围绕国家计量体系建立市场化的计量技术机构运行机制

正为深入贯彻落实党的十八大、十八届二中、三中全会精神和《国务院机构改革和职能转变方案》的要求,扎实推进业务相同或相近的检验、检测、认证机构整合工作,国务院办公厅转发了中央编办、质检总局《关于整合检验检测认证机构的实施意见》。在改革的大背景下,目前,各种性质的计量检测技术机构和全体计量人都心系机构和个人未来的发展道路,都在积极思索和探讨机构改革的未来转型发展之路。为此本刊特给大家     

南非计量法律法规及管理制度浅析

南非共和国是非洲综合实力首强和第二大经济体,随着"一带一路"倡议在非洲的落地生根,特别我国和南非等国的经济贸易日益加强,了解掌握南非计量法的框架体系将为"一带一路"走深、走强走入非洲热土提供法律依据.     

基于区域分割的混合地震预测算法

由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为该区域的预测算法。根据不同区域的权值来预测整个大区域的地震发生情况。实验结果表明,该算法能够有效改善地震预测的效果。     

一种改进的microRNA预测模型集成方法

现有的microRNA预测方法往往存在数据集类不平衡和适用物种单一的问题。针对以上问题,所做主要工作如下:1)提出基于序列熵的分层采样算法,该算法可在保持样本总体分布的基础上,采样生成正样本和负样本数量平衡的训练集;2)提出基于信噪比和相关性的特征选择,用于缩小训练集规模,以达到提高训练速度的目的;3)提出DS-GA算法,用于缩短SVM分类器参数的优化时间,达到减少过拟合的目的;4)结合集成学习的思想,经采样、特征选择、分类器参数优化3个步骤,建立了一种物种间通用的microRNA预测模型。实验表明,该模型有效解决了类不平衡问题,且不局限于单一物种,对混合物种的测试集预测取得了较好效果。     

一种动态调整惯性权重的粒子群优化算法

针对粒子收敛速度慢、搜索精度不高和算法性能在很大程度上依赖于参数的选取等缺点,提出了一种非线性指数惯性权重粒子群优化算法(Exponential Inertia Weight in Particle Swarm Optimization,EIW-PSO)。在每次迭代的过程中, 采用粒子最大适应值和最小适应值的指数函数来动态调整 算法中的惯性权重,更有利于算法在寻优过程中跳出局部最优;同时,引入随机因子以确保种群的多样性,使粒子更快地收敛到全局最优位置。为了验证该算法的寻优性能,通过8个基准测试函数将标准PSO、线性递减惯性权重LDIW-PSO、均值自适应惯性权重MAW-PSO在不同维度和种群规模下进行测试比较。实验结果表明,提出的EIW-PSO算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。     

一种基于智能体的Web文档预取模式

文章深入分析了用户对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ资源的访问模式和ｗｅｂ文档自身的更新模式,并提出了一个新的基于智能体的ｗｅｂ文档预取系统结构。在这个系统结构基础上,通过用户存取日志及各种算法,发现特定用户感兴趣的主题,实现对兴趣文档的主动预取,从而提高分布式信息系统上信息的获取效率。     

一种混合策略的家族遗传分类算法

本文在以往研究工作的基础上,对遗传分类算法进行了改进。算法在种群中引入家族概念,采用族间交叉算子对算法进行综合调控,对族内交叉操作进行微调,针对分类问题的特点采用相应的编码方式和适应度函数。实验结果表明了分类算法的有效性。     

基于逻辑程序的免疫识别器动态覆盖性初探

免疫识别器的动态覆盖与人工免疫系统的有效性具有重要的关联关系,应该用尽可能少的识别器覆盖尽可能多的NONSELF空间。根据识别器的动态覆盖性原理,引入逻辑程序来表示免疫识别器,并运用逻辑程序的更新特性,试图消除识别器所识别出的NONSELF空间的冗余,降低识别器的浓度,增强识别器的动态覆盖性。     

一种基于双层可伸缩结构遗传算法的分类

数据挖掘是数据库研究的一个热点问题。提出了一种基于遗传算法的数据挖掘算法,适用于分类型数据的挖掘。该算法采用了一种全新的双层结构、可伸缩的多种群进化机制,强调种群个体的多样性,具有良好的全局和局部搜索能力。     

基于PROV的ETL起源信息统一表达机制

在异构环境下,目前数据起源研究主要基于OPM模型来表示数据在ETL中的来源过程,存在着起源概念不统一、词汇使用混乱以及无法提供标准化访问等问题。基于W3C的PROV模型,提出了ETL起源信息的统一表达机制。该机制首先对ETL过程的起源概念及其关系进行了统一描述。然后,针对ETL过程特殊的语义表达需求,建立了多粒度的ETL起源词汇表。最终,建立在RDF之上的标准化查询机制提高了起源信息的可访问性。