功能性食品以及其中的功能性成分的最新发现

随着人们生活水平的提高,食品的功能性越来越引起人们的重视。关于食品的功能性的研究也日新月异。本文重点介绍了近几年来引人注目的几种功能性食品及其功能性成分的一些新发现б主要包括大豆、巴西蘑菇、乌饭果、绿菜花等十字花科蔬菜以及柑桔类水果。尤其重要的是例如大豆中的很多成分曾经被认为不利于风味必须在加工中除去,而现代的研究表明了这些物质具有很好的功能性。     

小麦胚芽的过热蒸汽稳定化工艺研究

目的：提高小麦胚芽稳定性, 延长其贮藏期。方法：采用正交试验优化过热蒸汽处理小麦胚芽的工艺条件并进行验证,分析过热蒸汽处理对小麦胚芽色泽、贮藏过程中脂肪酶活动度、游离脂肪酸的影响。结果：过热蒸汽处理的最优工艺条件为220 ℃、Steam档位处理30 s,该条件下可以灭活小麦胚芽中82.74%脂肪酶和87.03%脂肪氧化酶,28 d加速贮藏试验显示其脂肪酸值增加量显著低于未处理组（P＜0.05）,降低了47.86%。结论：过热蒸汽处理小麦胚芽可以有效钝化脂肪酶和脂肪氧化酶活性,抑制其酸败变质,提高贮藏稳定性。     

提高铅阳极泥氧化效率的研究

影响铅阳极泥氧化的因素较多,本试验主要研究了温度及湿度对阳极泥氧化的影响。通过控制不同的温度和阳极泥含水量,对阳极泥氧化过程进行了监测。当温度在21～35℃范围时,阳极泥氧化速度较快,最佳的氧化温度为21～25℃。在采取保湿措施的同时,减少氧化过程中水分的蒸发,有利于阳极泥的氧化,最佳的湿度条件为阳极泥含水15％～25％。     

粗铅火法初步精炼工艺的研究

主要论述了粗铅火法精炼的原理和生产工艺,分析了现有精炼过程采用的加硫除铜工艺存在硫磺消耗多、操作环境恶劣、环境污染严重等弊端,并借鉴国内生产厂家的成功生产实践,分析了低温除铜、适量提高粗铅中As、Sb含量除铜和加铅精矿除铜等几种工艺方法相比加硫除铜工艺的优越性,提出了粗铅火法初步精炼的改进方向。     

不同品种小米淀粉理化性质的比较研究

以碱法提取的10种小米淀粉为原料,通过与玉米和马铃薯淀粉对比,对其理化性质进行研究,旨在为小米及其淀粉的深加工利用提供参考。结果表明,小米淀粉的直链淀粉含量在19．77％-35．69％之间,品种之间存在显著性差异;溶解度显著低于马铃薯及玉米淀粉,其中九谷11号的溶解度最高;膨胀度在12．43％-18．77％之间,介于马铃薯淀粉和玉米淀粉之间;透明度显著低于马铃薯淀粉,品种之间存在显著性差异;冻融稳定性显著优于玉米淀粉,比马铃薯淀粉差;凝沉性试验表明其稳定性显著优于玉米淀粉。     

精炼对燕麦油抗氧化能力的影响

为进一步增加燕麦油作为食用油的开发价值,对石油醚、正己烷、异丙醇、乙酸乙酯和乙醇五种溶剂提取的燕麦油进行精炼,对精炼油的DPPH·清除及还原力进行研究,并同大豆油进行比较.研究结果发现,精炼后的油脂,其还原力与DPPH·清除率都低于毛油,且随提取溶剂极性的增强而增强,精炼后的不同溶剂提取的燕麦油和大豆油DPPH·清除率分别为:石油醚75.94％、正己烷74.98％、异丙醇75.38％、乙酸乙酯79.37％、乙醇82.81％、大豆油69.53％;还原力分别为:石油醚0.45、正己烷0.44、异丙醇0.48、乙酸乙酯0.46、乙醇0.52、大豆油0.32.此外,各种燕麦油的还原力与DPPH·清除率显著高于大豆油.     

沙棘叶黄酮的提取及抑菌作用研究

本实验以中国青海产中国沙棘叶和内蒙古产大果沙棘叶为原料,分别选择水与乙醇作提取溶剂,以超声波辅助浸提提取。采用紫外-可见光分光光度法测定了提取物的总黄酮和总酚含量,采用管碟法和试管两倍稀释法测定提取物对13种常见食品污染微生物的抑制效果。结果表明,青海产中国沙棘叶提取物的总黄酮含量和提取物抑菌活性均优于内蒙古产大果沙棘叶;乙醇提取物总黄酮含量和抑菌效果均显著优于水提取,超声辅助提取有助于提高提取物的抑菌活性。     

酸性电解水对成品豆腐的杀菌效果及品质影响研究

本实验将酸性电解水作为成品豆腐的杀菌液,研究酸性电解水对成品豆腐的杀菌效果以及品质的影响。结果表明:酸性电解水浸泡豆腐,有利于减少豆腐的微生物。20min的浸泡时间可以使豆腐的细菌总数从3.64logCFU/g降低到2.34logCFU/g。另外,仪器测定结果表明酸性电解水浸泡对豆腐的硬度影响很小、对色泽稍有影响;感官评价结果表明酸性电解水浸泡基本不影响豆腐的感官品质。     

主动雷达导引头地面雷达站识别技术研究

该文针对主动雷达导引头对地面防空单元制导雷达站的识别问题,在天线电磁散射特性研究的基础上,提出了雷达天线的多特征融合识别算法。首先对相控阵雷达天线的电磁散射特性进行了建模和计算,然后采用多普勒波束锐化技术对目标进行2维成像以提高天线的检测概率并估计目标雷达天线的RCS序列,基于RCS序列的幅度特性与周期特性,构造了相控阵天线的4类特征,并提出了相应的识别算法及融合识别算法。仿真实验表明算法具有较高的识别概率。     

CFA图像无损压缩神经网络预测器的设计

论文将神经网络引入预测器设计中,实现了一个用于贝尔模板自然图像无损压缩的神经网络预测器。该预测器含有两个隐含层,具有很强的非线性预测能力,可直接对贝尔模板类型的图像进行无损压缩。为了提高预测精度,在CFA数据的因果邻域像素中实现了边缘检测,并将其应用到预测器中,实验表明该边缘检测方法简单有效。