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采用反应精馏耦合萃取精馏工艺,即反应精馏工艺中引入环氧丙烷反应剂,在消耗部分甲醇的同时,联产高附加值的丙二醇甲醚;萃取精馏工艺中选用离子液体为萃取剂,在实现甲醇-碳酸二甲酯共沸物高效分离的同时进一步降低成本。使用COSMO-RS模型从25种阳离子与25种阴离子的组合中筛选出最优离子液体[HMIM][PF6],并对体系汽液平衡进行预测,从而设计出合理的分离工艺,使用Aspen Plus V11.0软件模拟并优化工艺流程。通过量子化学计算,利用独立梯度模型及分子表面电荷屏蔽密度分布曲线解释分离机理。模拟结果表明,年总费用相较于常规萃取精馏工艺降低约13.67%。同时,联产丙二醇甲醚带来的额外经济效益为13.4×106$/a。 相似文献
42.
中国传统酱油生产用米曲霉菌种研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
米曲霉是我国传统酱油生产用关键菌种.关于米曲霉菌株选育的研究主要包括,高产蛋白酶菌株选育技术研究、酶学特性研究、产酶影响因素研究等方面.高产蛋白酶菌株的选育为研究重点.虽然,研究均显示经过改良的菌株性能超过了原始出发菌株,但是成果仍然局限于实验室理论分析.我国科研人员仍需努力,加强对米曲霉菌株在工业化生产中实际应用效果的研究. 相似文献
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44.
查询是数据库系统的主要负载,查询的执行效率直接影响着系统的性能。目前,由于查询交互(query interaction,QI)复杂多变,查询优化器不能准确地评估查询进入系统产生的影响,很难为并行查询选择较优执行计划。将查询的平均响应时间、平均执行时间、平均I/O时间和平均缓冲区命中率作为QI的特征参数,表示QI;提出多维度查询交互度量(multi-dimensional measurement of query interaction,MMQI)模型和执行计划选择(execution plan selection,EPS)模型,采用深度神经网络,在度量QI的基础上,把QI作为主要因素,为并行查询选择较优执行计划。考虑到查询执行计划是由一系列关系运算组成的,以及QI具有时域特性,MMQI采用双向长短期记忆神经网络(bidirectional long-short term memory,Bi-LSTM)度量QI,从查询执行计划提取特征作为输入,将QI特征参数的改变作为输出,预测查询采用不同执行计划进入系统后QI特征参数的改变;EPS把预测到的查询特征参数的改变作为查询交互特征(feature of query interaction,FQI),与查询候选执行计划特征(features of candidate plan,FCP)融合,作为另一个Bi-LSTM的输入,为查询动态地选择较优执行计划。在PostgreSQL上的实验表明,MMQI-EPS比查询优化器选择较优执行计划的平均准确率提高38.6个百分点。 相似文献
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为优化离线手写签名验证,提出了一种基于区间符号表示和模糊相似性度量的高效离线签名验证方法。在特征提取步骤中,从签名图像及其欠采样位图计算一组基于改进局部二值模式(LBP)与灰度共生矩阵(GLCM)相融合的特征。然后获得每个签名类中每个要素的区间值符号数据。为每个人的手写签名类创建由一组间隔值(对应于特征的数量)组成的签名模型。为了验证测试样本,还提出了一种新的模糊相似性度量来计算测试样本签名和相应的区间值符号模型之间的相似度。为了评估所提出的验证方法,使用了不同类型的中文手写签名笔迹图片进行测试与比对,识别率可以达到92.75%。实验结果表明当训练样本的数目是10或更多时,有效提高了识别率,所提出的方法优点在于当向系统添加新类时不需要被重新训练,并在内存使用和计算时间方面与神经网络比较是廉价的。 相似文献
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目前烟尘浓度测量仪广泛应用在环境监测系统中,但是在实验阶段,烟尘采样部分不易取到烟尘、实际工况中烟道中的浓度不能随实验的需求调节。针对此问题,设计了一种定量浓度烟尘发生装置,该装置使用微量进料器与多种元器件、仪器仪表搭成烟尘发生装置,实现了定量浓度烟尘的发生,通过上位机进行实时监控。并在Mie散射的基础上,基于光散射法设计搭建实验装置,将前向和后向散射法相结合,利用CCD采集光信号,较准确地实现了实时测量颗粒物浓度。 相似文献
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48.
针对平衡机故障的特点,采集了振动信号进行故障诊断;设计了故障信息采集系统,解决了故障信息提取困难的问题,减少了噪声信号;融合自组织(SOM)网络和变精度粗糙集(VPRS)形成了SOM-VPRS算法,实现了平衡机的故障诊断。运用SOM网络进行了连续属性的离散化,采用变精度粗糙集的近似依赖模型进行属性约简,得到故障诊断决策规则,属性约简后,属性集由20个减少为7个,规则集由70个减少为34个,计算复杂度降低;对决策规则进行了验证,诊断正确率可以达到95%以上,且模型和算法具有普遍适用性。 相似文献
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