GPS信号在极区中层顶PMSE尘埃层的衰减分析

极区中层夏季回波(PMSE,Polar Mesosphere Summer Echoes)是通过雷达在高纬当地夏季中层顶附近探测到的异常强大雷达回波,发生PMSE现象的区域属于尘埃等离子体范畴,现在已经在1290 MHz处用雷达观测到PMSE现象。GPS系统卫星的L2频率为1227.60 MHz,容易受到PMSE尘埃层的影响。GPS信号穿越极区中层顶时,其中的尘埃等离子体区域必然对信号产生影响。利用分层媒质方法结合ECT-02实验数据研究GPS系统L2载波信号经过尘埃层的吸收系数和信号的衰减程度,证实PMSE尘埃层能影响GPS通信。     

冲击动力实验系统的研究与开发

论述了冲击动力学实验系统的设计方案,研制功能多、兼容性强、扩展性好的斜面冲击试验台架,提出了“双挡光片法”测速方法,推论出用“多挡光片法”精确测定变加速运动速度的新构想。     

改进对向传播神经网络应用于码书设计及其性能分析

针对对向传播神经网络(CPN)应用于矢量量化时的两个缺陷进行改进,提出了一种码书设计算法——快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA),并设计了相应的基于改进CPN的快速矢量量化器模型,详细讨论了FCLECA的重要步骤、重要参数及其时间复杂度．仿真实验结果表明：文中算法能在提高码书质量的同时大幅缩短训练时间,是一种有效的快速矢量量化算法．     

水工钢闸门传感器优化布置方法研究

传感器的优化布置作为水工钢闸门结构健康监测的首要环节，对于其监测的准确性与合理性具有重要意义。针对水工钢闸门在结构健康监测中加速度传感器优化布置的问题，以弧形闸门为例，建立流固耦合有限元数值模型，提出了一种结合有效独立法—加权模态置信准则—曲线拟合(EI-WMAC-CF)的传感器优化布置方法，对比分析了弧形闸门干、湿模态下的传感器优化布置方案。结果表明，所提方法能够适用于水工钢闸门结构健康监测中，能较好地解决水工钢闸门传感器优化布置的问题，且考虑闸门流固耦合作用下的钢闸门传感器优化布置方案更具有代表性。     

极区中层冬季回波在224 MHz的统计特性分析

基于224 MHz欧洲非相干散射甚高频雷达（European incoherent scatter very high frequency radar，EISCAT VHF radar）在2003-2014年间所观测的极区中层冬季回波（polar mesosphere winter echoes，PMWE）数据，分别从出现率、持续时间、高度分布、日变化、季节变化方面分析讨论了PMWE的平均时空特征，并对国际上PMWE与太阳和地磁活动的相关关系理论中存在的一些问题进行了讨论.结果表明:PMWE出现的几率非常低且持续时间普遍较短，其平均出现率为3.26%，每次出现的平均持续时间为67 min；高度分布范围主要在62~70 km，且在66~67 km高度范围内出现率最高；PMWE大多出现在白天，极少出现在夜晚，且11月份的出现率较高，12月份的出现率非常低.本文的研究为解释PMWE形成的物理机制提供了有价值的参考.     

高档数控装备多层贝叶斯可靠性评估模型研究

为实现少量故障数据样本下五轴联动数控机床精确的可靠性评估,通过对贝叶斯估计方法进行研究,设计实现数控机床可靠性建模。该方法首先设定威布尔模型参数服从伽玛分布,为解决无先验信息问题,引入两层贝叶斯方法。为解决积分求解后验分布计算困难问题,使用MCMC方法计算模型参数估计值,最终建立起威布尔模型。引用某机床一年的历史故障数据,使用所设计方法与最小二乘法实现建模,用拟合优度检验将两个方法结果进行比较判断出所设计方法具有可行性。最后依据建立的可靠性模型对机床进行可靠性评估。     

基于LLC谐振变换器的微型电动车DC-DC设计

设计了微型电动车的DC-DC控制器,提出了基于ST公司的L6599控制器的LLC半桥谐振变换器的设计方案,并对其工作原理、性能特点进行了分析和研究,并在此基础上进行了电路参数设计和校验,通过对所设计的一台120W LLC变换器的样机的测试,理论的正确性得到了验证。     

针对双馈感应风力发电机的PSASP与PSS/E仿真一致性分析

风电大规模并网对电力系统数值仿真提出了更高的要求。含风力发电机组的系统动态行为仿真一致性对电网运行控制和安全决策产生重要影响。构建了仿真一致性评估指标体系,提出了一种基于蒙特卡洛模拟的仿真一致性评估方法;从模型构造上对PSASP和PSS/E中的双馈感应风力发电机模型进行对比分析;通过典型算例,详尽评估了两种软件在不同风力发电机渗透率情况下的机电暂态仿真一致性。研究表明,随着风力发电机渗透率的提高,两种软件的仿真一致性逐步变差。     

水工机械装备系统监测点传感器优化分配研究

监测水工机械装备系统的运行状态对水利设施发挥防洪、灌溉、水资源调度等功能具有重要意义。针对现有监测方案往往只针对单一传感器或单一结构,缺乏对整体系统监测点传感器优化分配方案研究的问题。依据典型水工弧形闸门及启闭机设备常见故障类型构建层次模型,建立其监测点传感器优化分配评价指标,采用模糊层次分析法(FAHP)对指标赋权,最终确定水工机械装备系统监测点传感器优化分配方案。结果表明:所提方案适用于水工机械装备系统的监测点传感器分配的应用场景,为水工机械装备系统结构健康监测提供理论依据,避免系统整体传感器布局的盲目性,相比传统传感器优化布置方案具有一定的全局性与可行性。     

云边协同计算中基于深度强化学习的任务二次申请卸载策略

现有的任务卸载策略通常在一个时隙内制定卸载决策,没有考虑多个卸载时隙间的内在联系,因此无法根据任务的实际需求进行卸载。针对该问题,提出了一种基于深度强化学习的任务二次申请卸载策略（DQN-TSAO）。首先提出了一种支持任务进行二次申请卸载的云边端三层架构,建立了任务卸载优先级模型、时延模型和能耗模型;然后以最小化系统能耗为目标,将能耗优化问题转变为最大累积卸载奖励的马尔可夫决策过程;最后通过DQN-TSAO算法提取各个时隙的任务卸载特征,使任务在与环境不断交互的过程中获得多个时隙内的最佳卸载决策。仿真结果表明DQN-TSAO算法能够有效降低一段时间内的系统总能耗。