南昌市燃气商业模式探讨

<正>1前言2017年2月20日,江西省发改委发布了《江西省"十三五"天然气发展规划》(下文简称规划),指出2015年,全省天然气利用总量为13.5亿m3,其中长输管道天然气用量为12.1亿m3[1]。在江西省"十三五"期间,西气东输三线、新粤浙线工程将陆续建成投产,与现已投产的川气东送、西气东输二线一起为江     

深部回采巷道超前压力区锚索梁协同锚固试验研究

针对深部回采巷道采用液压支架进行超前支护所产生的生产工序多、人员多、作业空间小且存在安全隐患等问题,基于协同锚固机理及技术,提出以锚索梁锚固来取代液压支架支护方式.在分析回采巷道变形破坏特点的基础上,用自然平衡拱理论计算锚索长度和布置密度,并对锚索锚固力、布置方式、钻装角度等主要变量及参数进行协同设计,然后进行工程试验.试验结果表明,在深部回采巷道或其它巷道采用锚索梁锚固取代棚式超前支护方式,不但满足了巷道作业环境改善和安全使用的相关要求,而且更好地实现减员增效的生产目标.     

浮船泵站在先锋露天煤矿的应用

为了解决先锋露天煤矿采掘场有效排水的问题,基于对我国南方气候特点(旱季和雨季分明、雨季持续、降雨量丰富、暴雨频发)的充分考量,对比目前普遍采用半固定泵站方案和提出的浮船泵站方案,结合先锋露天煤矿半固定泵站改浮船泵站的现场实践进行分析研究。结果表明:半固定泵站存在频繁建设泵站、水仓有效容积不足、暴雨淹泵等问题;而浮船泵站具有简单实用、建造成本低,水泵效率高、水仓容积利用好、容易管理等特点。     

多煤层重复采动穿层大巷围岩变形特征及 修复加固技术研究

为探讨多煤层重复采动穿层巷道围岩变形破碎严重、锚固结构易失效等难题,以发耳煤矿+980m轨道大巷为研究背景,通过围岩组分分析、现场电视探测和数值计算确定了影响+980m轨道大巷围岩变形严重的主要因素。基于此提出了"支护弱结构部位加强支护"的不均匀加固技术,通过Phase软件模拟合理的大巷修复加固方案并提出"锚杆+锚索+钢筋梯+金属网+注浆"联合支护技术控制巷道围岩变形。现场监测结果表明:与未修复加固段巷道相比,修复加固段巷道在40 d监测期间顶板、底板及两帮变形量仅为22,21,17 mm,巷道围岩裂隙基本被浆液充填,巷道围岩变形基本得到控制。     

动力学参数在混凝土结构缺陷探测中的应用研究

表面无损检测探测信号包含运动学和动力学两部分信息。运动学信息主要反映混凝土内部缺陷结构特征的变化,而频率、振幅等动力学信息反映混凝土密实度、弹性模量等物理力学性能的变化。运用希尔伯特变换提取"三瞬信息",并运用到混凝土结构缺陷探测实际资料解释中。结果表明,动力学参数对缺陷物理性状变化反映更敏感,更有利于缺陷的判断,且能提高资料解释的精度。     

三峡船闸区地应力测量和开挖完成后动态变化

为了给三峡工程设计提供可靠的第一手资料,在工程前期的地质勘测和岩石力学科研工作中,对三峡工程区域、尤其是永久船闸地区进行了大量的地应力测量与研究.在船闸区开挖完成后,对其地应力的动态变化进行了分析.叙述了永久船闸最高边坡的三闸首南北两坡的深钻孔地应力测量成果和对船闸地区地应力场剖析,以及工程开挖完成后岩体应力的动态变化.     

基于运动估计的Kalman滤波视频对象跟踪

提出了一种利用Kalman滤波对运动目标的形心进行预测,从而实现视频对象跟踪的算法。首先进行视频对象分割,求出运动目标的形心。再利用视频序列中连续两帧的形心和运动矢量信息,用Kalman滤波对运动目标的形心在下一帧的位置进行预测,从而快速、有效地自动跟踪多个目标对象。实验结果表明,该算法对运动目标的出现和消失,以及非刚性物体的尺度变化和变形,具有较强的鲁棒性。     

基于多特征的图像检索算法

基于内容的图像检索是数字图像处理的一个重要研究方向,有效地提取图像内容特征是其中的一个关键问题.提出利用最大相关最小距离将图像的纹理特征,高斯密度特征与人脸检测相结合的算法进行图像检索.在建立10000幅图像库的基础上验证了算法的可行性,实验结果表明算法能够准确、高效地检索出目标图像;相对于单一特征的检索,算法有效地提高了图像检索的精度和速度.     

基于序列模式挖掘的田径视频分类

现有的体育视频分析方法大多都专注于重要事件的提取,而忽视了如何对这些事件进行组织和语义分析。本文提出了一种基于序列模式挖掘的田径视频镜头分类算法。本文主要围绕两个问题展开——特征提取和语义规则的定义。在特征提取阶段,自动的将田径视频镜头分割为一系列可识别的运动事件序列,然后使用机器学习的算法对每类行为事件进行识别。在语义规则定义阶段,使用序列模式挖掘方法发现其中的频繁序列,在此基础上进行。实验选用了上千段田径视频镜头进行测试,结果显示了本文算法进行田径视频镜头分类的有效性。     

基于多种视频特征的镜头边界检测算法

提出一种基于多种视频特征的自适应镜头边界检测算法.利用滑动窗口将当前帧与其前后相邻多帧的视频特征进行比较,形成2组相似向量,利用Fisher判别式与运动矢量形成的自适应阈值实现突变检测.提取帧的亮度方差作为特征,通过有限状态机实现渐变检测.对大量TRECVID视频进行实验,结果表明该算法对突变和渐变都具有良好的检测性能,对运动及闪光具有较好的鲁棒性.