健的自动图像标注系统的重要环节是提取能够有效描述图像语义的视觉特征。由于颜色、纹理和形状等异构视觉特征在表示特定图像语义时所起作用的重要程度不同且同一类特征之间具有一定的相关性,该文提出了一种图正则化约束下的非负组稀疏(Graph Regularized Non-negative Group Sparsity, GRNGS)模型来实现图像标注,并通过一种非负矩阵分解方法来计算其模型参数。该模型结合了图正则化与l2,1-范数约束,使得标注过程中所选的组群特征能体现一定的视觉相似性和语义相关性。在Corel5K和ESP Game等图像数据集上的实验结果表明:相较于一些最新的图像标注模型,GRNGS模型的鲁棒性更强,标注结果更精确。     

基于GPS监测数据分析的边坡稳定性评价

某矿山建立了基于GPS技术的边坡变形监测系统通过对监测数据的分析,掌握边坡的移动及形变规律,为边坡治理提供了依据。     

基于独立成分分析的多时相遥感图像变化检测

变化检测是通过分析多时相遥感图像间的差异实现地物变化信息的提取,而消除多时相遥感图像中的相关性是提取变化信息的一种有效途径。独立成分分析(ICA)作为近年出现的盲源分离技术,能够有效地消除多源信号间的二阶和高阶相关,经其变换的各分量之间相互独立。该文提出一种应用ICA变换实现多时相遥感图像变化检测的算法,首先对多时相多光谱遥感图像进行独立成分分析,得到彼此没有相关信息的独立成分,并且各独立成分图像中的变化信息得到增强;然后通过分析变换后的独立成分实现地物的变化检测。实验结果显示该算法比传统的方法具有更好的性能。     

图像滤波的形态学开、闭型神经网络算法

该文设计完成了一种具有实用意义的形态学开、闭滤波的神经网络模型及其滤波参数的优化训练算法。实验结果表明该方法设计简便,实用性强且易于推广,对提高形态滤波性能效果明显。分析表明,形态滤波器可分解为形态滤波运算和结构元素选择两个基本问题。形态滤波运算规则已由定义本身确定,于是形态滤波器的最终滤波性能就仅仅取决于结构元素的选择。进行自适应优化训练的目的正是使结构元素具有图像目标的形态结构特征,从而使形态滤波器对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力。     

多波段卫星遥感云图识别

介绍了利用4波段卫星云图对8类云进行分类的方法,包括建立输入云图样本库,构造测量量进行特征提取与特征层融合,构造表述模型,建立特征分类树。由于所研究的对象云为非刚体,存在不稳定性,加大了正确分类的难度,其分类方法与刚体目标的分类方法也存在一定的差异;又由于输入为8类4波段云图,因此我们不但获取了各类云图单波段上的特征,而且组合了它们在不同单波段上的特征,进行特征层融合。     

基础矩阵估计的聚类分析算法

提出一种基于聚类分析的Robust基础矩阵估计算法．该算法用高斯混合模型描述匹配点估计余差,采用改进的分裂合并EM算法对匹配点估计余差进行聚类分析,根据分类结果及平均余差最小规则筛选出正确匹配点类别,抛弃错误匹配点;最后,用M估计算法对筛选出的正确匹配点进行迭代求精．大量实验结果表明,文中算法比随机抽样一致性算法的估计精度高,且计算效率高．     

基于小波变换的双水印算法

结合数字水印空间域和频域算法的特点,本文提出一种在图像小波变换域嵌入双水印的算法。在图像变换域低频分量嵌入识别水印,高频分量嵌入确认水印,图像版权所有者拥有单一密钥。试验结果表明,该水印算法具有良好的不可见性和稳健性,能够有效地保护图像版权。     

欧洲教堂与中国寺庙建筑空间之比较

分析比较欧洲教堂与中国寺庙建筑的空间构成及两者的行为活动系统,并探讨宗教建筑的文化学意义。