低聚糖对双歧杆菌增殖效果的研究

本文在双歧杆菌最佳基础培养基YPTG基础上适量添加双歧杆菌促生长因子——富含低聚糖的植物汁液,使双歧杆菌数量得到进一步提高,并用正交实验法讨论最佳浓度配比。实验证明:单种植物汁液添加浓度在10％-15％时更有利于菌体生长;多种植物汁液复合添加配比为:牛蒡汁10％,胡萝卜汁10％,洋葱汁5％时可使菌数达到5.8×10~9个/mL,较对照值的4.6×10~8个/mL提高约13倍,从而达到较好的增殖效果。     

光伏并网优化模型的启发式退火进化求解算法

为提升分布式光伏并网优化模型的求解效率和精度，提出一种用于求解分布式光伏并网优化模型的启发式算法。将启发式算子引入退火进化算法之中，构建启发式退火进化算法HAEA(heuristic annealing evolutionary algorithm)，采用熵权法EWM(entropy weighting method)对多个优化目标进行权重分配。结合某地区48节点网架对所构建的多目标优化模型求解算法进行验证，与传统优化算法相比，HAEA算法解决了传统算法的早熟问题，优化效率和精度更高，算法给出的规划方案在电压质量和网损等方面表现更优。此外，重点分析了阶段性接入策略与传统接入策略的差异。     

基于机器学习的转炉热损失率预测

转炉热损失率是影响物料消耗量预测精度的重要参数之一，利用某钢厂150 t转炉1 900炉次冶炼历史生产数据，在热损失率计算的基础上，采用机器学习算法实现了转炉热损失率的准确预测。预测结果表明，相比于支持向量回归(support vector regression, SVR)和随机森林(random forest, RF)算法，轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法的预测精度最高；考虑上炉次的影响，增加上炉次冶炼终点温度变量后，LightGBM算法的决定系数R²由0.89提高到0.93,在±0.005、±0.01范围内，热损失率预测命中率分别由85%、89%提高到90%、93%;另外，通过算法内部参数优化可进一步提高模型预测精度，对于LightGBM算法，决定系数R²和均方根误差E_RMS(root mean square error, RMSE)进一步分别达到了0.94、0.009,在±0.005、±0.01范围内热损失率预测命中率进一步分别提高到91%、...     

“城市触媒”视角下湖湘工业遗产改造策略研究——以长沙市曙光电子管厂为例

当前，随着时代变化和城市产业结构调整，传统工业不断萎缩。在城市更新中工业遗产的更新利用面临着多重困境，该文基于长沙市工业遗产现状，将“城市触媒”理论引入到工业遗产改造更新当中，对城市文化、市民记忆、建筑遗存等元素进行提取，打造物质形态与非物质形态触媒，以曙光电子管厂为例提出改造策略。构建“点—线—面”多层次触媒系统，并将其与湖湘文化相融合，打造公共开放的文化创意产业园，为工业遗产的更新利用提供新的尝试和借鉴。     

即时通信的安全加密通信模型研究

即时通信已经广泛应用于人们的日常生活和工作之中，其安全性和易用性是使用者关心的核心问题。分析了国内外主流即时通信的安全通信模型，并详细讨论了其中的消息加密和发送流程。易用性方面，给出了不同加密模式下群聊和多设备端在线场景中的消息转发原理，设计了端到端加密模式下的安全通信模型。最后分析了各种安全通信模型的适用场景，并提出了相应的选用建议。