用晶格玻尔兹曼方法研究滚法推拿

用晶格玻尔兹曼方法(lattice Boltzmann method-LBM )研究血液微循环中血液的运动,通过将毛细血管近似为弹性管,把血浆和红细胞内容物视为不可压缩的牛顿流体,而其中膜和毛细血管用曲线边界条件实现,流体对膜的作用力并用压力张量积分法计算.运用让弹性管发生周期性的形变模拟中医滚法推拿的手法,探索中医推拿的活血化淤的原理和微循环的机理.     

进化优化脊波网络及其应用

用脊波函数作为单隐层神经网络的激活函数,针对此种网络提出了一种两阶段的参数估计优化算法:用进化算法来优化网络中的尺度、方向和位置参数,用最小二乘法来估计网络中的线性权重。把此种模型和优化方法用于预测著名的Mackey-Glass混沌时间序列。比较结果表明了提出方法的有效性。     

基于希尔伯特-黄变换的低信噪比语音端点检测

应用希尔伯特-黄变换完成了一种低信噪比条件下的语言信号端点检测。该方法通过分析纯净语音信号与低信噪比下语音信号的固有模态函数及希尔伯特谱,找出固有模态函数中语音信号能量集中的分量,分析其希尔伯特谱,自适应地选取阈值进行语音段与非语音段的检测。通过对比实验表明了该方法在低信噪比下能有效地检测出语音信号。     

基于duffing方程组的微弱正弦信号参数检测

本文将非线性混沌振子用于微弱正弦信号检测,将深陷在噪声背景下的微弱正弦信号检测出来。基于Duffing振子的混沌运动,利用系统发生间歇混沌现象的频差条件和相位差对于系统特性的影响,采用混沌振子阵列实现对噪声背景下微弱信号的检测,提出了改进的频率、相位、幅值检测方法。     

应用于MICs／MMICs中高次模式提取的混合FDTD-SVD方法综述

针对微波集成电路／单片微波集成电路中不连续性的导波结构,系统地综述了一种提取高次模的方法。该方法基于时域有限差分（FDTD）法的麦克斯韦方程求解技术,结合频域奇异值分解分析方法而实现。对基于系统的传输模态分析,该方法用于研究微波集成电路／单片微波集成电路中的不连续性,可确定系统的模式散射参数（S-参数）。文中所有结构宽波段的分析结果表明,这种方法计算准确、高效。     

基于压缩域水印的AVS视频认证*

为了提高压缩域视频水印的安全性,提出一种基于压缩域的AVS视频认证水印新算法。它从视频空间的三维特性出发,利用I帧分块能量关系、GOP结构信息、帧结构信息等构造特征码。在嵌入算法上,将特征码同时嵌入到中频DCT系数和运动矢量中,在认证端将重建特征值和提取的双水印进行比较。仿真实验结果表明,该算法具有较好的窜改认证能力。     

电致发光材料三芳胺聚合物的能带结构表征

采用循环伏安(CV)法结合紫外-可见(UV-Vis)吸收光谱表征了4种新型电致发光材料三芳胺聚合物TPD(PTPD)的能带结构,并对引入的基团及分子结构对其能带结构的影响进行了探讨。结果表明,从聚合物TPD和小分子TPD的UV-VIS吸收光谱的最大吸收来看,聚合后TPD的能带结构没有太大的改变。从循环伏安图看出,材料的具有较好电化学稳定性。并制成了ITO(氧化铟锡)/PTPD/Alq3(8-羟基喹啉铝)/Mg:Ag异质结电致发光器件,与典型的ITO/TPD/Alq3/Mg:Ag器件进行了比较,研究发现其器件的稳定性有的明显提高。     

基于随机聚类采样算法的复杂网络社团探测

根据网络节点的局部拓扑信息构建稀疏相似网络。基于稀疏相似网络, 提出了一种改进后的随机聚类采样算法对网络社团进行探测。在人工和真实网络上, 将算法与未改进的随机聚类采样算法以及几种典型的社团探测算法进行了准确率和时间复杂度的比较。实验结果表明, 该方法在时间复杂度上具有明显的优势, 并且具有较好的准确率。     

一种双游程编码的测试数据压缩方案

SOC芯片测试中一个主要的挑战就是处理大量的测试数据.为了减少芯片测试中的测试数据,提出了一种双游程的编码方案,采用变长到变长的编码方式对0游程和1游程进行编码.该算法在编码时同时考虑0游程和1游程,大大减少了测试数据中短游程的数量,同时文中给出了一种基于有限状态机的解压缩算法的实现方案.理论分析和实验结果证明该方案具有高压缩率、硬件实现简单等特点.     

基于结构熵的电力骨干通信网抗毁性研究

电力骨干通信网抗毁性分析对于评价电力通信网络的生存性能,制定网络的保护策略具有重要的意义。结合复杂网络异构性,基于电力骨干通信网拓扑结构,构建了网络节点差异性矩阵。依据电力通信的业务特点,将链路传输流量作为链路的权重,构建了网络链路差异性矩阵。融合节点及链路差异性定义了节点重要度及电力骨干通信网的结构熵。以一个实例网络对网络的节点重要度及蓄意攻击下以结构熵为指标的网络抗毁性进行了仿真分析,结果表明了所提方法的合理性和有效性。