单相并联型有源电力滤波器主电路参数耦合关系研究

单相并联型有源电力滤波器(SAPF)主电路参数之间存在一定的耦合关系,这对各参数值的合理选择有较大的影响。通过分析现有单/三相SAPF主电路交流侧电感以及直流侧电压、电容值等参数的计算方法,得到了具体的单相SAPF电路参数解析表达式。针对所得表达式各变量之间的耦合关系,在MATLAB中进行建模优化分析,得出一套完整的参数设计方案。保证在特定负载下补偿后谐波含量低于2%的综合优化目标。仿真和实验过程验证了所选参数的正确性。     

基于混合现实的人工智能在电力巡检中的应用

混合现实技术与人工智能技术相结合，是有效评估电力设备健康状况和不可见缺陷的新思路。研究了在电力巡检应用过程中可使用到的人工智能技术和混合现实技术，围绕电力巡检业务，提出了一系列的应用方法，包括数据读取及显示、主要电气故障的预测、告警提示电力巡检中潜在危险和可能出现的故障等。通过混合现实技术与人工智能技术相结合的方式，可进一步提高电力巡检业务过程中评估缺陷和危险的预知能力以及巡检效率，降低人为因素在电力巡检业务中的影响。     

新型冠状病毒疫情对我国电力行业的影响分析

全球经验表明,疫情会对经济社会产生负面影响。此次中国武汉市新型冠状病毒疫情爆发的时间节点、波及的领域范围,以及为应对疫情釆取的相关部署安排,既考验着电力行业保障电力安全可靠供应的能力,也会直接或间接通过电力供求形势变化影响电力企业的生产运行。结合疫情因素和近年来中国经济运行中电力供求变化特点,本文认为疫情将会降低工业和商业用电负荷,医疗机构新增用电和居民生活用电将会显著增长,但鉴于工商业用电比重较高的事实,全社会用电量同期同比增速将明显放缓。考虑到近年来用电增速放缓的经验事实,此次疫情或将放大电力行业积聚的矛盾和困难,因此为发挥市场在电力资源配置中的决定性作用而加快推进电力体制改革和全国统一电力市场建设愈发重要与迫切。     

电厂起重机械接地保护及检验研究

随着电力生产企业规模不断扩大,起重机械所扮演的角色越来越重要,其被广泛应用于不同装机容量的电厂。在起重机械应用过程中因工作环境复杂、线路老化以及人为操作失误等因素会引发各种安全事故,其中最为常见的是人体触电和电气火灾事故。因此,做好起重机械的意外漏电事故排查工作显得尤为重要。基于此,对电厂起重机械的接地保护及检验流程进行了研究,以期为起重机械的安全操作提供参考。     

电力调度对风光发电占比的定量控制方法研究

提出了一种电力调度定量控制风光发电占比的方法,该方法通过发电计划预计算风光发电占比,并结合实际偏差进行修正,根据修正后的结果计算达到风光发电占比目标比例所需增加的负荷量或减少的风光电力,为电力调度员的控制提供有效手段。     

电力监控系统高级持续性威胁感知研究

针对传统电力监控系统云模型不确定度的特征量之间无差异，导致其威胁感知误差较大的问题，研究一种新的电力监控系统高级持续性威胁感知方法。建立威胁态势模型，提取电力监控系统高级持续性威胁因子，输入带有自我属性值和矩阵输出的威胁指标向量值，通过分析控制系统检测到的威胁数据得到威胁系数，应用映射理论，描述电力监控系统形成持续性威胁的因素，并引用人工智能领域的云模型方法，建立电力监控系统的威胁云模型，在监控系统上建立一个多层次的防护体系，提高威胁感知准确性。实验结果表明，在多次感知中，所研究方法威胁提取效果更好，且误差小于传统方法，其应用有效性更高。     

电力变压器故障自动化实时检测技术

电力变压器故障高精度检测是保障电力系统稳定运行的基本条件。现结合最小二乘法与支持向量机,构建了最小二乘支持向量机分类模型,通过参数优化与样本分类的方式,实时检测变压器运行故障。首先设计了油色谱在线监测系统,获取变压器故障特征样本信息;然后采用粒子群算法优化分类模型的两个参数,粒子群算法优化参数过程中将分类误差作为适应度值,直到其符合迭代终止条件,输出参数优化结果;最后将优化后的参数带入分类模型,将油色谱在线监测数据作为测试样本,模型输出结果即为变压器故障类型,以此实现电力变压器故障检测的目的。