3-Tiers模式的办公自动化系统WUOA的设计与实现

为保证系统提供更好的客户服务、更快的响应,采用3-Tiers模型作为WUOA的软件体系结构;同时,用组件技术设计实现了WUOA中间层的全部软件功能。但3-Tiers结构中,组件在应用服务器与客户机之间的频繁信息传送,必然导致网络瓶颈问题。笔者提出了“虚拟”应用服务器的概念,设计了适用于OA的虚拟应用服务器VOA-APP,根据组件的使用频度、特征,适度地将组件分布在网络节点和客户机上,在组件分布的基础上,VOA-APP完成组件的实时发布与更新,较好地解决了组件集中与分散分布的协调问题。     

基于重复度分析的森林优化特征选择算法

森林优化算法是一种基于森林中树木播种思想的演化算法,其具有良好的特征空间搜索能力,且实现难度低。但该算法在森林整体的收敛速度和寻优能力上仍存在提升空间,而且对高维数据集的适应度较差。本文针对上述问题提出了基于重复度分析的森林优化特征选择算法(feature selection using forest optimization algorithm based on duplication analysis, DAFSFOA)。该算法提出了基于信息增益的自适应初始化策略、森林重复度分析机制、森林重启机制、候选最优树生成策略、综合考虑特征选择数量和分类正确率的适应度函数。实验结果表明,DAFSFOA在大部分数据集上达到了最高的分类准确率。同时,对于高维数据集SRBCT,在维度缩减率和分类准确率方面,DAFSFOA对比森林优化特征选择算法(feature selection using forest optimization algorithm, FSFOA)都有较大提升。DAFSFOA 比FSFOA具有更强的特征空间探索能力,而且能够适应不同维度的数据集。     

面向服务匹配问题的协同演化算法

服务匹配是服务发现的主要环节.目前,原子服务匹配过程主要存在服务匹配概念狭窄、匹配算法的时间复杂度较高及匹配方案的表示难以被智能优化算法处理等问题.针对上述问题,在原子服务匹配的基础上引入复合服务匹配、抽象复合服务匹配过程的适应度函数及约束条件,设计适用于智能优化算法处理的匹配方案的表示方法.同时,结合协同演化算法设计思路,提出基于粒子群和模拟退火的协同演化算法(PSO-SA),用以求解复合服务匹配.实验结果表明:与现有智能优化算法相比,PSO-SA可在有限迭代次数内获得精度较高的匹配结果,对不同维度的服务匹配问题具有较高的适应性,可用于提高服务发现结果的质量.     

一种基于隶属度优化的演化聚类算法

针对FCM中数据点隶属度的计算是影响算法执行效率的主要因素,提出一种新的加速FCM算法(accelerated fuzzy C-means,AFCM),用于加速FCM及基于FCM的演化聚类算法.AFCM算法采用抽样初始化操作,产生较好的初始聚类中心,对于拥有较大隶属度的数据点,通过一步k-means操作更新模糊聚类中心,同时仅更新小隶属度来达到加速FCM算法的目的.为了验证所提出方法的有效性并提高聚类算法的效率,将AFCM应用于基于演化算法的模糊聚类算法.实验表明,此方法在保持良好的聚类结果前提下,能够减少大规模数据集上聚类算法的计算时间.     

人工免疫中B细胞和T细胞的协同演化方法

在机体免疫系统中,B淋巴细胞和T淋巴细胞协同起来识别抗原。B细胞在初次识别到抗原后,以较高的概率进行变异和自我复制,形成新的识别能力,使得免疫系统具有高的适应性;T细胞则负责协同B细胞进行免疫识别。该文借鉴B、T细胞的免疫机制,提出了一个B识别器和T识别器—BT协同识别方法。并详细描述了BT识别器协同识别抗原、二次识别反应的演化过程。该模型克服了一般反向选择算法误识别率高的缺点,同时又保证了系统的动态适应性。     

淋巴细胞的时间语义逻辑模型及其演化策略

数字序列抗原内部存在许多语义特征，针对抗原进行语义识别可以提高系统检测的准确性。基于抗原的相对时序关系，该文采用了一阶逻辑作为抗原和淋巴细胞的基本描述语言，以扩展逻辑程序构造淋巴细胞的时间语义逻辑模型，给出了淋巴细胞的逻辑表示形式。基于逻辑程序的稳定模型语义学，用稳定模型语义计算作为新的淋巴细胞的匹配算法。借鉴遗传归纳逻辑程序GILP的基本思想，给出了新的淋巴细胞的演化算法。     

一个多Agent学习模型

多Agent学习问题近年来引起人工智能领域的广泛注意，本文给出了一个基于遗传算法的多Agent学习模式，学习过程分为四个部分：任务的分解、子任务的分配、多个子任务并行求解和解答的集成。其中遗传算法主要应用在子任务的分配和多个子任务并行求解中。     

用牢笼机制对AIS的Self集进行再评估

论文首先分析了人工免疫系统中Self集构造方法的局限性,然后从Self的误报问题出发,引入了UNIX中的“牢笼机制”对识别后的Self检测集进行再评估并用评估结果修正Self训练集,最后提出使用环境参数比较法,实现Self集的自适应性再评估。     

人工免疫系统中免疫细胞的分离演化策略

免疫细胞是人工免疫系统最关键的组件,它在整个生命周期的演变过程将直接决定免疫系统的性能。文章针对免疫细胞的浓度和系统识别效率这两个相互制约的约束条件,分析了免疫细胞在不同阶段的差异,提出了一个免疫细胞的进化策略。论文采用不同的适应方法,控制细胞群体的演化方向。并充分考虑单个细胞的覆盖能力和免疫细胞群体对资源的占用问题,采用多目标优化策略,使免疫系统的有效性得到明显改善。