钢框架变形分析—考虑节点板域剪切变形影响

应用钢框架节点板域剪切变形的线性模型计算框架的水平位移，据节点板域和梁、柱的刚度矩阵理论分析和实验结果，编制了考虑节点板域剪切变形的框架分析程序，应用此程序计算了单跨３层钢框架结构，与文献９结果进行了对比分析。     

一种基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法

文章提出稀疏矩阵划分的思想,对资源评分矩阵进行划分,缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目,减少数据稀疏性,提高了个性化推荐算法的可扩展性。另外,分别讨论了采取分类和聚类的方法对稀疏矩阵进行划分。实验结果表明：基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法在算法性能上优于传统协同过滤算法。     

Star Cube--一种高效的数据立方体实现方法

一个具有n个维的数据立方体有2^n个视图,视图越多,用于维护数据立方体的时间也就越长。通过将维分成划分维和非划分维,数据立方体可以转换成star cube．stal cube由一个综合表和那些仅包含划分维的视图组成。star cube使用前缀共享和元组共享技术不仅减少了所需的存储空间,还大大减少了计算和维护时间。在把一个分片限制在一个I/O单位的条件下,star cube的查询响应时间与数据立方体基本相同。实验结果也表明,star cube是一种在时空两方面均有效的数据立方体实现技术。     

数据库锁资源的自适应管理

锁资源是DBMS的关键资源之一,锁资源的有效管理直接关系到系统性能的高低.提出基于规则引擎和神经网络预测器的锁资源参数自适应管理算法,通过不断监控数据库锁资源性能参数的变化,适时调整锁表参数,提高系统的吞吐量.实验结果显示,系统的吞吐量有16%左右的提高,证明本算法简单可行.     

基于本体的关系数据库语义检索

以经济学领域本体为例,首先研究SemSORD基本原理和方法,然后提出基于关系数据库关键词检索(Keyword Search over Relational Databases,KSORD)技术实现的关系数据库语义检索模型,并实现相应的原型系统Si-SEEKER,最后提出该领域的研究挑战和技术发展趋势。     

基于本体的关系数据库语义检索

以经济学领域本体为例,首先研究SemSORD基本原理和方法,然后提出基于关系数据库关键词检索(Keyword Search over Relational Databases,KSORD)技术实现的关系数据库语义检索模型,并实现相应的原型系统Si-SEEKER,最后提出该领域的研究挑战和技术发展趋势.     

化学法镀膜过程中溶胶颗粒特性的研究

溶胶-凝胶法制备的光学薄膜具有优良的物理化学特性和广阔的应用前景。通过对整个化学法镀膜过程的分析，发现溶胶中胶体颗粒粒径的大小决定胶体颗粒之间的搭接，从而直接决定着所镀薄膜表面形貌和平整度。采用激光粒度仪对氧化锆溶胶的颗粒特性进行了为期28天的观测，发现氧化锆胶体平均粒径保持在10nm左右，有逐渐增大的趋势，溶胶保存时间在20天以内较为适合镀膜。用原子力显微镜观测薄膜的表面相貌，所镀薄膜均匀，平整度小于5nm。可见采用激光粒度仪对溶胶颗粒粒径变化进行监控，能有效提高所镀薄膜的成膜特性，对溶胶镀膜的大规模生产和工艺成熟有一定的指导意义。     

标签与贴标机

William Sessions有限公司拥有规格齐全的贴标机系列,复印机和自粘标签,应用于药品,化妆品和盥洗用品工业。该公司最近开发的机器之一是“Collamat 8500”型机。这是一种以先进的高速贴标技术为特色的微信息处理机控制装置。这种多功能机装有一个多达12种贴标程序的大容量记忆装置。该机的电子装置编程能力比机械装置更为迅速。操作安全,尺寸变换可在几秒钟内完成。这种装有一个非常先进的电子显示器控制全部键功能的装置,能根据生产线速度的不同而自动改变它的运行速度。该公司最新型的非常成     

以草甘膦,马拉·毒死蜱为模型研究有机磷农药与牛血清白蛋白的相互作用

利用了荧光发射光谱,同步荧光光谱,紫外吸收光谱进行了检测,研究有机磷农药(草甘膦和马拉硫磷)与牛血清白蛋白的相互作用,实验结果表明了有机磷农药对牛血清白蛋白有着明显的荧光猝灭作用,且方式为静态猝灭(BSA荧光分子与猝灭剂有机磷农药之间通过弱的结合生成复合物,该复合物会使得荧光完全猝灭的现象)为主。通过实验得出有机磷与牛血清白蛋白的结合位点数(n),与结合常数(K0)。     

基于实时分析的网络测量抽样统计模型

由于网络通信量具有自相似性,传统的网络测量抽样方法如均匀抽样、泊松抽样容易与真实数据产生比较大的误差.本文提出了一种基于实时分析的网络抽样统计模型（NMSM）,在数据采集过程中,实时分析样本的变化特征,动态调整采集频率,最好程度的完成数据抽样采集.实验证明,NMSM模型在网络变化比较平稳时,对网络的影响程度最低,在网络变化比较大时,对真实数据的拟合程度最好.