计算机在皮革物理检验中的应用

在皮革物理检验方面,计算机与各种传感器相结合,构成功能各异的智能仪器,已获得了或正在蕴酿一系列新的科技成果.这些成果不但可能引起皮革物理检验手段、检验标准与检验范围的变革,而且可能在制革机械、制革工艺与皮化材料领域引起连锁反应。在某种程度上,预示着皮革学科新时代的来临。     

皮革感官质量量化分析中的权重分配问题初探

皮革的感官质量评判具有模糊性。目前一般把感官评判分解为对各个单一因素的量化鉴定,再按各因素均等的权重或指定的权重,求出综合质量总分。本文运用模糊数学方法与计算机辅助分析,逆向推导出评判时隐含在专家头脑中的权重分配方案。由此,消除了感官质量量化分析中的权重分配的任意性与主观性,使评判和量化分析趋于评判专家的水平。     

压缩天然气储气井内壁缺陷的激光三角检测

针对CNG储气井地下套管的安全状况,在现有金属腐蚀检测技术的基础上,提出了一种用于CNG储气井内壁缺陷检测的激光三角方法;检测器在驱动机构的带动下沿管道轴线旋转,系统控制CCD摄像机拍摄投射到管道内壁的线激光图像;通过对图像的处理,结合摄像机标定技术计算出离散点的三维坐标,完成对管道内壁腐蚀缺陷的测量;实验结果表明,该检测系统检测精度较高,具有一定的实用性.     

支持向量机在机械零件识别中的应用

提出了一种将支持向量机(SVM)用于机械零件识别的方法。实验采用了97张零件图片,9类零件其中一部分作为训练样本,另一部分作为测试样本。提取零件的 Hu 矩作为特征向量,并将 BP神经网络与 SVM 进行了比较。实验结果表明,以多项式为核函数的 SVM 有较高的识别率。     

皮革感官质量量化分析中的权重分配问题初探

皮革质量的感官评判具有模糊性，通常，感官评判可分为两部分：每一质量因素的定量判断和按照各质量因素的权重作出的综合评判。本文采用模糊数学方法和计算机方法推演出专家头脑中的质量因素权重分配方案。由此，皮革感官质量评判中积重分配的任意性和误差可以减少，这也有助于皮革感官质量的客观测定研究。     

皮革物理性能的计算机检测之一：AD—DESK系统

皮革物理性能的计算机检测是制革和皮革制件工业实现自动化的基础。文单介绍了在试验阶段的皮革物理性能计算机检测系统ＡＤ－ＤＥＳＫ，探讨了软件研制中的几个问题，提出了下一步工作的设想。     

基于光谱分析的羊毛白色污物检测新方法

针对羊毛中白色污物检测的难题,本文对羊毛和污物进行了光谱分析,根据二者的漫反射光谱差异,提出了基于反射差极值分布的最佳检测波段。在此基础上,利用红外光源和红外相机对羊毛及白色污物成像,发现红外图像的直方图呈双峰特性,易于分割,这就为羊毛中白色污物的机器视觉检测提供了一条新途径。     

CNG储气井井壁腐蚀检测系统

高压天然气地下储气井是实现节能减排的重要途径。针对其特点,提出了一种基于超声波和视频检测的人机交互式的井壁腐蚀检测系统。系统由地面部分和井下部分组成。检测时井下超声波探头和摄像头在获取信号的同时,以可调的速度旋转上升;用户通过地面计算机可以观察、分析、记录和实时控制井壁厚度超声波检测和井内壁视频检测。重点介绍了系统结构和工作原理,超声波信号的检测、传输和处理方法,以及井下成像检测的硬件设计和软件设计。实验室和现场实验表明：系统的检测速度和精度均达到了预定要求。这一技术为CNG储气井的安全运行提供了新的保证。     

基于深度学习的籽棉中异性纤维检测方法

针对籽棉图像阴影多、常规图像处理方法难于识别的问题,以去除棉叶、棉壳等有机杂物的籽棉为样本,将不同颜色、形状、尺寸的12种常见异性纤维和籽棉样本随机地分布在运转中的传送带上,采用线扫描相机获得发光二极管（LED）照明的籽棉图像520张,“LED+线激光”双光源照明的籽棉图像1 148张。然后采用一种由13个卷积层、13个采样层和4个池化层构成的Faster RCNN深度学习人工神经网络,对 2 种成像方法获得的籽棉图像进行基于人工智能的网络训练,再进行异性纤维检测验证。实验数据表明,LED照明和“LED+线激光”双光源照明条件下,籽棉图像中的异性纤维的检出率分别达到了90.3%和86.7%,特别是LED照明条件下对白色异性纤维进行识别,其识别率由5.9%提升到了90.3%。     

皮革柔软度的量化测定初探

柔软度是表征皮革质量的主要指标之一,目前国内外均只能靠眼观手摸的方法进行感观评定。本文对皮革柔软度的手感评定进行了分析,探讨了手感评定结果与主要物性检测指标之间的关系,并在实验基础上,进行了皮革柔软度量化测定的探索。