电力监控系统高级持续性威胁感知研究

针对传统电力监控系统云模型不确定度的特征量之间无差异，导致其威胁感知误差较大的问题，研究一种新的电力监控系统高级持续性威胁感知方法。建立威胁态势模型，提取电力监控系统高级持续性威胁因子，输入带有自我属性值和矩阵输出的威胁指标向量值，通过分析控制系统检测到的威胁数据得到威胁系数，应用映射理论，描述电力监控系统形成持续性威胁的因素，并引用人工智能领域的云模型方法，建立电力监控系统的威胁云模型，在监控系统上建立一个多层次的防护体系，提高威胁感知准确性。实验结果表明，在多次感知中，所研究方法威胁提取效果更好，且误差小于传统方法，其应用有效性更高。     

电力监控系统高级持续性威胁感知研究

针对传统电力监控系统云模型不确定度的特征量之间无差异，导致其威胁感知误差较大的问题，研究一种新的电力监控系统高级持续性威胁感知方法。建立威胁态势模型，提取电力监控系统高级持续性威胁因子，输入带有自我属性值和矩阵输出的威胁指标向量值，通过分析控制系统检测到的威胁数据得到威胁系数，应用映射理论，描述电力监控系统形成持续性威胁的因素，并引用人工智能领域的云模型方法，建立电力监控系统的威胁云模型，在监控系统上建立一个多层次的防护体系，提高威胁感知准确性。实验结果表明，在多次感知中，所研究方法威胁提取效果更好，且误差小于传统方法，其应用有效性更高。     

轴流风机叶片断裂的原因分析及系统对风机性能影响的探讨

在工业生产中，风机的应用非常广泛，其性能的优劣对生产的效率和质量都会产生非常大的影响。在风机的使用中，叶片是其主要的构成部分，其质量的好坏，使用寿命的长短都会决定着风机的使用状况。由于工作负荷以及其他问题，轴流风机叶片经常会出现断裂的现象，这就会影响到风机的实际使用。基于此，本文根据生产中的实际经验，对轴流风机叶片断裂的原因进行相关的分析探讨，同时也分析了这种问题对风机性能的一些实际影响，希望本文的论述对风机的使用寿命的延长能有一定的帮助作用。     

短波信道下的信号调制方式识别

针对短波信道条件下的通信信号调制识别问题,提取了以信号功率谱的各种特征为主要特征参数,使用判决树分类器,对基于Watterson信道模型下的九类常用短波信号进行调制识别.仿真结果表明,所选取的特征参数具有很好的稳健性,在中等短波信道且在低信噪比条件下有较高的正确识别率,且方法简单便于工程实现.     

文昌油田群信息一体化组网研究与应用

本文主要是研究文昌油田群网络的应用,重点是的研究文昌油田群的海上采油平台间的综合组网以及信息一体化整合的研究。     

超远距离海陆微波在海上油气田的研究与应用

本文主要是研究数字微波通信在海上油气田的应用,重点是超远距离的海陆微波信号干扰、高速带宽的研究与应用。     

平朔矿区SO2大气环境容量研究

 [摘要]：本文应用《制订地方大气污染物排放标准的技术方法》( GB/T 3840- 91)中的A值法测算了平朔矿区SO2大气环境容量。测算结果表明：平朔矿区SO2大气环境容量为35512.0t/a，而目前平朔矿区SO2实际排放量为4495.7t/a，矿区规划项目新增SO2排放量为21528.3t/a。因此平朔矿区仍有9488.0t/a的SO2环境容量剩余，完全可以满足平朔矿区总体规划需要。     

红树莓果酱的制备及其贮藏稳定性的研究

该文以成熟红树莓冷冻干燥后的冻干粉为原料,通过单因素试验和正交试验探究水、木糖醇、卡拉胶和柠檬酸等的添加量对红树莓果酱品质的影响。挑选制备红树莓果酱的最优工艺,并对红树莓果酱贮藏期间的理化和营养稳定性进行研究。结果表明,当红树莓冻干粉与水质量比为1∶2.0,红树莓冻干粉与木糖醇质量比为1∶2.0,卡拉胶添加量为0.4%,柠檬酸添加量为0.10%时,红树莓果酱的品质最好、香气浓郁、评分最高、口感细腻且组织状态良好。贮藏时间和贮藏温度对红树莓果酱的总多酚、总黄酮、花青素、水分活度、可溶性固形物、pH值和颜色均有显著影响,且4℃可能是贮藏该果酱的最佳温度。     

"互联网+"时代的教育变革

"互联网+"时代,教育要把信息技术与教学知识融合在一起,用信息技术强大的传播力改善教学方式.本文通过推进智慧环境变革、推进课程形态变革、推进教学范式变革以及推进学习方式的变革四个方面分析了"互联网+"时代的教育变革路径.     

小波分析与最小二乘支撑矢量机在调制识别中的应用

自动调制识别是通信对抗及软件无线电等领域的一个重要研究课题。本文提出了一种使用小波分析与最小二乘支撑矢量机,对数字调制信号的识别方法。首先对接收到的信号进行小波去噪,然后提取其小波包分解系数模值的标准方差作为识别的特征参数．利用最小二乘支撑矢量机为分类器,对2ASK,4ASK,2PSK．4PSK．8PSK．4QAM,16QAM．2FSK和4FSK九类数字信号进行分类识别。计算机仿真结果表明该方法有效．在信噪比为0dB时正确识别率达到99．01％。